Introducción a IA Aplicada — Estándar (60h · $197)

Operador: ITSEIA ACADEMY S.A.S. (RUC 1793233739001)

Coordinador Pedagógico: Héctor Bolívar Velasco Álvarez

Modalidad: Virtual · Área MDT: 06 — Informática y Comunicación

Estructura: 6 módulos × 5 temas × 2 horas por tema = 60h totales

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Para quién es (4 perfiles)

• Profesionales que completaron el nivel Express (o tienen uso básico de herramientas de IA generativa) y quieren aplicar IA a proyectos reales con profundidad técnica y resultados medibles en su organización
• Coordinadores, gerentes y líderes de equipo que necesitan no solo usar IA individualmente sino implementarla de forma sistemática en sus departamentos y presentar casos de negocio sólidos a sus directivos
• Emprendedores y dueños de negocios ecuatorianos que quieren construir procesos automatizados con IA, reducir costos operativos y competir en un mercado que ya adopta estas tecnologías (44% de empresas ecuatorianas reportan beneficios de IA, según PwC Ecuador 2026)
• Profesionales de sectores estratégicos del Ecuador — banca (Banco Pichincha, Produbanco), retail (Supermaxi, Corporación Favorita), salud (Solca) y gobierno (SRI, Ministerios) — que liderarán la adopción de IA en sus organizaciones

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Objetivo general

Profundizar las competencias de IA aplicada desarrolladas en el nivel Express, incorporando un proyecto integrador completo que resuelva un problema real de un sector productivo ecuatoriano, el análisis de casos de empresas locales documentados con evidencia real, y el desarrollo de habilidades para presentar propuestas de valor con IA ante audiencias directivas. El participante egresa con un portafolio inicial de automatizaciones, un proyecto documentado con métricas de impacto cuantificadas, y la capacidad de liderar implementaciones de IA en su organización.

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Módulos y temas

Módulo 1: Fundamentos avanzados de IA y marco regulatorio Ecuador (10h)

#	Tema	Horas	Lo que vas a aprender
1.1	Evolución de la IA 2020-2026 y tipos actuales	2h	Historia reciente de la IA: de GPT-2 a los modelos agénticos; IA estrecha, multimodal y agéntica; diferencias entre ML, Deep Learning e IA simbólica; mapa de herramientas IA 2026 por sector productivo
1.2	Casos reales de IA en empresas ecuatorianas	2h	SRI con sistema ORIÓN para detección predictiva de evasión tributaria (hasta 15% más recaudación); Banco Pichincha en detección de fraude transaccional en tiempo real; Claro y Movistar con agentes conversacionales en WhatsApp; DePrati con recomendación de productos
1.3	Estrategia Nacional EFIA-EC y marco legal	2h	Acuerdo Ministerial MINTEL 2025-0030 vigente; qué obliga la EFIA-EC a las empresas ecuatorianas; LOPDP — Ley Orgánica de Protección de Datos Personales aplicada a sistemas de IA; consecuencias legales del uso irresponsable de datos personales
1.4	Ética y sesgos en sistemas de IA	2h	Cómo los sesgos raciales, de género y socioeconómicos entran en los modelos; ejemplos de sesgos en sistemas de contratación y crédito; principios éticos de la UNESCO para la IA (2024); cómo auditar un sistema de IA por sesgos sin ser técnico
1.5	Cómo evaluar y elegir herramientas de IA para tu empresa	2h	Criterios de selección: costo, privacidad, integraciones, curva de aprendizaje; comparativa Claude Sonnet 4 vs. ChatGPT-4o vs. Gemini 2.0 Flash vs. Copilot; cuándo vale la pena pagar por un plan de pago; cómo presentar una propuesta de adopción de IA a tu directivo

Módulo 2: IA Generativa y Prompt Engineering profesional (10h)

#	Tema	Horas	Lo que vas a aprender
2.1	Arquitectura de LLMs para no técnicos	2h	Cómo funcionan internamente los modelos de lenguaje; tokens, temperatura y parámetros explicados sin matemáticas; por qué la IA "alucina" y cómo reducirlo; diferencia entre modelos de propósito general y modelos especializados
2.2	Prompt Engineering: técnicas avanzadas	2h	Zero-shot, few-shot, chain-of-thought, role prompting y meta-prompts; cómo construir prompts reutilizables para procesos repetitivos; técnica de refinamiento iterativo; calibración del nivel de detalle según la audiencia
2.3	Automatización de documentos ejecutivos	2h	Generación de informes de gestión, propuestas comerciales, actas de reunión y correos de escalada con IA; adaptación del tono: directivo, técnico, comercial, legal; análisis de contratos y documentos legales con Claude; plantillas de prompts para los 5 documentos más frecuentes en tu sector
2.4	NotebookLM y síntesis de documentos internos	2h	Cómo cargar manuales, políticas y reportes internos en NotebookLM; generación de resúmenes, preguntas frecuentes y bases de conocimiento sin alucinaciones; uso en onboarding de nuevos colaboradores; casos prácticos con documentos de empresas ecuatorianas
2.5	Evaluación crítica de respuestas generadas por IA	2h	Cómo identificar alucinaciones y errores factuales en respuestas de IA; checklist de validación antes de publicar contenido generado; herramientas de detección de contenido generado por IA; responsabilidad legal del uso de contenido de IA en Ecuador

Módulo 3: Automatización no-code: del flujo simple al agente de IA (10h)

#	Tema	Horas	Lo que vas a aprender
3.1	Comparativa de plataformas de automatización 2026	2h	Zapier (8,000+ integraciones, ideal para no técnicos), Make.com (lógica visual avanzada, ideal para PYMEs), n8n (open-source, agentes de IA nativos, 10-50x más económico en flujos complejos); cuándo elegir cada una; cómo calcular el costo de automatización vs. trabajo manual
3.2	Construcción de flujos multi-paso con condicionales	2h	Flujos con condicionales (if/then), filtros y bucles; manejo de errores y reintentos automáticos; integración con Gmail, Google Sheets, WhatsApp Business API y Notion; construcción de un flujo de calificación automática de leads para PYMEs ecuatorianas
3.3	Primeros agentes de IA con n8n	2h	Qué es un agente de IA y en qué se diferencia de un flujo normal; configuración de n8n con LLM integrado; flujo donde un LLM toma decisiones sin intervención humana; caso práctico: agente que clasifica y responde correos de soporte automáticamente
3.4	Generación de contenido visual y multimedia con IA	2h	Canva AI Magic Studio para contenido de marketing y RRSS; DALL-E 3 para imágenes profesionales con instrucciones en español; Adobe Firefly para uso comercial sin derechos de autor; Gamma.app para presentaciones ejecutivas con IA en minutos
3.5	Dashboards automatizados con datos reales del Ecuador	2h	Looker Studio conectado a Google Sheets, BigQuery y fuentes de datos públicas del Ecuador (BCE, SRI, INEC); construcción de un dashboard ejecutivo con 6+ visualizaciones que se actualiza solo; caso práctico: dashboard de indicadores macroeconómicos del Ecuador para toma de decisiones

Módulo 4: Análisis de datos para no programadores (10h)

#	Tema	Horas	Lo que vas a aprender
4.1	Google Sheets y Excel con IA integrada	2h	Fórmulas avanzadas generadas con IA (LAMBDA, QUERY, ARRAYFORMULA); Gemini integrado en Google Sheets para análisis en lenguaje natural; Excel con Microsoft Copilot para análisis de grandes tablas sin fórmulas complejas; automatización de reportes periódicos
4.2	Julius AI: análisis de datos con lenguaje natural	2h	Cómo subir un CSV y hacer preguntas en español; generación automática de gráficos y estadísticas; identificación de tendencias y outliers sin código; casos prácticos con datos de ventas y exportaciones ecuatorianas (ProEcuador, MAGAP)
4.3	Perplexity AI para investigación y benchmarking	2h	Investigación de mercado con fuentes citadas y verificables; benchmarking de competidores con datos actuales; análisis de tendencias de industria en Ecuador y LATAM; construcción de un informe de investigación de mercado en 30 minutos
4.4	Orange Data Mining: análisis visual sin programación	2h	Instalación y primer proyecto en Orange; flujo visual de análisis: carga de datos, limpieza, visualización y modelos básicos; construcción de un árbol de decisión sin escribir código; interpretación de resultados para audiencias de negocio
4.5	Reportes ejecutivos automatizados con datos abiertos del Ecuador	2h	Portales de datos abiertos: Banco Central del Ecuador, SRI, INEC, BCE, ProEcuador; descarga y análisis de datos macroeconómicos reales; construcción de un reporte ejecutivo mensual automatizado; caso práctico: análisis de exportaciones ecuatorianas (banano, camarón, flores, cacao)

Módulo 5: Casos Ecuador — cómo empresas líderes implementan IA (10h)

#	Tema	Horas	Lo que vas a aprender
5.1	Caso SRI: sistema ORIÓN y detección de evasión fiscal	2h	Cómo el SRI usa IA para detectar evasión tributaria predictivamente; impacto documentado: incremento de hasta 15% en recaudación; qué datos usa el modelo; lecciones aplicables para empresas privadas que trabajan con el SRI
5.2	Caso banca ecuatoriana: fraude y scoring crediticio	2h	Cómo Banco Pichincha y Produbanco usan ML para detección de fraude en tiempo real; scoring crediticio automatizado en cooperativas de ahorro de la SEPS; qué es y cómo funciona un modelo de credit scoring; implicaciones para profesionales del sector financiero
5.3	Caso retail y telecomunicaciones: predicción y chatbots	2h	Predicción de demanda con ML para reducir merma en Corporación Favorita; chatbots y agentes conversacionales de Claro y Movistar en WhatsApp; análisis de sentimiento en redes sociales para campañas de marketing; IA en e-commerce ecuatoriano
5.4	Caso salud y agroindustria: IA en sectores no tradicionales	2h	Diagnóstico asistido por IA en imagenología (ImagemIA Ecuador); análisis predictivo de cultivos con datos del MAGAP; IA para exportadoras (Expalsa, Nirsa): optimización de logística y calidad; oportunidades de IA en sectores que aún no la adoptan
5.5	Metodología para identificar oportunidades de IA en tu empresa	2h	Marco de análisis de procesos: frecuencia, volumen, repetitividad y costo del error; hoja de ruta de 90 días para la primera implementación de IA en una empresa ecuatoriana; cálculo de ROI esperado; cómo presentar el caso de negocio a tu directivo o junta

Módulo 6: Proyecto integrador — propuesta de IA para tu organización (10h)

#	Tema	Horas	Lo que vas a aprender
6.1	Definición del problema y métricas de éxito	2h	Metodología para seleccionar un problema de alto impacto en tu sector; definición de métricas SMART de éxito (tiempo ahorrado, costo reducido, ingreso incrementado); mapa de stakeholders y su rol en la implementación; validación del problema con el equipo
6.2	Arquitectura de la solución con herramientas accesibles	2h	Diseño de la solución técnica usando solo las herramientas del curso; diagrama de flujo del proceso actual vs. proceso con IA; identificación de integraciones necesarias; estimación de recursos y tiempo de implementación
6.3	Implementación o prototipo funcional	2h	Construcción del prototipo usando IA generativa, automatización no-code o análisis de datos según el problema; pruebas con datos reales del participante; iteración y ajuste basado en resultados; documentación del proceso de desarrollo
6.4	Cálculo de impacto y construcción del pitch	2h	Metodología para calcular el ROI de una implementación de IA; plantilla de cuantificación: tiempo ahorrado × costo hora × semanas al año; construcción de un pitch deck de 10 diapositivas con Gamma.app para presentar a directivos o inversores
6.5	Defensa del proyecto ante panel evaluador	2h	Presentación de 10 minutos del proyecto integrador ante la clase; respuesta a preguntas técnicas y de negocio; retroalimentación del instructor y pares; plan de acción para implementar el proyecto en la empresa real del participante

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Proyectos prácticos

#	Proyecto	Dataset / Fuente	Métrica de éxito	Entregable
1	Biblioteca de 30+ prompts sectoriales con métricas	Casos de uso reales de empresas ecuatorianas analizados en clase	Reducción del 40-60% en tiempo de redacción de documentos estándar	Documento con 30 prompts probados, métricas antes vs. después
2	Flujo de automatización multi-app en Zapier o Make.com	Ecosistema digital del participante (email, CRM, WhatsApp, Sheets)	3-8 horas semanales liberadas de trabajo manual repetitivo	Flujo funcional documentado con estimación de ahorro en horas
3	Dashboard ejecutivo automatizado con datos del BCE o INEC	Banco Central del Ecuador, SRI, INEC — datos abiertos 2025-2026	Dashboard con 6+ gráficos actualizado automáticamente sin trabajo manual	Dashboard en Looker Studio accesible como URL pública
4	Análisis de caso Ecuador + propuesta de mejora	Empresa ecuatoriana real elegida entre las analizadas en módulo 5	Informe de 2 páginas listo para presentar como propuesta interna	Informe con 3 oportunidades de mejora y estimación de ROI por cada una
5	Proyecto integrador: pitch ejecutivo	Datos reales del sector del participante + herramientas del curso	Pitch deck de 10 diapositivas + plan de implementación de 90 días	Presentación ante panel evaluador y plan de acción documentado

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Herramientas

Herramienta	Versión 2026	Para qué
Claude	Sonnet 4	Análisis de documentos, redacción ejecutiva, coding asistido
ChatGPT	GPT-4o / Agent	Ejecución autónoma de tareas, análisis multimodal
Gemini	2.0 Flash / Advanced	Integración con Google Workspace, análisis en Sheets
Microsoft Copilot	Microsoft 365 integrado	Automatización en Word, Excel, PowerPoint, Outlook
NotebookLM	Google 2026	Síntesis de documentos internos sin alucinaciones
Perplexity AI	Pro 2026	Investigación de mercado con fuentes citadas y verificables
Zapier	v8.0 con AI Copilot	Automatización multi-app para equipos no técnicos
Make.com	con Maia AI y AI Agents	Flujos visuales avanzados, lógica condicional compleja
n8n	2.x con 70+ nodos de IA	Agentes de IA autónomos, self-hosting, workflows complejos
Gamma.app	2026	Presentaciones ejecutivas con IA en minutos
Looker Studio	Google 2026	Dashboards conectados a datos reales Ecuador en tiempo real
Canva AI	Magic Studio 2026	Contenido visual profesional sin diseñador

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Metodología y evaluación

Formato: 60% sesiones sincrónicas en vivo (grabadas) + 40% práctica asincrónica con guías y notebooks

Distribución de la evaluación:

Componente	Peso
Módulo 1: Evaluación conceptual sobre IA y marco regulatorio Ecuador	10%
Módulo 2: Biblioteca de prompts profesionales con métricas de productividad	15%
Módulo 3: Flujo de automatización multi-app funcional con documentación	15%
Módulo 4: Dashboard ejecutivo con datos reales Ecuador	10%
Módulo 5: Análisis de caso Ecuador con propuesta de mejora accionable	20%
Módulo 6: Proyecto integrador — pitch deck, métricas, plan de 90 días	20%
Participación activa en sesiones sincrónicas y foros asincrónicos	10%
**TOTAL**	**100%**

• Asistencia mínima: 70% (42 de 60 horas)
• Calificación mínima de aprobación: 70/100
• Sistema: escala 0-100

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Salida laboral Ecuador 2026

Rol	Salario inicial	Senior	Empresas
Especialista en Transformación Digital con IA	$900/mes	$2,000/mes	Banco Pichincha, Produbanco, SRI, Ministerios
Coordinador de Automatización de Procesos	$800/mes	$1,800/mes	PYMEs, retail, agroindustria exportadora
Analista de IA y Productividad	$950/mes	$2,200/mes	Corporación Favorita, Claro, Movistar, Solca
Consultor de IA para PYMEs (freelance)	$35/hora	$90/hora	Autónomo, empresas de consultoría Ecuador

El 44% de empresas ecuatorianas reportó beneficios concretos de IA en 2026 (PwC Ecuador). Claro, Banco Bolivariano y DePrati ya operan agentes conversacionales en WhatsApp. La demanda de profesionales que implementan IA supera la oferta en Ecuador.

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Certificado MDT

Categoría Corta 60h · Avalado por el Ministerio del Trabajo del Ecuador

Operador: ITSEIA ACADEMY S.A.S. · RUC 1793233739001

Modalidad: Virtual · Área: 06 — Informática y Comunicación

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Fuentes y referencias verificables

#	Referencia
1	PwC Ecuador (2026). "El impacto de la IA despega en Ecuador". ITahora. https://itahora.com/2026/04/14/
2	SRI Ecuador. Sistema ORIÓN para detección de evasión fiscal. https://www.ecuavisa.com/noticias/economia/sri-utilizara-inteligencia-artificial
3	MINTEL (2025). Estrategia Nacional EFIA-EC — Acuerdo Ministerial 2025-0030. https://www.lexis.com.ec/noticias/registro-oficial-del-dia-ecuador-aprueba-estrategia-nacional
4	n8n (2026). 230,000 usuarios activos, 141% de crecimiento anual. https://blog.n8n.io/best-ai-workflow-automation-tools/
5	Aprender21 (2026). Inteligencia Artificial Ecuador: guía completa 2026. https://www.aprender21.com/blog/inteligencia-artificial-ecuador-guia-2026

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*ITSEIA ACADEMY S.A.S. — Instituto Ecuatoriano de Inteligencia Artificial*

*itseia.ai · administracion@itseia.ai · WhatsApp 0997489821*

*Inscripciones: itseia.ai/cursos · Abril 2026*

Reservar Estándar por $197

Introducción a IA Aplicada — Completo (80h · $297)

Operador: ITSEIA ACADEMY S.A.S. (RUC 1793233739001)

Coordinador Pedagógico: Héctor Bolívar Velasco Álvarez

Modalidad: Virtual · Área MDT: 06 — Informática y Comunicación

Estructura: 8 módulos × 5 temas × 2 horas por tema = 80h totales

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Para quién es (4 perfiles)

• Profesionales que completaron el nivel Estándar (o equivalente) y quieren construir un portafolio profesional sólido y verificable listo para mostrar en entrevistas de trabajo o propuestas a clientes potenciales
• Líderes de área, directores y gerentes que necesitan tanto el dominio técnico de las herramientas como la capacidad de presentar casos de negocio de IA convincentes a directorios, inversores o entes reguladores en Ecuador
• Emprendedores que quieren implementar IA en su negocio con acompañamiento directo de un experto y un caso de implementación real documentado, con métricas de impacto verificables
• Profesionales que buscan el máximo nivel de certificación y diferenciación en el mercado laboral ecuatoriano e internacional, con un proyecto real de empresa como cierre del portafolio y mentoría personalizada

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Objetivo general

Consolidar la formación completa en Inteligencia Artificial Aplicada mediante la construcción de un portafolio profesional documentado con al menos 5 evidencias de competencia, la resolución de un caso real de una empresa del ecosistema ITSEIA bajo acuerdo de confidencialidad, y 2 sesiones de mentoría 1:1 con Héctor Bolívar Velasco Álvarez. El participante egresa posicionado como especialista en IA aplicada capaz de liderar implementaciones en cualquier sector productivo del Ecuador o LATAM, con un portafolio público y un proyecto empresarial real como respaldo.

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Módulos y temas

Módulo 1: Fundamentos avanzados de IA y marco regulatorio Ecuador (10h)

#	Tema	Horas	Lo que vas a aprender
1.1	Evolución de la IA 2020-2026 y mapa de herramientas	2h	Historia reciente de la IA; tipos actuales (estrecha, multimodal, agéntica); diferencias entre ML, Deep Learning e IA simbólica; mapa de herramientas 2026 por sector productivo en Ecuador
1.2	Casos reales de IA en empresas ecuatorianas	2h	SRI sistema ORIÓN (15% más recaudación documentado); Banco Pichincha en fraude transaccional; Claro y Movistar con agentes en WhatsApp; DePrati con recomendación de productos; Corporación Favorita en predicción de demanda
1.3	Estrategia Nacional EFIA-EC y LOPDP aplicada a IA	2h	Acuerdo Ministerial MINTEL 2025-0030; obligaciones para empresas ecuatorianas; LOPDP aplicada a sistemas de IA; consecuencias legales del uso irresponsable de datos personales
1.4	Ética y sesgo en sistemas de IA para líderes	2h	Sesgos en modelos de contratación, crédito y salud; principios éticos UNESCO 2024; cómo auditar un sistema de IA sin ser técnico; responsabilidad del líder en la adopción de IA en su organización
1.5	Evaluación y propuesta de adopción de IA	2h	Criterios de selección de herramientas; comparativa Claude vs. ChatGPT vs. Gemini vs. Copilot; cómo calcular el TCO (costo total de propiedad) de una herramienta; presentación de una propuesta de adopción de IA ante directivos

Módulo 2: IA Generativa y Prompt Engineering profesional (10h)

#	Tema	Horas	Lo que vas a aprender
2.1	Arquitectura de LLMs y comparativa de modelos 2026	2h	Cómo funcionan los modelos de lenguaje; tokens, contexto y temperatura; Claude Sonnet 4 vs. ChatGPT-4o vs. Gemini 2.0 Flash vs. Copilot: fortalezas y casos de uso; por qué la IA alucina y cómo reducirlo
2.2	Prompt Engineering avanzado: meta-prompts y sistemas	2h	Zero-shot, few-shot, chain-of-thought, role prompting, meta-prompts y system prompts; construcción de prompts reutilizables para procesos organizacionales; biblioteca de prompts para los 10 documentos más frecuentes en empresas ecuatorianas
2.3	Automatización de documentos ejecutivos y comunicación	2h	Informes de gestión, propuestas comerciales y contratos con IA; análisis de contratos y documentos legales con Claude; plantillas de comunicación ejecutiva para sectores: banca, salud, gobierno, retail; manejo del tono: directivo, técnico, comercial, regulatorio
2.4	NotebookLM y bases de conocimiento organizacionales	2h	Carga de manuales, políticas y reportes internos en NotebookLM; generación de FAQs y bases de conocimiento corporativas; onboarding automatizado de nuevos colaboradores; caso práctico con documentos de empresas ecuatorianas reales
2.5	Evaluación crítica y responsabilidad legal del contenido IA	2h	Checklist de validación antes de publicar contenido generado; alucinaciones y errores factuales más comunes; detección de contenido generado por IA; responsabilidad legal en Ecuador por uso de IA en comunicaciones comerciales y contratos

Módulo 3: Automatización no-code: flujos, agentes y ecosistema (10h)

#	Tema	Horas	Lo que vas a aprender
3.1	Ecosistema de automatización 2026: Zapier, Make.com y n8n	2h	Comparativa completa: Zapier (8,000+ integraciones), Make.com (lógica avanzada), n8n (agentes nativos, 10-50x más económico en flujos complejos); criterios de elección según el tamaño y presupuesto de la empresa
3.2	Flujos multi-paso con condicionales y manejo de errores	2h	Condicionales (if/then), filtros, bucles y reintentos automáticos; integración con Gmail, Google Sheets, WhatsApp Business API, Notion y Slack; construcción de un flujo de calificación automática de leads con notificación en tiempo real
3.3	Agentes de IA autónomos con n8n	2h	Qué es un agente de IA vs. un flujo de automatización; configuración de n8n con LLM integrado (Claude o GPT-4o); agente que clasifica, prioriza y responde correos de soporte sin intervención humana; monitoreo y control de agentes autónomos
3.4	Contenido visual y presentaciones con IA	2h	Canva AI Magic Studio para materiales de marketing; DALL-E 3 para imágenes comerciales sin derechos de autor; Gamma.app para pitch decks y presentaciones ejecutivas en minutos; estándares de uso responsable en comunicaciones corporativas
3.5	Dashboards ejecutivos conectados a datos Ecuador	2h	Looker Studio con fuentes de datos públicas: BCE, SRI, INEC, ProEcuador; construcción de un dashboard ejecutivo con 8+ visualizaciones que se actualiza automáticamente; narrativa automática de hallazgos generada con IA; presentación del dashboard ante panel evaluador

Módulo 4: Análisis de datos avanzado para líderes (10h)

#	Tema	Horas	Lo que vas a aprender
4.1	Google Sheets y Excel con IA: nivel avanzado	2h	Fórmulas LAMBDA, QUERY y ARRAYFORMULA generadas con IA; Gemini en Sheets para análisis de grandes tablas en lenguaje natural; Excel con Copilot para identificación de tendencias y outliers; automatización de reportes periódicos con macros asistidas por IA
4.2	Julius AI y análisis sin código	2h	Carga de CSVs y análisis con preguntas en español; generación automática de gráficos estadísticos; identificación de patrones y correlaciones sin programar; casos con datos de exportaciones (ProEcuador), ventas (MAGAP) y financieros (BCE)
4.3	Investigación de mercado con Perplexity AI	2h	Investigación profunda con fuentes citadas y verificables; benchmarking de competidores y análisis de tendencias de industria; elaboración de un informe de mercado ecuatoriano en 45 minutos con fuentes verificables; análisis comparativo Ecuador vs. LATAM
4.4	Orange Data Mining: modelos visuales sin código	2h	Flujo visual completo: carga, limpieza, EDA, modelos y visualización; construcción de un árbol de decisión y un modelo de clustering sin código; interpretación de resultados para audiencias directivas; exportación de reportes automáticos
4.5	Reportes ejecutivos automatizados con datos públicos del Ecuador	2h	BCE (inflación, PIB sectorial, balanza comercial), SRI, INEC, ProEcuador — datos abiertos 2025-2026; construcción de un reporte ejecutivo mensual que se genera solo; caso práctico: análisis de exportaciones ecuatorianas con visualizaciones y narrativa IA

Módulo 5: Casos Ecuador — análisis profundo y hoja de ruta (10h)

#	Tema	Horas	Lo que vas a aprender
5.1	Caso SRI: sistema ORIÓN y recaudación tributaria	2h	Arquitectura del sistema ORIÓN; datos usados y metodología de predicción; impacto cuantificado: hasta 15% de incremento en recaudación; lecciones de gobernanza de datos para empresas privadas que interactúan con el SRI
5.2	Caso banca: fraude, scoring crediticio y riesgo	2h	Banco Pichincha y Produbanco en detección de fraude en tiempo real; scoring crediticio en cooperativas de la SEPS; modelo de credit scoring explicado sin técnicos; regulación de la Superintendencia de Bancos sobre uso de IA
5.3	Caso retail y telecomunicaciones	2h	Corporación Favorita en predicción de demanda y reducción de merma; Claro y Movistar con agentes conversacionales en WhatsApp; DePrati con personalización de catálogo; IA en e-commerce ecuatoriano: tendencias 2026
5.4	Caso salud y agroindustria	2h	ImagemIA Ecuador en diagnóstico asistido por imagenología; IA en Solca para gestión de historiales y seguimiento de pacientes; análisis predictivo de cultivos con datos del MAGAP; exportadoras Expalsa y Nirsa con IA en logística y control de calidad
5.5	Metodología: oportunidades de IA y ROI en tu empresa	2h	Marco de análisis de procesos candidatos a IA: frecuencia, volumen, costo del error; cálculo de ROI esperado con datos reales de tu organización; hoja de ruta de 90 días para la primera implementación; presentación del análisis ante panel del curso

Módulo 6: Proyecto integrador Ecuador (10h)

#	Tema	Horas	Lo que vas a aprender
6.1	Definición del problema de alto impacto	2h	Metodología para seleccionar el problema más adecuado para una solución de IA; definición de métricas SMART; mapa de stakeholders; validación del problema con datos y con el equipo
6.2	Diseño de la solución y arquitectura	2h	Diseño técnico de la solución con herramientas del curso; diagrama proceso actual vs. proceso con IA; identificación de integraciones; estimación de recursos, tiempo y costo de implementación
6.3	Implementación o prototipo funcional	2h	Construcción del prototipo con herramientas reales; pruebas con datos del participante; iteración y ajuste; documentación del proceso de desarrollo con guía de replicación
6.4	Cálculo de impacto, ROI y construcción del pitch	2h	Metodología para cuantificar el ROI de la implementación; plantilla: tiempo ahorrado × costo hora × semanas; pitch deck de 10 diapositivas con Gamma.app listo para presentar a directivos o inversores
6.5	Defensa ante panel evaluador	2h	Presentación de 10 minutos del proyecto integrador; respuesta a preguntas técnicas y de negocio del panel; retroalimentación del instructor; plan de acción para implementación real en la empresa del participante

Módulo 7: Portafolio profesional de IA — construir tu marca como especialista (10h)

#	Tema	Horas	Lo que vas a aprender
7.1	Qué es un portafolio de IA y por qué diferencia en Ecuador	2h	Diferencia entre tener un certificado y tener evidencia de trabajo real; estructura de un portafolio efectivo para el mercado ecuatoriano e internacional; formatos: GitHub Pages, Notion, LinkedIn; errores más comunes al presentar un portafolio de IA
7.2	Documentación de proyectos como casos de estudio	2h	Cómo convertir cada proyecto en un caso de estudio con narrativa de impacto: problema, solución, herramientas, métricas; redacción de READMEs y descripciones que los reclutadores leen en 30 segundos; plantillas de documentación para los 5 proyectos del curso
7.3	Optimización del perfil LinkedIn para IA en LATAM	2h	Keywords de IA más buscados en Ecuador y LATAM 2026; estructura del headline, about y experiencia para especialistas en IA; cómo mostrar proyectos en LinkedIn; estrategia de publicación de artículos cortos para construir audiencia
7.4	Posicionamiento como especialista en comunidades de IA	2h	Comunidades activas de IA en Ecuador y LATAM; estrategia de participación que genere oportunidades sin ser spam; publicación de casos de estudio y artículos de posicionamiento; construcción de una red de contactos en el ecosistema de IA ecuatoriano
7.5	Pitch personal para entrevistas y propuestas	2h	Estructura del pitch personal de 2 minutos para entrevistas de trabajo; pitch de propuesta comercial para clientes PYMEs; manejo de objeciones frecuentes (precio, riesgo, confianza en la IA); grabación y retroalimentación del pitch ante la clase

Módulo 8: Caso real de empresa + Mentoría 1:1 con Héctor Velasco (10h)

#	Tema	Horas	Lo que vas a aprender
8.1	Acceso al caso empresarial real y análisis del problema	2h	Introducción al caso anonimizado de empresa del ecosistema ITSEIA (sector según perfil: banca, retail, salud o agro); análisis del problema empresarial con datos internos bajo acuerdo de confidencialidad; definición del alcance y objetivos del proyecto con el instructor
8.2	Diseño y desarrollo de la solución empresarial	2h	Diseño de la arquitectura de solución adaptada a las restricciones reales de la empresa; desarrollo del prototipo o implementación funcional; pruebas con datos reales del cliente; iteraciones basadas en retroalimentación del instructor
8.3	Mentoría 1:1 — sesión 1: portafolio y plan de carrera	2h	Primera sesión individual de 45 minutos con Héctor Bolívar Velasco Álvarez: revisión del portafolio completo del participante; identificación de fortalezas y áreas de mejora; diseño de un plan de carrera personalizado hacia los roles más demandados en Ecuador y LATAM
8.4	Mentoría 1:1 — sesión 2: proyecto empresa y oportunidades	2h	Segunda sesión individual de 45 minutos con Héctor Bolívar Velasco Álvarez: feedback detallado del proyecto de empresa; orientación sobre oportunidades laborales y freelance en el ecosistema de IA ecuatoriano; conexiones con la red de empresas ITSEIA para oportunidades directas
8.5	Presentación final y carta de referencia profesional	2h	Presentación del proyecto ante panel evaluador que incluye al menos un representante de la empresa cliente; defensa ante preguntas de negocio y técnicas; entrega de la carta de referencia profesional de ITSEIA ACADEMY S.A.S.; acceso a la red de empresas del ecosistema para oportunidades laborales

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Proyectos prácticos

#	Proyecto	Dataset / Fuente	Métrica de éxito	Entregable
1	Biblioteca de 30+ prompts sectoriales con métricas	Casos de uso de empresas ecuatorianas	Reducción del 40-60% en tiempo de redacción	Documento con prompts, métricas antes vs. después — pieza 1 del portafolio
2	Flujo de automatización multi-app funcional	Ecosistema digital del participante	3-8 horas semanales liberadas de trabajo manual	Flujo en Zapier, Make.com o n8n documentado — pieza 2 del portafolio
3	Dashboard ejecutivo con datos Ecuador	BCE, SRI, INEC — datos abiertos 2025-2026	6+ gráficos, actualización automática, URL pública	Dashboard en Looker Studio accesible públicamente — pieza 3 del portafolio
4	Análisis de caso Ecuador + propuesta de mejora	Empresa ecuatoriana real del módulo 5	Informe de 2 páginas publicado en LinkedIn	Artículo de posicionamiento + informe ejecutivo — pieza 4 del portafolio
5	Proyecto integrador: pitch ejecutivo	Datos del sector del participante	Pitch de 10 diapositivas + plan de 90 días	Presentación ante panel + plan de acción — pieza 5 del portafolio
6	Portafolio profesional público	5 proyectos anteriores documentados	Portafolio público en Notion o LinkedIn con 5 casos	URL pública del portafolio + perfil LinkedIn optimizado + video 2 min
7	Proyecto empresa cliente	Dataset real bajo confidencialidad (ecosistema ITSEIA)	Solución funcional + impacto cuantificado en USD	Diagnóstico, solución, informe ejecutivo + presentación ante panel con empresa

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Herramientas

Herramienta	Versión 2026	Para qué
Claude	Sonnet 4	Análisis de documentos largos, redacción ejecutiva, coding
ChatGPT	GPT-4o / Agent	Ejecución autónoma de tareas, análisis multimodal
Gemini	2.0 Flash / Advanced	Integración Google Workspace, análisis en Sheets
Microsoft Copilot	Microsoft 365 integrado	Automatización en Word, Excel, PowerPoint, Outlook
NotebookLM	Google 2026	Síntesis de documentos internos, base de conocimiento propia
Perplexity AI	Pro 2026	Investigación con fuentes citadas, benchmarking de mercado
n8n	2.x — agentes de IA nativos	Flujos agénticos, self-hosting, 70+ nodos de IA
Make.com	con Maia AI / AI Agents	Flujos visuales avanzados, PYMEs y equipos medianos
Zapier	v8.0 con AI Copilot	Automatizaciones rápidas sin código
Gamma.app	2026	Pitch decks y presentaciones ejecutivas con IA
Looker Studio	Google 2026	Dashboards con datos reales Ecuador en tiempo real
GitHub Pages / Notion	2026	Portafolio profesional público verificable

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Metodología y evaluación

Formato: 60% sesiones sincrónicas en vivo (grabadas) + 40% práctica asincrónica + 2 sesiones de mentoría 1:1

Distribución de la evaluación:

Componente	Peso
Módulos 1–4: Evaluaciones y proyectos del nivel Estándar (promedio)	25%
Módulo 5: Análisis de caso Ecuador con propuesta de mejora y ROI	10%
Módulo 6: Proyecto integrador Ecuador (pitch, métricas, plan 90 días)	15%
Módulo 7: Portafolio profesional público (5 casos documentados, LinkedIn, video)	20%
Módulo 8: Proyecto empresa cliente (diagnóstico, solución, presentación ante panel)	20%
Sesiones de mentoría 1:1 y participación activa	10%
**TOTAL**	**100%**

• Asistencia mínima: 70% (56 de 80 horas)
• Calificación mínima de aprobación: 70/100
• Sistema: escala 0-100

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Salida laboral Ecuador 2026

Rol	Salario inicial	Senior	Empresas
Especialista en IA Aplicada	$1,100/mes	$2,500/mes	Banco Pichincha, Produbanco, Corporación Favorita
Líder de Transformación Digital	$1,400/mes	$3,000/mes	Grandes empresas, sector gobierno, multilatinas
Consultor de IA para Empresas (freelance)	$40/hora	$100/hora	PYMEs ecuatorianas, empresas familiares en digitalización
Gerente de Innovación con IA	$1,800/mes	$4,000/mes	Empresas de tecnología, startups con financiamiento

El portafolio público con caso de empresa real es el diferenciador más potente en el mercado laboral ecuatoriano. Un CV con proyectos documentados y métricas reales supera en 3-5x a un CV con solo certificaciones sin evidencia.

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Certificado MDT

Categoría Corta 80h · Avalado por el Ministerio del Trabajo del Ecuador

Operador: ITSEIA ACADEMY S.A.S. · RUC 1793233739001

Modalidad: Virtual · Área: 06 — Informática y Comunicación

Incluye además: constancia de 2 sesiones de mentoría 1:1 con Héctor Bolívar Velasco Álvarez y carta de referencia profesional de ITSEIA ACADEMY S.A.S.

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Fuentes y referencias verificables

#	Referencia
1	PwC Ecuador (2026). "El impacto de la IA despega en Ecuador". ITahora. https://itahora.com/2026/04/14/
2	SRI Ecuador. Sistema ORIÓN de IA para detección de evasión fiscal. https://www.ecuavisa.com/noticias/economia/sri-utilizara-inteligencia-artificial
3	MINTEL (2025). Estrategia Nacional EFIA-EC — Acuerdo Ministerial 2025-0030. https://www.lexis.com.ec/noticias/registro-oficial-del-dia-ecuador-aprueba-estrategia-nacional
4	n8n (2026). Estadísticas de crecimiento: 230,000 usuarios, 141% crecimiento. https://blog.n8n.io/best-ai-workflow-automation-tools/
5	Aprender21 (2026). Inteligencia Artificial Ecuador: guía completa 2026. https://www.aprender21.com/blog/inteligencia-artificial-ecuador-guia-2026

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*ITSEIA ACADEMY S.A.S. — Instituto Ecuatoriano de Inteligencia Artificial*

*itseia.ai · administracion@itseia.ai · WhatsApp 0997489821*

*Inscripciones: itseia.ai/cursos · Abril 2026*

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