El Primer Instituto de Inteligencia Artificial del Ecuador
3 carreras tecnológicas diseñadas para formar a los profesionales que las empresas necesitan. Título de Tercer Nivel en solo 2.5 años, con horario vespertino y 65% práctico desde el primer semestre.
Lo que nos hace diferentes
El único instituto en Ecuador 100% especializado en Inteligencia Artificial. Formacion real para el mercado real.
2.5 Anos, No 5
Título de Tercer Nivel en 5 semestres. Entra al mercado laboral 2.5 años antes que la universidad.
65% Práctico
Desde semestre 1 con proyectos reales de empresas. No es teoria: es IA aplicada al mundo real.
Horario Vespertino
De 17:30 a 21:30. Trabaja de dia, estudia de tarde. Compatible con tu vida.
85-92% Empleabilidad
1,800+ profesionales IA necesarios cada año en Ecuador. La brecha es tu oportunidad.
Certificaciónes Incluidas
AWS, Google Cloud, Azure. Certificaciónes valoradas en $300-500 USD incluidas en tu formación.
Unicos en Ecuador
Primer y único instituto 100% especializado en Inteligencia Artificial. Sin equivalente.
Lo que dicen de ITSEIA
"La visita ITSEIA fue increible. Los estudiantes quedaron fascinados con Robot Alberto. 15 alumnos ya se inscribieron al preuniversitario."
"La capacitación en herramientas IA fue muy útil. Ya estoy usando ChatGPT en mis clases de matemáticas. Mis alumnos están más motivados."
"Después de la charla decidí estudiar IA en ITSEIA. Ahora sé que hay futuro en esta carrera. La demo del robot fue lo mejor."
Tu futuro en IA empieza hoy
Unete al primer instituto especializado en Inteligencia Artificial del Ecuador. Cupos limitados para la primera generacion 2026.
3 Carreras de Inteligencia Artificial
Carreras tecnológicas de Tercer Nivel diseñadas para formar a los profesionales que Ecuador necesita. 5 semestres (2.5 años), 65% práctico, título oficial.
Inteligencia Artificial
Diseña, desarrolla e implementa sistemas inteligentes para resolver problemas empresariales: automatización de procesos, análisis predictivo, chatbots corporativos, visión artificial para control de calidad y la nueva generación de IA generativa.
Las materias, créditos y horas son referenciales y pueden variar por cambios en regulaciones y normativas vigentes de las entidades relacionadas con el sistema de educación superior.
Ciencia de Datos
Convierte datos crudos en decisiones estratégicas. Domina el ciclo completo: recolección con APIs y SQL, limpieza y transformación con Python y Pandas, análisis exploratorio, modelado predictivo con Machine Learning, y comunicación efectiva con dashboards interactivos en Tableau y Power BI.
Las materias, créditos y horas son referenciales y pueden variar por cambios en regulaciones y normativas vigentes de las entidades relacionadas con el sistema de educación superior.
Big Data e Inteligencia de Negocio
Construye la infraestructura que alimenta las decisiones empresariales. Data Warehousing con Snowflake y Redshift, procesamiento masivo con Spark y Hadoop, pipelines ETL automatizados con Airflow, Cloud Computing en AWS/GCP/Azure, y gobernanza de datos que garantiza calidad y compliance.
Las materias, créditos y horas son referenciales y pueden variar por cambios en regulaciones y normativas vigentes de las entidades relacionadas con el sistema de educación superior.
¿Qué podrás hacer?
Inteligencia Artificial
- Diseñar y entrenar modelos de Machine Learning
- Desarrollar sistemas de Visión Artificial y NLP
- Implementar soluciones con IA Generativa y LLMs
- Desplegar modelos en producción (MLOps, Cloud)
- Crear robots e IA embebida con IoT
Ciencia de Datos
- Realizar análisis exploratorio de datos complejos
- Construir modelos predictivos con ML
- Crear dashboards interactivos (Tableau, Power BI)
- Diseñar pipelines de datos (ETL, Airflow)
- Comunicar insights con storytelling de datos
Big Data e Inteligencia de Negocio
- Arquitectar Data Warehouses en la nube
- Procesar datos masivos con Spark y Hadoop
- Implementar gobernanza y calidad de datos
- Gestionar proyectos de BI empresarial
- Consultoría de datos para toma de decisiones
Precios accesibles
Plan de Estudios
Periodo 1: Fundamentos
Unidad Básica · 4 asignaturasFundamentos de Programación
Lógica, algoritmos, variables, ciclos y funciones en Python. Tu primera línea de código en el lenguaje #1 para IA y automatización empresarial.
Matemáticas para IA I
Álgebra, funciones y cálculo básico. El lenguaje matemático detrás de cada algoritmo de IA que optimiza procesos.
Introducción a la IA
Historia, conceptos y aplicaciones reales en empresas. Desde los orígenes hasta ChatGPT: entiende cómo la IA transforma industrias.
Lógica Computacional
Lógica proposicional, booleana y circuitos. La base del razonamiento automatizado que permite crear sistemas de reglas de negocio.
Periodo 2: Bases Sólidas
Unidad Básica · 5 asignaturasProgramación Orientada a Objetos
Clases, herencia, polimorfismo en Python. Organiza código como profesional para sistemas empresariales escalables.
Álgebra Lineal
Vectores, matrices y transformaciones lineales. Fundamental para redes neuronales y procesamiento de datos corporativos.
Estadística y Probabilidad
Distribuciones, inferencia y pruebas de hipótesis. Interpreta KPIs de negocio y toma decisiones basadas en datos.
Bases de Datos
SQL, modelo relacional y diseño. Gestiona los datos transaccionales y operativos de cualquier empresa.
Estructuras de Datos
Listas, árboles, grafos y complejidad. Optimiza algoritmos para sistemas que procesan millones de transacciones.
Periodo 3: Machine Learning & Data
Unidad Profesional · 4 asignaturasMachine Learning I
Regresión, clasificación, árboles de decisión y SVM. Construye modelos que predicen ventas, detectan fraude y segmentan clientes.
Python para Ciencia de Datos
Pandas, NumPy y Matplotlib. Las herramientas profesionales para analizar datos de ventas, operaciones y finanzas.
Procesamiento de Datos
ETL completo: extracción, limpieza y transformación. Convierte datos empresariales crudos en datasets listos para análisis.
Visualización de Datos
Dashboards, gráficos interactivos y reportes ejecutivos. Comunica insights a directivos de forma visual y persuasiva.
Periodo 4: Deep Learning & NLP
Unidad Profesional · 4 asignaturasMachine Learning II
Clustering, PCA, Random Forest y XGBoost. Segmenta clientes, detecta anomalías y optimiza procesos de negocio.
Deep Learning y Redes Neuronales
CNN, RNN y Transformers. La tecnología detrás de reconocimiento facial, procesamiento de documentos y predicción avanzada.
Procesamiento de Lenguaje Natural
Tokenización, embeddings, chatbots. Automatiza atención al cliente, analiza reviews y clasifica documentos corporativos.
Cloud Computing para IA
AWS, Google Cloud y Azure. Despliega modelos de IA en producción para que las empresas los usen a escala.
Periodo 5: Especialización & Producción
Unidad Profesional · 4 asignaturasVisión Artificial
Detección de objetos, segmentación, reconocimiento facial. Control de calidad industrial, seguridad y retail analytics.
Sistemas de Recomendación
Filtrado colaborativo y content-based. La tecnología de Netflix y Amazon aplicada al e-commerce y marketing empresarial.
MLOps
Pipelines de ML, monitoreo y CI/CD. Lleva modelos del laboratorio a producción empresarial con ingeniería profesional.
Proyecto Integrador I
Proyecto real con una empresa. Resuelve un problema de negocio real usando IA de principio a fin.
Periodo 6: IA Generativa & Titulación
Unidad Integración · 4 asignaturasIA Generativa y LLMs
GPT, Claude, fine-tuning, RAG y prompt engineering. Crea asistentes corporativos, generadores de contenido y chatbots avanzados.
Robótica e IA Embebida
Sensores, actuadores y Edge AI. Automatización industrial, IoT inteligente y dispositivos conectados para empresas.
Emprendimiento Tecnológico
Business plan, modelo de negocio y pitching. Crea tu startup de IA o lidera la innovación en una empresa.
Proyecto de Titulación
Tu obra maestra: un proyecto completo de IA aplicado a un problema empresarial real. Tu carta de presentación profesional.
Periodo 1: Fundamentos
Unidad Básica · 4 asignaturasFundamentos de Programación
Lógica, variables, ciclos y funciones en Python. El primer paso para automatizar análisis de datos empresariales.
Matemáticas I
Álgebra, funciones y cálculo introductorio. Las bases matemáticas para todo modelo estadístico y analítico de negocio.
Introducción a Ciencia de Datos
El ciclo completo de datos: recolección, limpieza, análisis y comunicación. Roles, herramientas y oportunidades en empresas.
Pensamiento Analítico
Resolución de problemas y pensamiento crítico. Descompone problemas de negocio complejos en partes analizables.
Periodo 2: Python & Estadística
Unidad Básica · 5 asignaturasProgramación en Python
Python intermedio: POO, librerías de datos, APIs. Automatiza reportes y procesos de análisis empresarial.
Matemáticas II
Cálculo, series y optimización. Cómo los modelos aprenden y se optimizan para predecir resultados de negocio.
Estadística Descriptiva e Inferencial
Medidas, distribuciones, pruebas de hipótesis. El corazón de cada decisión basada en datos en una empresa.
Bases de Datos
SQL, modelo relacional y normalización. Consulta y diseña las bases de datos donde vive la información corporativa.
Excel Avanzado y Power BI
Tablas dinámicas, DAX y dashboards. Las herramientas que el 90% de empresas usa para reportes gerenciales.
Periodo 3: Análisis Exploratorio
Unidad Profesional · 4 asignaturasAnálisis Exploratorio de Datos (EDA)
Descubre patrones, outliers y relaciones en datos de ventas, operaciones o marketing. El arte de hacer las preguntas correctas.
SQL Avanzado y NoSQL
Joins complejos, window functions y MongoDB. Las consultas que equipos de datos ejecutan a diario en empresas.
Visualización con Python
Dashboards web e interactivos. Transforma métricas de negocio en historias visuales para presentaciones ejecutivas.
Probabilidad y Modelos Estocásticos
Bayes, cadenas de Markov. Base matemática para modelos predictivos de comportamiento de clientes.
Periodo 4: Machine Learning & BI
Unidad Profesional · 4 asignaturasMachine Learning para Ciencia de Datos
Modelos supervisados y no supervisados. Predicción de ventas, scoring crediticio, segmentación de mercado.
Data Wrangling
Limpieza, merge y consumo de APIs corporativas. Transforma datos de CRM y ERP en datasets listos para análisis.
Business Intelligence
Estrategia de BI, KPIs ejecutivos y Tableau. Conecta análisis de datos con la toma de decisiones gerencial.
Cloud Computing para Datos
AWS, BigQuery y data lakes. Escala análisis a millones de registros de transacciones empresariales.
Periodo 5: Modelos Avanzados & Big Data
Unidad Profesional · 4 asignaturasModelos Predictivos Avanzados
Ensemble, XGBoost, series temporales y forecasting. Predice demanda, ingresos y comportamiento de mercado.
Big Data y Spark
PySpark y procesamiento distribuido. Analiza datasets masivos de logs, transacciones y comportamiento de usuarios.
Storytelling con Datos
Narrativas ejecutivas y comunicación persuasiva. Convierte hallazgos técnicos en acciones de negocio para directivos.
Proyecto Integrador I
Proyecto real con una empresa. Resuelve un reto de negocio usando todo tu arsenal de ciencia de datos.
Periodo 6: Data Engineering & Titulación
Unidad Integración · 4 asignaturasData Engineering y ETL
Airflow, pipelines y dbt. Construye la infraestructura de datos que alimenta los dashboards gerenciales.
Analítica Prescriptiva y Optimización
Simulación y optimización. No solo predice, sino recomienda la mejor acción para maximizar resultados de negocio.
Consultoría de Datos
Diagnóstico de madurez de datos, roadmaps e implementación. Vende y ejecuta proyectos de datos como consultor.
Proyecto de Titulación
Proyecto completo de ciencia de datos aplicado a un problema empresarial real. Tu tesis profesional.
Periodo 1: Fundamentos
Unidad Básica · 4 asignaturasFundamentos de Programación
Lógica, variables, ciclos y funciones en Python. La base para automatizar procesos de datos en la empresa.
Matemáticas Empresariales
Álgebra financiera y funciones de negocio. Matemáticas aplicadas a presupuestos, proyecciones y análisis de ROI.
Introducción a Big Data y BI
Las 5 V's del Big Data, ecosistema BI y casos de uso en banca, retail, telecomunicaciones y manufactura.
Fundamentos de Administración
Gestión empresarial, procesos organizacionales y KPIs. Entiende el negocio para que tus datos generen impacto.
Periodo 2: Python & Datos Empresariales
Unidad Básica · 5 asignaturasProgramación en Python
Python intermedio con librerías de datos. Automatiza ETL, reportes y conexiones con sistemas empresariales.
Estadística para Negocios
Descriptiva, inferencial y regresión aplicada. Convierte métricas de ventas, operaciones y finanzas en insights.
Bases de Datos
SQL, modelo relacional y diseño. La base de todo data warehouse y sistema transaccional corporativo.
Excel Avanzado y Power BI
Tablas dinámicas, DAX, Power Query y dashboards gerenciales. La herramienta de BI más usada en empresas.
Procesos de Negocio
BPM, diagramas de flujo y mejora continua. Entiende cómo funcionan las empresas para optimizarlas con datos.
Periodo 3: Data Warehousing & Visualización
Unidad Profesional · 4 asignaturasSQL Avanzado
Optimización, stored procedures y window functions. Las queries que analistas BI ejecutan a diario en corporaciones.
Data Warehousing
Modelado dimensional, estrella y snowflake. Diseña el repositorio central de verdad de datos de una empresa.
Tableau y Visualización Avanzada
Dashboards interactivos y storytelling visual para juntas directivas y comités ejecutivos.
Gestión de Proyectos de BI
Scrum, Kanban y gestión de stakeholders. Lidera implementaciones de BI desde la planificación hasta la entrega al cliente.
Periodo 4: Ecosistema Big Data & Cloud
Unidad Profesional · 4 asignaturasEcosistema Hadoop y Spark
HDFS, MapReduce y PySpark. Procesa terabytes de datos como lo hacen Netflix, Uber y los bancos más grandes.
ETL e Integración de Datos
Talend, NiFi y Airflow. Construye los pipelines que integran datos de múltiples sistemas corporativos.
Bases de Datos NoSQL
MongoDB, Cassandra y Redis. Para datos no estructurados, velocidad extrema y escalabilidad empresarial.
Cloud Computing
AWS, GCP y Azure: infraestructura de datos en la nube. Escala sin límites sin comprar servidores físicos.
Periodo 5: Analítica Avanzada & Gobernanza
Unidad Profesional · 4 asignaturasAnalítica de Negocio Avanzada
Predictiva, prescriptiva y KPIs estratégicos. Recomendaciones que impactan directamente el P&L de la empresa.
Machine Learning para BI
Churn prediction, segmentación de clientes, forecasting de inventarios. IA aplicada a problemas de negocio reales.
Gobernanza y Calidad de Datos
Framework DAMA, metadata y data quality. Datos confiables, seguros y que cumplen regulaciones corporativas.
Proyecto Integrador I
Proyecto real de BI con una empresa. Data warehouse, dashboards y pipeline completo de datos corporativos.
Periodo 6: Arquitectura Cloud & Titulación
Unidad Integración · 4 asignaturasArquitecturas Big Data en la Nube
Data Lakehouse, serverless y streaming. Las arquitecturas más modernas que usan las grandes corporaciones.
IA Aplicada a BI
AutoML, NLP para reportes automáticos y AI-powered dashboards. BI de nueva generación potenciada por IA.
Consultoría BI
Diagnóstico empresarial, roadmap de datos e implementación. El consultor que las empresas contratan por $3,000+/mes.
Proyecto de Titulación
Proyecto completo de Big Data y BI para una empresa real: arquitectura, ETL, warehouse y dashboards ejecutivos.
ITSEIA vs Universidad
| Concepto | ITSEIA (2.5 años) | Universidad (5 años) | Diferencia |
|---|---|---|---|
| Duración | 30 meses | 60 meses | -30 meses |
| Inversión total | ~$5,680 | $24,500-36,500 | Ahorro hasta $30,820 |
| Tiempo al mercado | 2.5 años | 5 años | 2.5 años antes |
| Enfoque práctico | 65% | 30-40% | +25% más práctica |
| Empleabilidad | 85-92% | 40-50% | +35-42% |
| Enfoque | Proyectos reales | Enfoque teórico | Experiencia real |
Nota importante: Las mallas curriculares presentadas son referenciales y constituyen una aproximacion al plan de estudios. El contenido definitivo esta sujeto a revision, aprobacion y posibles modificaciones por parte de SENESCYT, CES y los organismos reguladores competentes. ITSEIA se reserva el derecho de actualizar las materias, herramientas y estructura académica conforme a las normativas vigentes y las necesidades del mercado.
Empresas que Necesitan Talento IA
Hemos formado alianzas con empresas que necesitan talento humano capacitado en Inteligencia Artificial para sus proyectos. Nuestros partners operan en sectores clave donde la IA está transformando industrias enteras.
Cada alianza ofrece a nuestros estudiantes acceso a proyectos reales, pasantias y oportunidades laborales desde el primer semestre.
3 Verticales, Un Objetivo
Cada partner resuelve un problema especifico con datos medibles y ROI demostrado. Haz clic en cada tarjeta para explorar.
H3L
Auditoria Operativa con IA
Identificamos $150K-$800K en capacidad operativa oculta
| Procesos lentos | $18K-$48K |
| Equipos subutilizados | $36K-$87K |
| Inventario fantasma | $12K-$35K |
Diagnóstico completo con IA
Cuantificación de pérdidas en USD
Roadmap implementable con ROI
Asistente IA personalizado (48h)
| Capacidad recuperable | 15-30% |
| ROI primer año | 10-70x |
| Semanas auditoria | 3-5 |
| Oportunidades ID | $3.2M+ |
Manufactura: OEE 45% a 72% en 90 dias. $87K/año ahorro. ROI 10x.
Construccion: $48K en costos ocultos detectados.
ImagemIA
IA Predictiva para Imagenologia
Recuperamos hasta $270K/equipo/ano
| Ausentismo real | 17% (ERP dice 9%) |
| Utilización equipos | 58% (óptimo 82%) |
| Confirmaciones manuales | 80h/mes |
Diagnóstico IA (Semana 1)
Reporte ejecutivo (Semana 2-3)
10 GPTs especializados
Centro de Inteligencia Privado
| Reducción ausentismo | -85% |
| Aumento utilización | +24pts |
| ROI verificado | 18.2x |
| Horas admin liberadas | -85% |
Centro Quito: Ausentismo 17% a 2.5%. Utilización 58% a 82%. Revenue: $270K/año/equipo.
Pricing dinámico: 40% capacidad ociosa convertida en ingresos.
Strata
Tu Cerebro Digital Profesional
Chat IA con tus documentos y normativa local
| Normativa en ChatGPT | 0% |
| Memoria entre sesiones | Efímera |
| Especialización | Genérica |
Biblioteca hasta 20GB
300+ modelos IA (GPT-4, Claude, Gemini)
Normativa 19 paises
Boveda encriptada 100% privada
| Horas ahorradas/semana | 12-18h |
| Análisis contrato | 2 min |
| Países normativa | 19 |
| Desde | $19.99/mes |
Abogado Quito: Evito perder recurso de $2.3M por error de 1 día en plazos COGEP.
Ingeniero Civil: Calculo NEC en 3 dias (antes 12). Ahorro $3,600/proyecto.
Como Trabajamos
Diagnóstico
Analizamos su operación con IA. Identificamos costos ocultos e ineficiencias con datos reales.
Implementación
Ejecutamos el roadmap priorizado por ROI. Automatizamos procesos y desplegamos herramientas IA.
Medición
Medimos resultados contra la línea base. Dashboards en tiempo real y ajustes continuos.
FAQ Empresas
Visita Cada Partner
Sin compromiso. Te mostramos exactamente qué podemos hacer por tu empresa o práctica profesional.
Hector Velasco Alvarez
Fundador ITSEIA | CEO H3L, ImagemIA, Strata
Ingeniero de empresas graduado en 2005. Primer trabajo como profesor de Estadística, Emprendimiento y Proyectos a los 25 años. 20 años emprendiendo: restaurantes que quebraron, una fábrica cerrada por la pandemia con $1,247 en el banco, y una agencia digital que facturó $1.4M en 2 años. Descubrió IA en 2022, invirtió +1,500 horas estudiando, completó un MBA con módulos en Argentina, Colombia y Silicon Valley, fundó 3 empresas de IA (H3L, ImagemIA, Strata) y creó ITSEIA a los 46 años.
El Tripode del Emprendedor
Fisico
Tu cuerpo es tu herramienta. Si colapsa, todo colapsa. La salud no es opcional.
Mental
Tu mente es tu brújula. Educación constante. Nunca dejar de aprender.
Espiritual
Tu alma te da propósito. Fe y valores. El motor que no se apaga.
El Emprendedor Ecuatoriano
20 años de lecciones reales desde las trincheras del emprendimiento. 18 capítulos sin filtro sobre fracasos, reconstrucciones y el camino a fundar el primer instituto de IA del Ecuador.
Conocer el Libro"Ecuador puede ser hub de talento IA latinoamericano. No por recursos naturales. Por talento preparado."
— Hector Velasco, Fundador ITSEIA