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Operador: ITSEIA ACADEMY S.A.S. (RUC 1793233739001)
Coordinador Pedagógico: Héctor Bolívar Velasco Álvarez
Modalidad: Virtual · Área MDT: 06
Estructura: 4 módulos × 5 temas × 2h = 40h
Desarrollar en los participantes las competencias necesarias para liderar y gestionar proyectos de transformación digital que incorporen Inteligencia Artificial en organizaciones del Ecuador y LATAM, aplicando metodologías ágiles, evaluación de viabilidad tecnológica, gestión del cambio organizacional y medición de impacto para maximizar el retorno de inversión de las iniciativas digitales.
| # | Tema | Horas | Lo que vas a aprender |
|---|---|---|---|
| 1.1 | Pilares de la transformación digital y la IA como habilitador | 2h | Los 4 pilares de la transformación digital (tecnología, datos, procesos y personas); cómo la IA actúa como habilitador estratégico y no como fin en sí misma |
| 1.2 | Modelos de madurez digital para organizaciones ecuatorianas | 2h | Digital Maturity Model (DMM); cómo aplicar un diagnóstico de madurez en una empresa ecuatoriana; niveles de madurez y brechas comunes en el mercado local |
| 1.3 | Mapa de oportunidades de IA por área funcional | 2h | Identificación de casos de uso de IA en ventas, operaciones, RRHH, finanzas, marketing y servicio al cliente; criterios de priorización |
| 1.4 | Casos de éxito y fracaso en Ecuador y LATAM | 2h | Banco Bolivariano (automatización de riesgos), Produbanco (scoring crediticio con ML), MSP Ecuador (predicción epidemiológica); lecciones aprendidas |
| 1.5 | Tendencias 2026: agentic AI, IA multimodal y edge AI | 2h | Qué es la IA agéntica y cómo impacta la gestión de proyectos; IA multimodal en sector financiero y retail; edge AI en operaciones industriales ecuatorianas |
| # | Tema | Horas | Lo que vas a aprender |
|---|---|---|---|
| 2.1 | Scrum aplicado a proyectos de datos e IA | 2h | Roles: Product Owner, Scrum Master, Data Scientist; eventos: Sprint, Review, Retrospectiva; artefactos: Product Backlog, Sprint Backlog, Increment |
| 2.2 | Kanban para gestión de flujo en proyectos de IA | 2h | Tablero Kanban para proyectos de datos; límites de trabajo en progreso (WIP); métricas de flujo: cycle time y lead time; herramientas: Trello y Notion |
| 2.3 | Sprints de experimentación y prototipado rápido | 2h | Cómo estructurar un sprint de IA diferente a un sprint de software tradicional; gestión de incertidumbre técnica; decisión de continuar, pivotar o descartar |
| 2.4 | Backlog de productos de datos y métricas ágiles | 2h | Escritura de historias de usuario para proyectos de IA; definición de criterios de aceptación; velocity, burn-down y métricas de progreso |
| 2.5 | Diferencias entre proyectos de software y proyectos de IA | 2h | Por qué la IA requiere gestión diferente: datos, modelos, experimentos y deriva (drift); adaptaciones del marco Scrum para equipos de ciencia de datos |
| # | Tema | Horas | Lo que vas a aprender |
|---|---|---|---|
| 3.1 | Análisis de viabilidad técnica de proyectos de IA | 2h | Evaluación de calidad de datos, infraestructura disponible y talento interno; matriz de viabilidad técnica; señales de alerta tempranas |
| 3.2 | Cálculo de costo-beneficio y ROI de iniciativas de IA | 2h | Metodología para cuantificar beneficios tangibles (tiempo ahorrado, errores reducidos) e intangibles; caso práctico con empresa ecuatoriana mediana |
| 3.3 | Gestión de riesgos en proyectos tecnológicos | 2h | Tipología de riesgos (técnicos, organizacionales, regulatorios y éticos); matriz de riesgo para proyecto de IA; plan de mitigación y contingencia |
| 3.4 | Resistencia al cambio y modelos de gestión ADKAR y Kotter | 2h | Causas psicológicas y culturales de la resistencia a la IA; modelo ADKAR (Conciencia, Deseo, Conocimiento, Habilidad, Refuerzo); 8 pasos de Kotter |
| 3.5 | Regulación ecuatoriana: LOPDP y regulación sectorial para IA | 2h | Ley Orgánica de Protección de Datos Personales del Ecuador; obligaciones en proyectos de IA que procesan datos personales; regulación SBS para IA en banca |
| # | Tema | Horas | Lo que vas a aprender |
|---|---|---|---|
| 4.1 | Arquitectura de un roadmap de transformación digital | 2h | Componentes de un roadmap: hitos, dependencias, responsables y métricas de éxito; horizonte a 12 meses; herramientas para construirlo (Notion, Miro) |
| 4.2 | Priorización de iniciativas con matriz impacto-esfuerzo | 2h | Clasificación de casos de uso de IA en 4 cuadrantes; criterios de priorización adicionales: riesgo, dependencias, madurez de datos |
| 4.3 | Diagnóstico de madurez digital para el proyecto final | 2h | Aplicación del DMM a una organización real o caso asignado; identificación de brechas; score de madurez en 5 dimensiones |
| 4.4 | Construcción del plan de transformación digital | 2h | Integración de todos los elementos: diagnóstico, priorización de casos de uso, roadmap 12 meses, estrategia de gestión del cambio y métricas de éxito |
| 4.5 | Presentación ejecutiva ante panel evaluador | 2h | Exposición del Plan de Transformación Digital ante el grupo; retroalimentación del instructor; recomendaciones para implementación real |
| # | Proyecto | Fuente / Contexto | Métrica de éxito | Entregable |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Diagnóstico de madurez digital — empresa ecuatoriana | Encuesta DMM aplicada a empresa real del participante o caso asignado (retail, banca o servicios) | Score de madurez en 5 dimensiones; 3+ brechas identificadas | Informe de diagnóstico + matriz impacto-esfuerzo |
| 2 | Sprint planning para proyecto de automatización con IA | Caso sintético de automatización de servicio al cliente con chatbot IA | Backlog de 10+ historias de usuario; sprint planning completo | Tablero Notion/Trello exportado |
| 3 | Análisis de ROI para implementación de IA | Caso de chatbot o automatización en empresa ecuatoriana mediana | ROI > 15% proyectado en 18 meses; payback period calculado | Modelo en Google Sheets + presentación de 5 diapositivas |
| 4 | Plan de transformación digital — proyecto final | Organización real del participante o caso asignado por ITSEIA | Roadmap completo a 12 meses; 3+ hitos con métricas; análisis ROI documentado | Roadmap visual + presentación ejecutiva ante el grupo |
| Herramienta | Versión 2026 | Uso principal |
|---|---|---|
| Notion | Plan gratuito | Gestión de proyectos y roadmaps |
| Trello | Plan gratuito | Tableros Kanban |
| Miro | Plan gratuito | Mapas estratégicos y talleres |
| Claude (Anthropic) | claude-sonnet-4 | Análisis de documentos y redacción estratégica |
| Gamma | Plan gratuito | Presentaciones ejecutivas con IA |
| Microsoft Excel / Google Sheets | — | Cálculo de ROI y modelado financiero |
Aprendizaje basado en casos reales del Ecuador. Cada sesión de 2 horas incluye concepto (30%) y práctica aplicada a la organización del participante (70%). Cada módulo cierra con un entregable que se integra al proyecto final.
| Componente de evaluación | Peso |
|---|---|
| Módulo 1: Análisis de caso y mapa de oportunidades de IA | 15% |
| Módulo 2: Sprint planning de proyecto de IA (backlog + planificación) | 15% |
| Módulo 3: Evaluación de viabilidad, cálculo de ROI y plan de gestión del cambio | 20% |
| Módulo 4: Proyecto final — Plan de transformación digital (roadmap + métricas + presentación) | 40% |
| Participación activa en sesiones y foros | 10% |
| **Total** | **100%** |
| Rol | Salario inicial/mes | Salario senior/mes | Empresas que contratan |
|---|---|---|---|
| Project Manager de Tecnología | $1,100 – $1,500 | $2,500 – $4,000 | Banco Pichincha, Telconet, CNT |
| Coordinador de Proyectos Digitales | $900 – $1,300 | $1,800 – $3,000 | Sector público y privado |
| Consultor de Transformación Digital | $1,200 – $2,000 | $3,500 – $5,500 | PyMEs y startups ecuatorianas |
| Gerente de Transformación Digital | $1,500 – $2,500 | $3,500 – $5,000 | Grandes empresas privadas |
La demanda de Project Managers en LATAM creció un 33% entre 2024 y 2026 impulsada por proyectos de transformación digital. Ecuador sigue esta tendencia con fuerte crecimiento en banca, retail y sector público.
MDT del Ecuador — Capacitación Continua · Corta · 40 horas
Gestión de Proyectos con IA
Operador: ITSEIA ACADEMY S.A.S. · RUC 1793233739001
Modalidad: Virtual · Área de Capacitación: 06 — Informática y Comunicación
1. [Multitrabajos Ecuador](https://multitrabajos.com) — salarios actualizados por rol tecnológico y de gestión en Ecuador 2026
2. [Banco Central del Ecuador (BCE)](https://bce.fin.ec) — indicadores económicos, inversión y actividad empresarial
3. [MINTEL Ecuador — Ministerio de Telecomunicaciones](https://www.telecomunicaciones.gob.ec) — Agenda de Transformación Digital Ecuador 2025-2030
4. [INEC — Instituto Nacional de Estadística y Censos](https://ecuadorencifras.gob.ec) — datos laborales y de empleo en tecnología
5. [PMI — Project Management Institute](https://www.pmi.org) — estándares PMBOK y certificación PMP
6. [Atlassian Jira Documentation](https://support.atlassian.com/jira-software-cloud/) — herramienta principal de gestión ágil del curso
Operador: ITSEIA ACADEMY S.A.S. (RUC 1793233739001)
Coordinador Pedagógico: Héctor Bolívar Velasco Álvarez
Modalidad: Virtual · Área MDT: 06
Estructura: 6 módulos × 5 temas × 2h = 60h
Desarrollar en los participantes las competencias necesarias para liderar y gestionar proyectos de transformación digital que incorporen Inteligencia Artificial en organizaciones del Ecuador y LATAM, aplicando metodologías ágiles, evaluación de viabilidad tecnológica, gestión del cambio organizacional y medición de impacto, maximizando el retorno de inversión de las iniciativas digitales en el contexto regulatorio y económico ecuatoriano.
| # | Tema | Horas | Lo que vas a aprender |
|---|---|---|---|
| 1.1 | Pilares de la transformación digital y la IA como habilitador estratégico | 2h | Los 4 pilares (tecnología, datos, procesos y personas); diferencia entre digitalización, digitalización y transformación; la IA como catalizador de valor |
| 1.2 | Modelos de madurez digital: CMMI y Digital Maturity Model | 2h | Niveles del DMM y CMMI aplicados al contexto ecuatoriano; cómo diagnosticar la madurez digital de una organización; brechas más comunes en empresas medianas |
| 1.3 | Casos reales Ecuador: Banco Bolivariano, Produbanco, MSP | 2h | Automatización de riesgos en Banco Bolivariano; scoring crediticio con ML en Produbanco; predicción epidemiológica MSP Ecuador; lecciones para replicar |
| 1.4 | Mapa de oportunidades de IA por área funcional | 2h | Identificación y priorización de casos de uso de IA en ventas, operaciones, RRHH, finanzas, marketing y servicio al cliente; criterios de selección |
| 1.5 | Agenda Digital Ecuador 2025-2030 y tendencias globales 2026 | 2h | Iniciativas MINTEL; agentic AI, IA multimodal y edge AI aplicados al sector empresarial ecuatoriano; implicaciones para la demanda de talento en gestión de proyectos |
| # | Tema | Horas | Lo que vas a aprender |
|---|---|---|---|
| 2.1 | Scrum aplicado a proyectos de datos e IA | 2h | Roles: Product Owner, Scrum Master, Data Scientist; eventos: Sprint, Review, Retrospectiva; artefactos: Product Backlog, Sprint Backlog, Increment; adaptaciones para IA |
| 2.2 | Kanban y gestión de flujo para proyectos de datos | 2h | Tablero Kanban para proyectos de IA; límites de WIP; cycle time y lead time; herramientas: Jira, Notion, Trello, Linear |
| 2.3 | Sprints de experimentación y prototipado rápido con IA | 2h | Cómo estructurar un sprint de IA; hipótesis de negocio + experimento + validación; decisión de continuar, pivotar o descartar con criterios objetivos |
| 2.4 | Backlog de productos de datos y métricas ágiles | 2h | Historias de usuario para proyectos de IA con criterios de aceptación medibles; velocity, burn-down, cycle time; Definition of Done para modelos de IA |
| 2.5 | Gestión de incertidumbre técnica en proyectos de IA | 2h | Por qué los proyectos de IA son más inciertos que los de software; técnicas para reducir incertidumbre: spikes, PoCs y time-boxed experiments; comunicación de riesgos a stakeholders |
| # | Tema | Horas | Lo que vas a aprender |
|---|---|---|---|
| 3.1 | Análisis de viabilidad técnica: datos, infraestructura y talento | 2h | Marco de evaluación de viabilidad técnica; señales de alerta (datos insuficientes, calidad pobre, falta de talento); cómo documentar la viabilidad para directivos |
| 3.2 | Evaluación de madurez de datos organizacionales | 2h | Dimensiones de calidad de datos (completitud, exactitud, consistencia, oportunidad); score de madurez de datos; plan de mejora de calidad de datos antes del proyecto de IA |
| 3.3 | Cálculo de costo-beneficio y ROI de iniciativas de IA | 2h | Metodología de cuantificación de beneficios tangibles e intangibles; VPN, TIR y payback period; caso práctico con empresa exportadora ecuatoriana |
| 3.4 | Gestión de riesgos en proyectos tecnológicos | 2h | Tipología de riesgos (técnicos, organizacionales, regulatorios y éticos); matriz de riesgo; plan de mitigación y contingencia; seguimiento durante la ejecución |
| 3.5 | Presupuesto realista para proyectos de IA en Ecuador | 2h | Rangos de costo para proyectos de IA por tipo y escala en empresas medianas ecuatorianas; componentes: datos, modelos, infraestructura, talento, gestión del cambio |
| # | Tema | Horas | Lo que vas a aprender |
|---|---|---|---|
| 4.1 | Resistencia al cambio en adopción de IA: causas y abordaje | 2h | Causas psicológicas, culturales y organizacionales de la resistencia; tipología de perfiles de resistencia; estrategias de abordaje por perfil |
| 4.2 | Modelo ADKAR: de la conciencia al refuerzo | 2h | Las 5 etapas del modelo ADKAR aplicadas a proyectos de IA; cómo diagnosticar en qué etapa está cada empleado; intervenciones específicas por etapa |
| 4.3 | Kotter 8 pasos aplicados a transformación digital | 2h | Los 8 pasos de Kotter adaptados a proyectos de IA en empresas ecuatorianas; coalición guiadora; victorias de corto plazo para sostener el impulso |
| 4.4 | Comunicación efectiva con stakeholders técnicos y no técnicos | 2h | Cómo traducir conceptos de IA a lenguaje de negocio; presentaciones para directivos vs. para equipos técnicos; gestión de expectativas realistas |
| 4.5 | Formación, upskilling y regulación para proyectos de IA en Ecuador | 2h | Planes de formación para equipos en adopción de IA; LOPDP Ecuador y sus implicaciones; regulación SBS para IA en banca; ética y gobernanza de IA |
| # | Tema | Horas | Lo que vas a aprender |
|---|---|---|---|
| 5.1 | Arquitectura de un roadmap de transformación digital a 12-24 meses | 2h | Componentes del roadmap: iniciativas, hitos, dependencias, recursos y métricas de éxito; horizonte temporal; gobernanza del roadmap |
| 5.2 | Priorización de iniciativas con OKRs y matriz impacto-esfuerzo | 2h | Framework OKR (Objectives + Key Results) para priorización; clasificación de iniciativas en cuadrantes impacto-esfuerzo; alineación con estrategia del negocio |
| 5.3 | Integración de IA en los procesos core del negocio | 2h | Cómo insertar IA en procesos existentes sin disrupción; mapa de procesos candidatos a automatización; caso de empresa financiera mediana ecuatoriana |
| 5.4 | Casos de roadmap: empresa financiera y empresa exportadora | 2h | Roadmap de transformación digital para una empresa financiera mediana; roadmap para empresa exportadora agroindustrial ecuatoriana; lecciones comparadas |
| 5.5 | Presentación de roadmaps a directivos y juntas | 2h | Estructura de presentación ejecutiva de roadmap; cómo responder preguntas difíciles de directivos; métricas de seguimiento para reportar al directorio |
| # | Tema | Horas | Lo que vas a aprender |
|---|---|---|---|
| 6.1 | Selección y diagnóstico de la organización del proyecto | 2h | Selección de organización real del participante o caso asignado; aplicación del DMM; encuesta de diagnóstico; score de madurez en 5 dimensiones |
| 6.2 | Identificación y priorización de oportunidades de IA | 2h | Mapa de oportunidades de IA para la organización seleccionada; aplicación de la matriz impacto-esfuerzo; selección de las 3 iniciativas prioritarias |
| 6.3 | Diseño del roadmap tecnológico a 12 meses | 2h | Roadmap completo con hitos, dependencias, responsables y métricas de éxito; integración de las 3 iniciativas de IA en el roadmap; herramienta: Notion o Miro |
| 6.4 | Estrategia de gestión del cambio y análisis de ROI | 2h | Plan ADKAR para la organización seleccionada; cálculo de ROI proyectado para las iniciativas de IA; VPN y payback period documentados |
| 6.5 | Presentación ejecutiva ante panel evaluador ITSEIA | 2h | Exposición del plan completo (diagnóstico, roadmap, gestión del cambio, ROI, métricas); retroalimentación del panel evaluador; ajustes finales al entregable |
| # | Proyecto | Fuente / Contexto | Métrica de éxito objetivo | Entregable |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Diagnóstico de madurez digital — empresa ecuatoriana real | Encuesta DMM aplicada a empresa del participante (banca, retail o agroindustria) | 3+ brechas documentadas; score en 5 dimensiones; 5+ oportunidades de IA priorizadas | Informe de diagnóstico + matriz impacto-esfuerzo |
| 2 | Sprint planning con Jira — automatización de cobranzas bancarias | Caso sintético banca ecuatoriana (estructura SBS, datos 2024) | Backlog de 15+ historias; sprint planning completo; velocity proyectada documentada | Tablero Jira exportado + definición de Done |
| 3 | Análisis de ROI para IA en empresa exportadora | Datos BCE + MAGAP Ecuador 2024 (sector camarón o banano) | ROI > 20% proyectado en 18 meses; payback period calculado; VPN positivo documentado | Modelo Excel + presentación de 5 diapositivas |
| 4 | Plan de transformación digital — roadmap 12 meses | Empresa real del participante o caso asignado por ITSEIA | Roadmap completo; % reducción de tiempo en proceso principal ≥ 25% proyectado; ROI documentado | Roadmap visual + análisis ROI + presentación ante panel |
| Herramienta | Versión/Edición 2026 | Uso principal |
|---|---|---|
| Notion | Plan gratuito/Plus | Gestión de proyectos y documentación |
| Jira | Cloud — plan básico gratuito | Backlog, sprints y métricas ágiles |
| Miro | Plan gratuito | Mapas estratégicos y talleres |
| Claude (Anthropic) | claude-sonnet-4 | Análisis de documentos, redacción estratégica |
| Gamma | Plan gratuito | Presentaciones ejecutivas con IA |
| Microsoft Excel / Google Sheets | — | Cálculo de ROI y modelado financiero |
| Trello | Plan gratuito | Tableros Kanban operativos |
| Loom | Plan gratuito | Videos de comunicación asíncrona con stakeholders |
Aprendizaje basado en casos reales del Ecuador (case-based learning). Sesiones síncronas 3 veces por semana de 2 horas con trabajo asíncrono en proyectos. Cada módulo cierra con un entregable aplicado a la organización real del participante.
| Componente de evaluación | Peso |
|---|---|
| Módulo 1: Análisis de caso y mapa de oportunidades de IA | 10% |
| Módulo 2: Planificación ágil (backlog completo + sprint planning) | 15% |
| Módulo 3: Evaluación de viabilidad y cálculo de ROI | 15% |
| Módulos 4-5: Plan de gestión del cambio y diseño de roadmap tecnológico | 20% |
| Módulo 6: Proyecto final — roadmap completo + ROI + presentación ejecutiva | 30% |
| Participación activa en sesiones síncronas y foros | 10% |
| **Total** | **100%** |
| Rol | Salario inicial/mes | Salario senior/mes | Empresas que contratan |
|---|---|---|---|
| Project Manager de Tecnología | $1,100 – $1,600 | $2,500 – $4,000 | Banco Pichincha, Telconet, CNT |
| Líder de Transformación Digital | $1,300 – $1,900 | $3,000 – $5,000 | Banco Bolivariano, Produbanco, Favorita |
| Consultor de Transformación Digital | $1,200 – $2,000 | $3,500 – $6,000 | Accenture Ecuador, Deloitte, EY |
| PMO Analyst | $900 – $1,400 | $2,000 – $3,500 | Sector público y privado |
| Product Manager IA | $1,200 – $1,800 | $2,800 – $4,500 | Startups tech, Kushki, Rappi Ecuador |
La certificación PMP suma hasta un 50% de incremento salarial en Ecuador. La demanda de PMs en LATAM creció un 33% entre 2024 y 2026 impulsada por proyectos de transformación digital.
MDT del Ecuador — Capacitación Continua · Corta · 60 horas
Gestión de Proyectos con IA
Operador: ITSEIA ACADEMY S.A.S. · RUC 1793233739001
Modalidad: Virtual · Área de Capacitación: 06 — Informática y Comunicación
1. [Multitrabajos Ecuador](https://multitrabajos.com) — salarios actualizados por rol tecnológico y de gestión en Ecuador 2026
2. [Banco Central del Ecuador (BCE)](https://bce.fin.ec) — indicadores económicos, inversión y actividad empresarial
3. [MINTEL Ecuador — Ministerio de Telecomunicaciones](https://www.telecomunicaciones.gob.ec) — Agenda de Transformación Digital Ecuador 2025-2030
4. [INEC — Instituto Nacional de Estadística y Censos](https://ecuadorencifras.gob.ec) — datos laborales y de empleo en tecnología
5. [PMI — Project Management Institute](https://www.pmi.org) — estándares PMBOK y certificación PMP
6. [Atlassian Jira Documentation](https://support.atlassian.com/jira-software-cloud/) — herramienta principal de gestión ágil del curso
7. [SRI Ecuador](https://sri.gob.ec) — datos de actividad empresarial y sectores productivos
Operador: ITSEIA ACADEMY S.A.S. (RUC 1793233739001)
Coordinador Pedagógico: Héctor Bolívar Velasco Álvarez
Modalidad: Virtual · Área MDT: 06
Estructura: 8 módulos × 5 temas × 2h = 80h
Diferenciación respecto al Estándar (60h): El nivel Completo agrega arquitectura de datos para ejecutivos, medición de impacto con OKRs, módulo de portfolio y posicionamiento como consultor, y 2 sesiones de mentoría individual con Héctor Velasco. El Proyecto Integrador incluye entregables listos para presentar a un directorio.
Formar líderes de transformación digital con IA altamente competentes, capaces de diagnosticar, planificar, ejecutar y medir proyectos de IA en organizaciones ecuatorianas, con dominio de metodologías ágiles, arquitectura de datos, gobernanza, gestión del cambio y OKRs, respaldados por un portfolio real documentado y mentoría directa de Héctor Velasco para acelerar su carrera ejecutiva o práctica consultiva en el mercado ecuatoriano y LATAM.
| # | Tema | Horas | Lo que vas a aprender |
|---|---|---|---|
| 1.1 | Pilares de la transformación digital y la IA como habilitador | 2h | Los 4 pilares (tecnología, datos, procesos y personas); la IA no es el destino sino el habilitador; marco mental para liderar transformaciones sostenibles |
| 1.2 | Modelos de madurez digital: CMMI y Digital Maturity Model | 2h | Diagnóstico de madurez en 5 dimensiones; niveles del CMMI adaptados al contexto ecuatoriano; hoja de ruta desde el nivel 1 hasta el nivel 5 |
| 1.3 | Casos reales Ecuador: Banco Bolivariano, Produbanco, MSP | 2h | Automatización de riesgos crediticios en Banco Bolivariano; scoring con ML en Produbanco; predicción epidemiológica en MSP; lecciones aplicables |
| 1.4 | Mapa de oportunidades de IA por área funcional | 2h | Identificación y priorización de casos de uso en ventas, operaciones, RRHH, finanzas, marketing, calidad y servicio al cliente; criterios estratégicos de selección |
| 1.5 | Agenda Digital Ecuador 2025-2030 y tendencias globales 2026 | 2h | Iniciativas MINTEL y su impacto en el mercado ecuatoriano; agentic AI, IA multimodal y edge AI; implicaciones para líderes de transformación digital |
| # | Tema | Horas | Lo que vas a aprender |
|---|---|---|---|
| 2.1 | Scrum adaptado a proyectos de datos e IA | 2h | Roles, eventos y artefactos de Scrum; cómo adaptar el marco para proyectos de IA (hipótesis, experimentos, modelos y deriva); Definition of Done para IA |
| 2.2 | Kanban y flujo continuo para proyectos de datos | 2h | Tablero Kanban para proyectos de IA; límites de WIP; cycle time, lead time y throughput; cuándo usar Kanban vs. Scrum en proyectos de IA |
| 2.3 | Sprints de experimentación y prototipado rápido | 2h | Estructura del sprint de IA: hipótesis de negocio, experimento, validación y decisión; time-boxed PoCs; spikes para reducir incertidumbre técnica |
| 2.4 | Backlog de productos de datos y métricas ágiles | 2h | Historias de usuario para IA con criterios de aceptación medibles; velocity, burn-down, cycle time; herramientas: Jira, Notion, Trello, Linear, Miro |
| 2.5 | Gestión de incertidumbre y deriva en proyectos de IA | 2h | Por qué la IA requiere gestión diferente al software tradicional; model drift y data drift; estrategias de monitoreo; comunicación de riesgos a stakeholders no técnicos |
| # | Tema | Horas | Lo que vas a aprender |
|---|---|---|---|
| 3.1 | Análisis de viabilidad técnica: datos, infraestructura y talento | 2h | Marco de evaluación técnica con criterios ponderados; señales de alerta que predicen fracaso; cómo documentar la viabilidad para que un directivo entienda |
| 3.2 | Evaluación de madurez de datos organizacionales | 2h | Dimensiones de calidad de datos; score de madurez de datos; plan de mejora antes de iniciar el proyecto de IA; casos de fracaso por datos deficientes en Ecuador |
| 3.3 | Cálculo de costo-beneficio y ROI con casos numéricos Ecuador | 2h | Metodología completa con VPN, TIR y payback period; cuantificación de beneficios tangibles e intangibles; rango de costos reales para proyectos de IA en Ecuador |
| 3.4 | Gestión de riesgos: técnicos, organizacionales, regulatorios y éticos | 2h | Matriz de riesgo completa; plan de mitigación y contingencia; seguimiento durante la ejecución; cómo escalar riesgos al directorio cuando es necesario |
| 3.5 | Presupuesto realista y modelos de negocio basados en datos | 2h | Rangos de costo USD para proyectos de IA por tipo y escala en Ecuador; modelos de negocio data-driven; cómo presentar el presupuesto a un comité de inversión |
| # | Tema | Horas | Lo que vas a aprender |
|---|---|---|---|
| 4.1 | Resistencia al cambio: causas psicológicas y culturales | 2h | Tipos de resistencia (miedo al desplazamiento, falta de comprensión, pérdida de poder); perfiles de resistencia frecuentes en empresas ecuatorianas |
| 4.2 | Modelo ADKAR en profundidad | 2h | Las 5 etapas con herramientas de diagnóstico y activación para cada una; cómo personalizar el plan ADKAR por área de la organización |
| 4.3 | Kotter 8 pasos aplicados a transformación digital | 2h | Adaptación de los 8 pasos al contexto ecuatoriano; cómo construir coalición guiadora; victorias tempranas que sostienen el impulso; errores frecuentes |
| 4.4 | Comunicación efectiva con stakeholders técnicos y no técnicos | 2h | Traducción de conceptos de IA a lenguaje de negocio; presentaciones para directivos vs. equipos técnicos; gestión de expectativas realistas a lo largo del proyecto |
| 4.5 | Ética, gobernanza, LOPDP y regulación SBS para IA en Ecuador | 2h | Sesgo algorítmico y transparencia; LOPDP y sus obligaciones; regulación SBS para modelos de IA en banca; gestión de proveedores tecnológicos en Ecuador |
| # | Tema | Horas | Lo que vas a aprender |
|---|---|---|---|
| 5.1 | Arquitecturas modernas de datos: data warehouse, data lake y data lakehouse | 2h | Diferencias prácticas entre las 3 arquitecturas; cuándo usar cada una en el contexto ecuatoriano; costos y tiempos de implementación estimados |
| 5.2 | Data mesh: arquitectura descentralizada para empresas grandes | 2h | Principios del data mesh; dominios de datos y propietarios; cuándo aplicarlo y cuándo no; casos de uso en empresas financieras y de retail de gran escala |
| 5.3 | Gobernanza de datos en la práctica: catálogo, linaje y calidad | 2h | Componentes de un programa de gobernanza básico; catálogo de datos; linaje (data lineage); dimensiones de calidad y cómo medirlas |
| 5.4 | IA responsable: sesgo, transparencia y EU AI Act | 2h | Tipos de sesgo algorítmico y cómo detectarlos; transparencia y explicabilidad de modelos; EU AI Act como referencia global e implicaciones para Ecuador |
| 5.5 | Cómo evaluar y auditar un proyecto de datos como ejecutivo no técnico | 2h | Preguntas clave que un ejecutivo debe hacer a su equipo de datos; red flags en proyectos de IA; cómo revisar entregables técnicos sin ser técnico |
| # | Tema | Horas | Lo que vas a aprender |
|---|---|---|---|
| 6.1 | Framework OKR para proyectos de IA | 2h | Cómo definir Objectives y Key Results para iniciativas de IA; diferencia entre OKR y KPI; alineación entre OKRs de negocio y métricas de IA |
| 6.2 | Tableros de impacto de transformación digital | 2h | Diseño de un dashboard de seguimiento para proyectos de IA; métricas de adopción, uso y valor generado; herramientas: Notion, Power BI, Google Sheets |
| 6.3 | Identificación temprana de señales de fracaso | 2h | Indicadores de alerta en proyectos de IA: baja adopción, deriva de datos, desviación de presupuesto; cómo actuar antes de que sea tarde |
| 6.4 | Ajuste de roadmap basado en resultados reales | 2h | Metodología para revisar y ajustar el roadmap trimestralmente; cómo comunicar cambios al directorio; documentación de aprendizajes para futuros proyectos |
| 6.5 | Post-mortem de proyectos de IA y presentación a directorio | 2h | Estructura de un post-mortem efectivo; cómo documentar lo que no funcionó sin buscar culpables; presentación de resultados y próximos pasos al directorio |
| # | Tema | Horas | Lo que vas a aprender |
|---|---|---|---|
| 7.1 | Selección de la organización y diagnóstico de madurez digital | 2h | Aplicación del DMM a la organización real o caso asignado; encuesta de diagnóstico; score de madurez en 5 dimensiones; identificación de brechas prioritarias |
| 7.2 | Mapa de oportunidades y priorización con OKRs | 2h | Mapa de oportunidades de IA para la organización; priorización con matriz impacto-esfuerzo + OKRs; selección de las 3 iniciativas con mayor ROI esperado |
| 7.3 | Diseño del roadmap tecnológico a 12 meses | 2h | Roadmap completo con hitos, dependencias, responsables y métricas; integración de las 3 iniciativas; revisión con el instructor antes de la entrega final |
| 7.4 | Estrategia de gestión del cambio y análisis de ROI | 2h | Plan ADKAR detallado para la organización; ROI proyectado con VPN y payback period; OKRs definidos para el primer año del roadmap |
| 7.5 | Presentación ejecutiva ante panel evaluador ITSEIA | 2h | Exposición del plan completo (diagnóstico, roadmap, OKRs, gestión del cambio, ROI); retroalimentación del panel; ajuste final del entregable |
| # | Tema | Horas | Lo que vas a aprender |
|---|---|---|---|
| 8.1 | Documentación del portfolio de consultor | 2h | Estructura del portfolio: diagnóstico, roadmap, ROI, resultados; cómo presentar los proyectos del curso con estándar profesional listo para mostrar a clientes |
| 8.2 | LinkedIn optimizado para liderazgo digital en Ecuador 2026 | 2h | Palabras clave de búsqueda para roles ejecutivos en Ecuador: CDO, Digital Transformation, IA; titular y resumen optimizados; sección de logros cuantificados |
| 8.3 | Presentación de propuesta comercial de consultoría para PYME ecuatoriana | 2h | Estructura de una propuesta de consultoría de transformación digital; precio, metodología y entregables; pitch deck de servicios listo para enviar a clientes |
| 8.4 | Práctica de presentación de portfolio y simulacro de entrevista | 2h | Exposición del portfolio ante evaluadores simulando proceso de selección ejecutivo; retroalimentación directa sobre presentación, contenido y posicionamiento |
| 8.5 | Mentoría 1:1 con Héctor Velasco | 2h | 2 sesiones individuales de 45 minutos: revisión del portfolio, estrategia de posicionamiento como consultor o líder digital en Ecuador, aplicación del framework en empresa o cliente real del participante |
| # | Proyecto | Fuente / Contexto | Métrica de éxito objetivo | Entregable |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Diagnóstico de madurez digital — sector salud Ecuador | Encuesta DMM aplicada a organización tipo clínica privada o red MSP | 5 dimensiones evaluadas; ROI estimado de digitalización ≥ $50,000 USD/año proyectado | Informe de diagnóstico + presentación ejecutiva de 8 diapositivas |
| 2 | Sprint planning con Jira — automatización de cobranzas bancarias | Caso sintético banca ecuatoriana (estructura SBS, datos 2024) | Backlog de 20+ historias; cycle time proyectado; % reducción de tiempo en cobranzas ≥ 30% proyectado | Tablero Jira exportado + definición de Done |
| 3 | Análisis de ROI — IA en empresa exportadora Ecuador | Datos BCE + MAGAP Ecuador 2024 (sector camarón o banano) | ROI > 25% en 18 meses; payback < 24 meses; personas impactadas ≥ 50; VPN positivo | Modelo Excel completo + presentación de 8 diapositivas |
| 4 | Plan de gestión del cambio con ADKAR | Caso de empresa de 200 empleados adoptando IA en operaciones | Plan para 3 fases; métricas de adopción definidas; estrategia de resistencia documentada | Documento ADKAR completo + plan de comunicación |
| 5 | Arquitectura de datos — empresa mediana Ecuador | Diseño ejecutivo de data lakehouse; comparativa Snowflake vs. Databricks | 3 alternativas arquitectónicas comparadas; costo/beneficio de cada opción; recomendación justificada | Presentación ejecutiva ante "directorio" |
| 6 | Proyecto integrador — empresa real o caso Ecuador | Empresa real del participante o caso asignado por ITSEIA | % reducción de tiempo ≥ 25% proyectado; ROI positivo en 12 meses; OKRs con Key Results medibles | Diagnóstico + roadmap + OKRs + ROI + presentación de 12 diapositivas |
| 7 | Portfolio de consultor | Proyectos 1-6 documentados con estándar profesional | 3+ proyectos documentados; pitch deck listo para enviar a cliente; LinkedIn actualizado | Portafolio digital completo + pitch deck de consultoría |
| 8 | Caso real con cliente o empresa del participante | Datos reales del participante; supervisado por Héctor Velasco | Entregable aceptado por cliente o empleador; diagnóstico + roadmap + ROI formateados | Portafolio final certificado por tutor |
| Herramienta | Versión/Edición 2026 | Uso principal |
|---|---|---|
| Notion | Plan gratuito/Plus | Gestión de proyectos, documentación, portfolio |
| Jira | Cloud — plan básico gratuito | Backlog, sprints, OKRs y métricas ágiles |
| Miro | Plan gratuito | Mapas estratégicos, talleres, roadmaps visuales |
| Claude (Anthropic) | claude-sonnet-4 | Análisis de documentos, redacción estratégica, síntesis |
| Gamma | Plan gratuito | Presentaciones ejecutivas y pitch decks con IA |
| Microsoft Excel / Google Sheets | — | Modelos de ROI y presupuestos |
| Trello / Linear | Plan gratuito | Tableros Kanban operativos |
| Loom | Plan gratuito | Videos de comunicación asíncrona con stakeholders |
Case-based learning con mentoría individual. Cada módulo cierra con entregable aplicado a empresa real del participante. Mentoría 1:1 con Héctor Velasco en Módulo 8. Portfolio acumulativo durante todo el curso.
| Componente de evaluación | Peso |
|---|---|
| Módulos 1-6: Evaluaciones y ejercicios acumulados | 30% |
| Módulo 7: Proyecto integrador (diagnóstico + roadmap + OKRs + presentación ejecutiva) | 25% |
| Módulo 8: Portfolio + pitch deck + mentoría + caso real | 40% |
| Participación activa en sesiones síncronas y foros | 5% |
| **Total** | **100%** |
| Rol | Salario inicial/mes | Salario senior/mes | Empresas que contratan |
|---|---|---|---|
| Gerente de Transformación Digital | $2,000 – $3,000 | $4,000 – $6,000 | Banco Pichincha, Produbanco, CNT |
| Chief Digital Officer (CDO) | $2,500 – $3,500 | $5,000 – $8,000 | Empresas grandes privadas y sector público |
| Consultor Independiente de IA | $1,500 – $2,500 | $4,000 – $8,000 | PyMEs, exportadoras, sector salud privado |
| Project Manager IA Senior | $1,500 – $2,200 | $3,500 – $5,500 | Banco Bolivariano, Corporación Favorita, EY |
| Director de Innovación | $2,500 – $3,500 | $5,000 – $7,000 | Sector financiero, retail y telecomunicaciones |
Con portfolio documentado y mentoría directa, los participantes del nivel Completo están posicionados para liderar proyectos de transformación digital en bancos, empresas exportadoras y consultoras internacionales con presencia en Ecuador.
MDT del Ecuador — Capacitación Continua · Corta · 80 horas
Gestión de Proyectos con IA
Operador: ITSEIA ACADEMY S.A.S. · RUC 1793233739001
Modalidad: Virtual · Área de Capacitación: 06 — Informática y Comunicación
1. [Multitrabajos Ecuador](https://multitrabajos.com) — salarios actualizados por rol tecnológico y ejecutivo en Ecuador 2026
2. [Banco Central del Ecuador (BCE)](https://bce.fin.ec) — indicadores económicos, inversión y actividad empresarial
3. [MINTEL Ecuador — Ministerio de Telecomunicaciones](https://www.telecomunicaciones.gob.ec) — Agenda de Transformación Digital Ecuador 2025-2030
4. [INEC — Instituto Nacional de Estadística y Censos](https://ecuadorencifras.gob.ec) — datos laborales, empleo en tecnología y sectores productivos
5. [PMI — Project Management Institute](https://www.pmi.org) — estándares PMBOK, certificación PMP y guías de gestión de proyectos
6. [Atlassian Jira Documentation](https://support.atlassian.com/jira-software-cloud/) — herramienta principal de gestión ágil del curso
7. [MAGAP Ecuador](https://www.agricultura.gob.ec) — datos del sector agroindustrial y exportaciones (camarón, banano)
8. [SRI Ecuador](https://sri.gob.ec) — datos de actividad empresarial, sectores productivos y cumplimiento tributario
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