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Operador: ITSEIA ACADEMY S.A.S. (RUC 1793233739001)
Coordinador: Héctor Bolívar Velasco Álvarez
Modalidad: Virtual · Área MDT: 06
Estructura: 4 módulos × 5 temas × 2h = 40h
Capacitar en el uso profesional de OpenAI Codex como agente de codificación autónomo dentro del ecosistema ChatGPT y la API de OpenAI, desarrollando competencias para generar código, automatizar tareas de desarrollo, crear aplicaciones funcionales y optimizar flujos de trabajo de ingeniería de software.
| # | Tema | Horas | Aprenderás |
|---|---|---|---|
| 1.1 | Qué es OpenAI Codex 2026 | 2h | Posición de Codex en la plataforma OpenAI; diferencias entre Codex, ChatGPT y la API de OpenAI para código; planes de acceso ChatGPT Plus y Pro |
| 1.2 | Entorno de ejecución y sandbox | 2h | Sandbox seguro con sistema Unix, filesystem y shell aislados; configuración de cuenta y acceso; mejores prácticas de seguridad y gestión de tokens API |
| 1.3 | Modelo de interacción con Codex | 2h | Flujo de trabajo: prompts, tareas y entregables; cómo el agente planifica, ejecuta, valida e itera de forma autónoma; capacidades y limitaciones reales del agente |
| 1.4 | Integración con GitHub | 2h | Conexión de Codex con repositorios GitHub para lectura y escritura; pull requests automáticos; flujo de revisión de código asistida por IA |
| 1.5 | Configuración del entorno de trabajo | 2h | VS Code como editor de revisión post-generación; Google Colab para Python; organización del espacio de trabajo profesional con Codex |
| # | Tema | Horas | Aprenderás |
|---|---|---|---|
| 2.1 | Prompt Engineering para código | 2h | Técnicas de prompting optimizadas para agentes de código; especificación de funciones, clases y módulos en lenguaje natural; patrones de prompt que producen código limpio y mantenible |
| 2.2 | Generación multi-lenguaje | 2h | Python, JavaScript, TypeScript y SQL con Codex; traducción entre lenguajes de programación; adaptación de prompts según el lenguaje objetivo |
| 2.3 | Tests unitarios automatizados | 2h | Generación de suites de tests con cobertura medible; refactorización y optimización de código existente; casos prácticos con la API pública del Banco Central del Ecuador |
| 2.4 | Documentación automática de código | 2h | Generación de docstrings, comentarios y READMEs con Codex; documentación automática de APIs y funciones; estándares de documentación para proyectos profesionales |
| 2.5 | Proyecto: Script BCE Ecuador | 2h | Construcción de agente que consulta la API pública del Banco Central del Ecuador; generación de reportes automáticos en Python; validación y ajuste del código generado |
| # | Tema | Horas | Aprenderás |
|---|---|---|---|
| 3.1 | Integración con repositorios GitHub | 2h | Lectura y análisis de repositorios existentes; apertura de pull requests automáticos con Codex; gestión de ramas y conflictos asistida |
| 3.2 | Ejecución en sandbox y debugging | 2h | Ejecución segura de código generado en el sandbox; snapshots automáticos del estado del agente; depuración sistemática de errores con Codex |
| 3.3 | Automatización de tareas repetitivas | 2h | Scripts de automatización de desarrollo; creación de scripts de deployment; gestión de dependencias y entornos virtuales |
| 3.4 | Integración con CI/CD | 2h | Pipelines de GitHub Actions con código generado por Codex; automatización de lint, tests y deploy; flujos de integración continua para proyectos Ecuador |
| 3.5 | Proyecto: Módulo de Facturación SRI | 2h | Generación del módulo de conexión al sistema de comprobantes electrónicos del SRI; tests unitarios automatizados; revisión y ajuste del código generado |
| # | Tema | Horas | Aprenderás |
|---|---|---|---|
| 4.1 | Comparativa de herramientas de código con IA | 2h | Codex vs. Cursor vs. Google Antigravity: cuándo usar cada herramienta según el tipo de proyecto; criterios técnicos de selección para el contexto ecuatoriano |
| 4.2 | Gestión de proyectos multi-archivo | 2h | Contexto de proyecto completo con Codex; patrones de diseño de software asistidos por IA (MVC, Repository, Factory); navegación de codebases grandes |
| 4.3 | Ética y propiedad intelectual del código IA | 2h | Limitaciones y consideraciones éticas del código generado por IA; propiedad intelectual y licencias de código generado; buenas prácticas de auditoría |
| 4.4 | Planificación y desarrollo del proyecto final | 2h | Especificación del proyecto con lenguaje natural; arquitectura iterativa con Codex; revisión de código y refactorización final |
| 4.5 | Presentación del proyecto final | 2h | Demo de la aplicación funcional desarrollada con Codex; métricas de productividad comparativas antes y después; feedback y evaluación del portafolio |
| Proyecto | Sector / contexto Ecuador | Módulo |
|---|---|---|
| Script BCE automatizado | Consulta y procesamiento de datos del Banco Central del Ecuador vía API pública | M2 |
| Módulo de facturación electrónica SRI | Integración con el sistema de comprobantes electrónicos del SRI con suite de tests | M3 |
| Aplicación integradora a elección | Herramienta interna para empresa ecuatoriana o portafolio personal con métricas de productividad | M4 |
| Herramienta | Rol en el curso |
|---|---|
| OpenAI Codex | Agente principal de codificación en la nube |
| ChatGPT Plus / Pro | Punto de entrada a Codex para gestión de tareas |
| API de OpenAI | Integración programática avanzada |
| GitHub + GitHub Actions | Repositorios, CI/CD y pull requests automáticos |
| VS Code | Editor de código para revisión y ajuste post-generación |
| Google Colab | Notebooks Python para módulos analíticos |
Aprendizaje basado en proyectos (ABP). Cada módulo incluye ejercicios prácticos con datos reales del Ecuador. El participante construye un portafolio incremental desde el primer módulo. Asistencia mínima: 70% (28 horas). Calificación mínima de aprobación: 70/100.
| Rol | Salario mensual | Observación |
|---|---|---|
| Desarrollador junior con stack IA | $650–$900 | Empresas tech Quito y Guayaquil |
| Automatizador de procesos de software | $700–$1,100 | Banca, retail, manufactura |
| Freelance de desarrollo con IA | $15–$35/hora | Plataformas internacionales desde Ecuador |
| Analista de calidad de código con IA | $600–$850 | Sector financiero y gobierno |
Al aprobar el curso (70/100 y 70% de asistencia), el participante recibe el certificado emitido por ITSEIA ACADEMY S.A.S. bajo el registro del Ministerio de Trabajo del Ecuador, Área 06 — Informática y Comunicación. Válido para procesos de selección laboral, ascensos y presentación ante organismos públicos y privados del país.
Talently Ecuador 2026, Glassdoor Quito 2026, datos de mercado ITSEIA, documentación oficial OpenAI 2026.
Operador: ITSEIA ACADEMY S.A.S. (RUC 1793233739001)
Coordinador: Héctor Bolívar Velasco Álvarez
Modalidad: Virtual · Área MDT: 06
Estructura: 6 módulos × 5 temas × 2h = 60h
Profundizar en el uso de OpenAI Codex como agente de codificación autónomo en la nube, desarrollando competencias avanzadas de Prompt Engineering para generación de código, integración profesional con GitHub y pipelines de CI/CD, y la capacidad de construir proyectos completos documentados con contexto real del mercado ecuatoriano.
| # | Tema | Horas | Aprenderás |
|---|---|---|---|
| 1.1 | Posición de Codex en la plataforma OpenAI 2026 | 2h | Diferencias entre Codex (agente en la nube), ChatGPT y la API de OpenAI para código; planes de acceso: Plus $20/mes, Pro $100/mes (5x uso) y Pro $200/mes (20x uso); criterios de selección del plan según volumen de trabajo |
| 1.2 | Sandbox de ejecución y arquitectura del agente | 2h | Sandbox aislado con sistema Unix, filesystem y shell; cómo el agente planifica, ejecuta y valida de forma autónoma; snapshots automáticos del estado del agente durante la ejecución |
| 1.3 | Integración nativa con GitHub | 2h | Conexión de Codex con repositorios GitHub para lectura y escritura; pull requests automáticos; seguridad y gestión de tokens API; mejores prácticas de configuración |
| 1.4 | Modelo de interacción mediante tareas | 2h | Flujo de trabajo con tareas en lenguaje natural; estructura de prompts efectivos para el agente; capacidades y limitaciones reales de Codex en 2026 |
| 1.5 | Configuración del entorno profesional | 2h | Herramientas del ecosistema: VS Code, Python 3.12+, Docker Desktop, Google Colab y Pytest; organización del espacio de trabajo para proyectos de mediana complejidad |
| # | Tema | Horas | Aprenderás |
|---|---|---|---|
| 2.1 | Prompt Engineering avanzado para agentes de código | 2h | Técnicas de prompting optimizadas para Codex; estructura de prompts que producen código limpio y mantenible; iteración sobre el agente para refinar resultados |
| 2.2 | Generación multi-lenguaje: Python, JavaScript, TypeScript y SQL | 2h | Funciones, clases, módulos y aplicaciones completas en múltiples lenguajes; traducción entre lenguajes de programación; adaptación de prompts según el lenguaje objetivo |
| 2.3 | Tests unitarios con cobertura mínima del 80% | 2h | Generación de suites de tests con Pytest o Jest; cobertura mínima medible del 80%; refactorización y optimización de código existente |
| 2.4 | Documentación automática de código y APIs | 2h | Docstrings, comentarios y READMEs generados por Codex; documentación automática de APIs REST; estándares de documentación técnica para proyectos profesionales |
| 2.5 | Proyecto: Script BCE Ecuador automatizado | 2h | Construcción de agente que consulta y procesa datos de la API pública del Banco Central del Ecuador; generación de reportes automáticos en Python; validación y ajuste del código generado |
| # | Tema | Horas | Aprenderás |
|---|---|---|---|
| 3.1 | Integración GitHub: lectura, análisis y pull requests | 2h | Análisis de repositorios existentes con Codex; apertura de pull requests automáticos con descripción generada; gestión de ramas y conflictos asistida |
| 3.2 | Ejecución en sandbox y debugging sistemático | 2h | Ejecución segura en el sandbox con monitoreo de estado; depuración sistemática de errores con el agente; snapshots de estado para retroceder en caso de errores |
| 3.3 | Automatización de tareas de desarrollo | 2h | Scripts de automatización de desarrollo; creación de scripts de deployment; gestión de dependencias y entornos virtuales con comandos del agente |
| 3.4 | CI/CD con GitHub Actions | 2h | Pipelines de integración continua con código generado por Codex; automatización de lint, tests y deploy; flujos de integración continua para proyectos del Ecuador |
| 3.5 | Proyecto: Módulo de facturación electrónica SRI | 2h | Generación del módulo de conexión al sistema de comprobantes electrónicos del SRI; suite de tests automatizados con cobertura mínima del 80%; revisión y ajuste del código generado |
| # | Tema | Horas | Aprenderás |
|---|---|---|---|
| 4.1 | Codex vs. Cursor vs. Google Antigravity | 2h | Comparativa técnica de las tres herramientas principales de código con IA en 2026; casos de uso reales donde cada herramienta gana; criterios de selección para el contexto ecuatoriano |
| 4.2 | Patrones de diseño asistidos por IA | 2h | Patrones MVC, Repository y Factory generados y explicados por Codex; cuándo aplicar cada patrón según el tipo de proyecto; arquitecturas escalables construidas con el agente |
| 4.3 | Gestión de proyectos multi-archivo | 2h | Contexto de proyecto completo con Codex en codebases grandes; estrategias de navegación de múltiples archivos; análisis estático de código asistido |
| 4.4 | Ética y propiedad intelectual del código generado | 2h | Consideraciones éticas del código generado por IA; propiedad intelectual y licencias open source del código generado; buenas prácticas de auditoría y revisión humana |
| 4.5 | Proyecto: Revisión de repositorio legacy ecuatoriano | 2h | Codex analiza, documenta y refactoriza código heredado de empresa ecuatoriana; reporte de mejoras cuantificado; comparativa de calidad antes y después |
| # | Tema | Horas | Aprenderás |
|---|---|---|---|
| 5.1 | Especificación de proyectos con lenguaje natural | 2h | Técnicas de especificación de requerimientos para el agente; diseño iterativo de la arquitectura del proyecto; planificación del desarrollo con Codex como equipo de ingeniería |
| 5.2 | Desarrollo iterativo con Codex | 2h | Ciclo de desarrollo: especificar, generar, revisar, refinar; estrategias para mantener coherencia en proyectos de mediana complejidad; métricas de productividad durante el desarrollo |
| 5.3 | Testing y depuración del proyecto | 2h | Suite de tests completa generada para el proyecto; debugging sistemático de errores con el agente; cobertura mínima del 80% como estándar de calidad |
| 5.4 | Documentación técnica del proyecto | 2h | Documentación completa: README, docstrings, diagramas de arquitectura; manual técnico generado con Codex; preparación del repositorio GitHub como portafolio |
| 5.5 | Presentación del proyecto integrador | 2h | Demo del producto funcional con métricas de productividad; comparativa antes/después: velocidad de desarrollo, líneas de código por hora, cobertura de tests; feedback estructurado |
| # | Tema | Horas | Aprenderás |
|---|---|---|---|
| 6.1 | Diseño de arquitecturas escalables con Codex | 2h | Generación de scaffolding completo de proyectos escalables; microservicios generados con IA: estructura, comunicación y deployment; documentación técnica automática de arquitecturas complejas |
| 6.2 | Backend Python o Node.js con API REST | 2h | Desarrollo backend completo con Python 3.12+ o Node.js; generación de API REST documentada con OpenAPI/Swagger; integración con servicios de base de datos |
| 6.3 | Integración con servicios públicos ecuatorianos | 2h | Conexión con la API del Banco Central del Ecuador (BCE); integración con servicios del SRI; patrones de integración con organismos públicos del Ecuador |
| 6.4 | Testing avanzado: cobertura del 80% | 2h | Estrategias de testing de nivel arquitectónico; tests de integración y end-to-end con Codex; análisis de cobertura y corrección de puntos ciegos |
| 6.5 | Proyecto Ecuador: Solución para PYME ecuatoriana | 2h | Presentación de la solución completa (facturación, inventario o reportes) para PYME ecuatoriana; demo con API funcional, tests documentados y manual técnico; métricas de negocio y desempeño |
| Proyecto | Sector / contexto Ecuador | Módulo |
|---|---|---|
| Script BCE automatizado | Consulta y procesamiento de datos del Banco Central del Ecuador vía API pública | M2 |
| Módulo de facturación electrónica SRI | Integración con comprobantes electrónicos del SRI con suite de tests del 80% | M3 |
| Revisión de repositorio legacy | Codex analiza, documenta y refactoriza código heredado de empresa ecuatoriana | M4 |
| Proyecto integrador con métricas | Aplicación funcional con reporte cuantitativo de productividad antes/después | M5 |
| Arquitectura de microservicios | Scaffolding completo con Codex para e-commerce o plataforma de retail ecuatoriana | M6 |
| Solución PYME Ecuador | Sistema completo (facturación, inventario o reportes) con API, tests y documentación | M6 |
| Herramienta | Versión / plan 2026 | Rol en el curso |
|---|---|---|
| OpenAI Codex | Acceso vía ChatGPT Plus/Pro 2026 | Agente principal de codificación en la nube |
| ChatGPT (interfaz web) | Plan Plus $20/mes o Pro $100–$200/mes | Punto de entrada y gestión de tareas de Codex |
| API de OpenAI | Modelos GPT-4.1 / GPT-5 Codex | Integración programática avanzada y automatización |
| GitHub + GitHub Actions | Gratuito | Repositorios, CI/CD automatizado y pull requests |
| VS Code | Versión actual 2026 | Edición y ajuste post-generación |
| Python 3.12+ | Estable 2026 | Lenguaje principal del backend |
| Docker (básico) | Docker Desktop 2026 | Contenedores para deployment de microservicios |
| Google Colab | Gratuito | Notebooks Python para módulos analíticos |
| Pytest | 8.x | Testing automatizado con cobertura |
Aprendizaje basado en proyectos (ABP) con sesiones sincrónicas y trabajo asincrónico. Cada módulo incluye ejercicios prácticos con datos reales del Ecuador. El participante construye un portafolio incremental desde el primer módulo. Asistencia mínima: 70% (42 horas). Calificación mínima de aprobación: 70/100.
| Rol | Salario mensual | Observación |
|---|---|---|
| Desarrollador backend junior con IA | $600–$900 | Startups quiteñas, agencias de desarrollo, fintech |
| Desarrollador backend mid-level | $900–$1,500 | Banca, retail digital, empresas tecnológicas |
| Arquitecto de soluciones con IA | $1,200–$2,000 | Corporaciones y gobierno digital |
| Consultor de automatización de software | $900–$1,400 | PYMES y empresas medianas del Ecuador |
| Freelance con portafolio internacional | $25–$60/hora | Upwork, Toptal o Workana |
Al aprobar el curso (70/100 y 70% de asistencia), el participante recibe el certificado emitido por ITSEIA ACADEMY S.A.S. bajo el registro del Ministerio de Trabajo del Ecuador, Área 06 — Informática y Comunicación. El nivel Estándar incluye el Proyecto Ecuador documentado como evidencia de portafolio laboral, más el portafolio de arquitecturas del M6.
Talently Ecuador 2026, Glassdoor Quito 2026, datos de mercado ITSEIA, documentación oficial OpenAI 2026.
Operador: ITSEIA ACADEMY S.A.S. (RUC 1793233739001)
Coordinador: Héctor Bolívar Velasco Álvarez
Modalidad: Virtual · Área MDT: 06
Estructura: 8 módulos × 5 temas × 2h = 80h
Dominar OpenAI Codex como agente de codificación en proyectos de software de nivel profesional, construyendo un portafolio documentado con casos de uso reales del Ecuador, desarrollando un producto de software funcional como caso de negocio, y recibiendo mentoría personalizada de Héctor Velasco para acelerar el posicionamiento en el mercado digital ecuatoriano y latinoamericano.
| # | Tema | Horas | Aprenderás |
|---|---|---|---|
| 1.1 | Posición de Codex en la plataforma OpenAI 2026 | 2h | Diferencias entre Codex (agente en la nube), ChatGPT y la API de OpenAI para código; planes de acceso: Plus $20/mes, Pro $100/mes (5x uso) y Pro $200/mes (20x uso); criterios de selección del plan según volumen de trabajo profesional |
| 1.2 | Sandbox de ejecución: arquitectura técnica | 2h | Sandbox aislado con sistema Unix, filesystem, shell y puertos; cómo el agente planifica, ejecuta, valida e itera de forma autónoma; snapshots automáticos del estado del agente para retroceder en caso de errores |
| 1.3 | Integración nativa con GitHub | 2h | Conexión de Codex con repositorios para lectura y escritura; pull requests automáticos con descripción generada; seguridad y gestión de tokens API; mejores prácticas de configuración para proyectos reales |
| 1.4 | Modelo de interacción mediante tareas en lenguaje natural | 2h | Flujo de trabajo con tareas en lenguaje natural; estructura de prompts efectivos para el agente; capacidades y limitaciones reales de Codex en 2026 |
| 1.5 | Configuración del entorno profesional completo | 2h | Ecosistema de trabajo: VS Code, Python 3.12+, Docker Desktop, Google Colab, Pytest y Railway; organización del espacio de trabajo para proyectos de alta complejidad |
| # | Tema | Horas | Aprenderás |
|---|---|---|---|
| 2.1 | Prompt Engineering avanzado para agentes de código | 2h | Técnicas de prompting optimizadas para Codex; estructura de prompts que producen código limpio, mantenible y con cobertura de tests; iteración sobre el agente para refinar resultados de calidad producción |
| 2.2 | Generación multi-lenguaje: Python, JavaScript, TypeScript y SQL | 2h | Funciones, clases, módulos y aplicaciones completas en múltiples lenguajes; traducción entre lenguajes de programación; adaptación de prompts según el lenguaje objetivo y el framework del proyecto |
| 2.3 | Tests unitarios con cobertura mínima del 80% | 2h | Generación de suites de tests con Pytest o Jest; cobertura mínima medible del 80%; refactorización y optimización de código existente con el agente |
| 2.4 | Documentación automática de código y APIs | 2h | Docstrings, comentarios y READMEs generados por Codex; documentación automática de APIs REST con OpenAPI/Swagger; estándares de documentación técnica para proyectos profesionales en el mercado ecuatoriano |
| 2.5 | Proyecto: Script BCE Ecuador automatizado | 2h | Construcción de agente que consulta y procesa datos de la API pública del Banco Central del Ecuador; generación de reportes automáticos en Python; suite de tests mínima del 80%; validación y ajuste del código |
| # | Tema | Horas | Aprenderás |
|---|---|---|---|
| 3.1 | Integración GitHub: lectura, análisis y pull requests automáticos | 2h | Análisis de repositorios existentes con Codex; apertura de pull requests automáticos con descripción generada; gestión de ramas y conflictos asistida por el agente |
| 3.2 | Ejecución en sandbox y debugging sistemático | 2h | Ejecución segura en el sandbox con monitoreo de estado; depuración sistemática de errores con snapshots del estado; estrategias para proyectos donde el agente debe retroceder y reintentar |
| 3.3 | Automatización de tareas de desarrollo | 2h | Scripts de automatización de desarrollo generados con Codex; creación de scripts de deployment; gestión de dependencias y entornos virtuales con comandos del agente |
| 3.4 | CI/CD con GitHub Actions | 2h | Pipelines de integración continua con código generado por Codex; automatización de lint, tests y deploy; flujos de CI/CD para proyectos de empresas ecuatorianas |
| 3.5 | Proyecto: Módulo de facturación electrónica SRI | 2h | Generación del módulo de conexión al sistema de comprobantes electrónicos del SRI; tests automatizados con cobertura del 80%; revisión, ajuste y documentación del código generado |
| # | Tema | Horas | Aprenderás |
|---|---|---|---|
| 4.1 | Codex vs. Cursor vs. Google Antigravity | 2h | Comparativa técnica de las tres herramientas principales de código con IA en 2026; casos de uso reales donde cada herramienta gana; criterios de selección para el contexto profesional ecuatoriano |
| 4.2 | Patrones de diseño asistidos por IA | 2h | Patrones MVC, Repository y Factory generados y explicados por Codex; arquitecturas escalables construidas con el agente; gestión de proyectos multi-archivo en codebases grandes |
| 4.3 | Análisis estático de código asistido | 2h | Herramientas de análisis estático integradas con Codex; detección de vulnerabilidades, code smells y deuda técnica; estrategias de migración de código legacy a arquitecturas modernas |
| 4.4 | Ética y propiedad intelectual del código generado | 2h | Consideraciones éticas del código generado por IA; propiedad intelectual y licencias open source; buenas prácticas de auditoría y revisión humana obligatoria |
| 4.5 | Proyecto: Revisión de repositorio legacy ecuatoriano | 2h | Codex analiza, documenta y refactoriza código heredado de empresa ecuatoriana; reporte cuantificado de mejoras; presentación de la comparativa antes y después |
| # | Tema | Horas | Aprenderás |
|---|---|---|---|
| 5.1 | Especificación del proyecto con lenguaje natural | 2h | Técnicas de especificación de requerimientos para el agente; diseño iterativo de la arquitectura; planificación del desarrollo con Codex como equipo de ingeniería completo |
| 5.2 | Desarrollo iterativo con Codex | 2h | Ciclo de desarrollo: especificar, generar, revisar, refinar; estrategias para mantener coherencia en proyectos de mediana complejidad; gestión del contexto del agente durante el proyecto |
| 5.3 | Testing y depuración del proyecto | 2h | Suite de tests completa generada para el proyecto; debugging sistemático de errores con Codex; cobertura mínima del 80% como estándar de calidad profesional |
| 5.4 | Documentación técnica y portafolio | 2h | Documentación completa: README, docstrings, manual de API y diagramas de arquitectura; preparación del repositorio GitHub como portafolio profesional para el mercado ecuatoriano |
| 5.5 | Presentación del proyecto integrador | 2h | Demo del producto funcional; reporte de métricas de productividad comparativas antes y después; feedback estructurado del grupo |
| # | Tema | Horas | Aprenderás |
|---|---|---|---|
| 6.1 | Diseño de arquitecturas escalables con Codex | 2h | Generación de scaffolding completo de proyectos escalables; microservicios generados con IA: estructura, comunicación y deployment; documentación técnica automática de arquitecturas complejas |
| 6.2 | Backend Python o Node.js con API REST | 2h | Desarrollo backend completo con Python 3.12+ o Node.js; generación de API REST documentada con OpenAPI/Swagger; integración con bases de datos relacionales y no relacionales |
| 6.3 | Integración con servicios públicos ecuatorianos | 2h | Conexión con la API del Banco Central del Ecuador (BCE); integración con servicios del SRI; patrones de integración con organismos públicos del Ecuador para proyectos reales |
| 6.4 | Testing avanzado: cobertura del 80% | 2h | Estrategias de testing de nivel arquitectónico; tests de integración y end-to-end con Codex; análisis de cobertura y corrección sistemática de puntos ciegos |
| 6.5 | Proyecto: Arquitectura de microservicios para e-commerce Ecuador | 2h | Scaffolding completo con Codex para plataforma e-commerce o retail ecuatoriana; tests, documentación y despliegue; presentación con métricas de arquitectura |
| # | Tema | Horas | Aprenderás |
|---|---|---|---|
| 7.1 | Organización del portfolio en GitHub | 2h | Estructura de repositorios con README profesional orientado a reclutadores; documentación de proyectos con métricas cuantitativas de productividad (velocidad antes/después, cobertura de tests, reducción de bugs) |
| 7.2 | Publicación de casos técnicos en LinkedIn | 2h | Narrativa de resultados cuantificados en LinkedIn; estrategia de posicionamiento como "desarrollador con IA" en el mercado ecuatoriano 2026; frecuencia y formato de publicaciones |
| 7.3 | Perfil en plataformas internacionales | 2h | Perfil optimizado en Upwork y Toptal con portafolio técnico diferenciado; estrategia de precios para el mercado internacional desde Ecuador; primeros proyectos para conseguir las primeras reseñas |
| 7.4 | Marca personal como desarrollador con IA | 2h | Construcción de autoridad en el ecosistema de desarrollo con IA en Ecuador; cómo las startups quiteñas y agencias buscan este perfil; diferenciadores del portafolio que más pesan en el proceso de selección |
| 7.5 | Portfolio GitHub documentado: entrega | 2h | Entrega de 3 a 5 repositorios con README profesional, métricas de productividad y casos de negocio reales del Ecuador; revisión cruzada y feedback del grupo sobre los portfolios |
| # | Tema | Horas | Aprenderás |
|---|---|---|---|
| 8.1 | Definición del MVP de software | 2h | Definición de MVP: problema real, usuario objetivo, métricas de éxito y modelo de monetización o implementación interna; validación de la idea antes de construir |
| 8.2 | Desarrollo del MVP con Codex | 2h | Construcción completa del MVP usando Codex como agente de ingeniería principal; testing, documentación técnica y de usuario; estrategia de desarrollo para minimizar tiempo y costo |
| 8.3 | Despliegue en producción del MVP | 2h | Despliegue en Railway o Render con dominio propio; analítica desde el día 1; revisión de rendimiento y calidad antes del lanzamiento; plan de monetización o implementación interna |
| 8.4 | Pitch de negocio y demo en vivo | 2h | Pitch de negocio de 10 minutos con demo en vivo ante Héctor Velasco y el grupo; estructura del pitch: problema, solución, demo, métricas y próximos pasos; feedback del fundador de ITSEIA |
| 8.5 | Mentoría personalizada: plan de carrera y red ITSEIA | 2h | Revisión personalizada del portfolio GitHub; plan de carrera individualizado: empleo senior, consultoría freelance o emprendimiento; conexiones en la red del ecosistema ITSEIA, H3L, ImagemIA y Strata |
| Proyecto | Sector / contexto Ecuador | Módulo |
|---|---|---|
| Script BCE automatizado | Consulta y procesamiento de datos del Banco Central del Ecuador | M2 |
| Módulo de facturación electrónica SRI | Integración con comprobantes electrónicos del SRI con tests del 80% | M3 |
| Revisión de repositorio legacy ecuatoriano | Codex analiza, documenta y refactoriza código heredado de empresa local | M4 |
| Proyecto integrador con métricas | Aplicación funcional con reporte cuantitativo de productividad | M5 |
| Arquitectura de microservicios | Scaffolding completo para e-commerce o retail ecuatoriana con tests y docs | M6 |
| Portfolio GitHub documentado | 3 a 5 repositorios con README profesional, métricas y casos de negocio reales | M7 |
| MVP de producto de software | Aplicación funcional desplegada, lista para uso real o demostración de negocio | M8 |
| Plan de carrera documentado | Plan escrito con metas a 6 y 12 meses más red del ecosistema ITSEIA | M8 |
| Herramienta | Versión / plan 2026 | Rol en el curso |
|---|---|---|
| OpenAI Codex | Acceso vía ChatGPT Plus/Pro 2026 | Agente principal de codificación en la nube |
| ChatGPT (interfaz web) | Plan Plus $20/mes o Pro $100–$200/mes | Punto de entrada y gestión de tareas de Codex |
| API de OpenAI | Modelos GPT-4.1 / GPT-5 Codex | Integración programática y automatización avanzada |
| GitHub + GitHub Actions | Gratuito | Repositorios, CI/CD y portafolio público |
| VS Code | Versión actual 2026 | Edición y ajuste post-generación |
| Python 3.12+ / Node.js | Estable 2026 | Lenguajes de producción |
| Docker | Docker Desktop 2026 | Contenedores para deployment |
| Railway / Render | Plan gratuito o básico | Despliegue en la nube de MVPs |
| Perfil profesional | Canal de publicación del portafolio | |
| Loom | Gratuito | Videos de demo de proyectos para portfolio |
Aprendizaje basado en proyectos (ABP) acumulativo. Cada módulo construye sobre el anterior. Los módulos 7 y 8 son exclusivos del nivel Completo y están diseñados para generar resultados concretos en el mercado laboral: un portfolio visible, un MVP desplegado y un plan de carrera con mentoría directa. Asistencia mínima: 70% (56 horas). Calificación mínima de aprobación: 70/100.
| Rol | Salario mensual | Observación |
|---|---|---|
| Desarrollador senior con IA | $1,200–$2,000 | Empresas tech, startups, fintech Quito y Guayaquil |
| Lead de ingeniería con IA | $1,500–$2,500 | Corporaciones, gobierno digital, banca |
| Consultor de transformación digital | $1,800–$3,000 | Independiente o en consultora |
| Fundador técnico de startup | Variable | Con MVP validado y portafolio público |
| Freelance internacional top tier | $50–$120/hora | Upwork, Toptal, redes propias LATAM |
Al aprobar el curso (70/100 y 70% de asistencia), el participante recibe el certificado emitido por ITSEIA ACADEMY S.A.S. bajo el registro del Ministerio de Trabajo del Ecuador, Área 06 — Informática y Comunicación. El nivel Completo incluye además: portfolio GitHub documentado con métricas reales, MVP funcional desplegado como evidencia de producto, y constancia de mentoría personalizada con Héctor Bolívar Velasco Álvarez, fundador de ITSEIA y autor de "El Emprendedor Ecuatoriano".
Talently Ecuador 2026, Glassdoor Quito 2026, Levels.fyi Ecuador, datos de mercado ITSEIA, documentación oficial OpenAI 2026.
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