3 niveles de profundidad. Modalidad 100% virtual con instructor en vivo. Certificado oficial del Ministerio del Trabajo del Ecuador al aprobar.
3 pasos simples · acceso en menos de 12 horas tras confirmar el pago
Acepta Pichincha, Bolivariano, Guayaquil, Banco del Pacífico y otros bancos. Transferencia interbancaria sin recargo desde Produbanco.
Mándanos foto o PDF del comprobante de transferencia por WhatsApp con tu nombre completo, número de cédula y nivel del curso (Express / Estándar / Completo).
📲 Enviar comprobante por WhatsAppTe entregamos:
tecnologico.itseia.ai¿Tienes preguntas antes de pagar?
💬 Conversar con asesor por WhatsApp3 niveles del mismo curso · cada uno con más profundidad y proyectos. Pulsa "Ver contenido" para ver módulos, herramientas y salida laboral.
Operador: ITSEIA ACADEMY S.A.S. (RUC 1793233739001)
Coordinador Pedagógico: Héctor Bolívar Velasco Álvarez
Modalidad: Virtual · Área MDT: 06
Estructura: 4 módulos × 5 temas × 2h = 40h
Capacitar a los participantes en el uso profesional de Claude Code (Anthropic) como herramienta de programación asistida por IA, desarrollando competencias para planificar, escribir, depurar, refactorizar y desplegar código de manera más eficiente mediante la colaboración con un agente de IA integrado en el flujo de desarrollo de software.
| # | Tema | Horas | Lo que vas a aprender |
|---|---|---|---|
| 1.1 | Qué es Claude Code y cómo funciona como agente | 2h | Diferencia entre Claude Code (agente completo) y asistentes como GitHub Copilot (completación de líneas); cómo Claude Code lee el codebase, ejecuta cambios y corre tests |
| 1.2 | Instalación y configuración del entorno | 2h | Instalación en macOS, Windows y Linux; configuración de API key de Anthropic; primeros comandos (/help, /clear, /compact, /init); estructura de permisos y modos de operación |
| 1.3 | CLAUDE.md como fuente de verdad del proyecto | 2h | Para qué sirve el archivo CLAUDE.md; cómo estructurarlo para que Claude Code entienda el proyecto; buenas prácticas para proyectos de diferente tamaño |
| 1.4 | Modelo de contexto: cómo Claude Code lee el codebase | 2h | Cómo funciona la ventana de contexto; qué archivos lee Claude Code automáticamente; cómo guiar su navegación en proyectos grandes; manejo de tokens y costo |
| 1.5 | Seguridad y mejores prácticas desde el primer día | 2h | Manejo seguro de credenciales y API keys; qué comandos revisar antes de aceptar; cuándo usar modo de revisión vs. modo auto-aceptar; errores frecuentes de seguridad en código generado por IA |
| # | Tema | Horas | Lo que vas a aprender |
|---|---|---|---|
| 2.1 | Anatomía de un prompt efectivo para generación de código | 2h | Estructura de un prompt de calidad: contexto, tarea, formato de salida y restricciones; por qué los prompts vagos producen código vago; ejemplos comparativos |
| 2.2 | Generación de código en Python, JavaScript, HTML/CSS y SQL | 2h | Técnicas de especificación de requisitos funcionales y no funcionales; generación de funciones, clases y módulos completos; iteración y refinamiento de resultados |
| 2.3 | Refactorización y mejora de código existente | 2h | Cómo pedir refactorización con criterios específicos (SOLID, DRY, clean code); revisión guiada de código legado; antes y después medible con métricas de calidad |
| 2.4 | Generación de tests unitarios y documentación | 2h | Generación de tests con pytest (Python) y Jest (JavaScript); documentación automática: docstrings, JSDoc, READMEs; cobertura de código asistida por IA |
| 2.5 | Depuración y manejo de errores con Claude Code | 2h | Cómo presentar una traza de error a Claude Code para obtener la solución correcta; depuración sistemática; manejo de errores en Python y JavaScript con patrones recomendados |
| # | Tema | Horas | Lo que vas a aprender |
|---|---|---|---|
| 3.1 | Integración con Git: commits, branches y pull requests asistidos por IA | 2h | Commits semánticos generados con Claude Code; manejo de branches; pull requests con descripción automática; resolución de conflictos con asistencia de IA |
| 3.2 | Herramientas de edición: Read, Edit, Write, Grep y Glob | 2h | Uso de las herramientas nativas de Claude Code para navegar y editar proyectos multi-archivo; cuándo usar cada herramienta; flujos de trabajo eficientes |
| 3.3 | Automatización con scripts y hooks de Git | 2h | Scripts Bash generados con Claude Code; hooks de pre-commit para validación automática; automatización de tareas repetitivas en el flujo de desarrollo |
| 3.4 | Gestión de proyectos multi-archivo con Claude Code | 2h | Cómo Claude Code navega proyectos con múltiples carpetas y módulos; CLAUDE.md por carpeta para contexto específico; patrones de organización de proyectos |
| 3.5 | Despliegue asistido por IA: cPanel y Vercel | 2h | Proceso de despliegue a cPanel guiado por Claude Code; despliegue a Vercel con configuración automática; integración con VS Code; buenas prácticas de CI/CD básico |
| # | Tema | Horas | Lo que vas a aprender |
|---|---|---|---|
| 4.1 | Planificación del proyecto con especificaciones claras | 2h | Cómo escribir especificaciones técnicas que Claude Code pueda ejecutar; definición de arquitectura del proyecto; selección del caso de negocio ecuatoriano |
| 4.2 | Desarrollo iterativo con Claude Code como copiloto | 2h | Ciclo de desarrollo: especificación, generación, revisión, iteración; cómo mantener la coherencia del código a lo largo de las sesiones de trabajo |
| 4.3 | Testing y depuración asistidos por IA | 2h | Generación de suite de tests para el proyecto; depuración sistemática de los errores encontrados; cobertura mínima de tests para el entregable final |
| 4.4 | Documentación técnica y README profesional | 2h | Generación del README del proyecto con Claude Code; documentación de la API o funciones principales; instrucciones de instalación y despliegue |
| 4.5 | Presentación del producto funcional con métricas de productividad | 2h | Exposición del proyecto ante el grupo; métricas de productividad: líneas de código generadas, tiempo de desarrollo, porcentaje de código asistido por IA; retroalimentación del instructor |
| # | Proyecto | Contexto | Métrica de éxito | Entregable |
|---|---|---|---|---|
| 1 | API REST en Python para sistema de inventario | PYME ecuatoriana con productos y categorías; construida con Claude Code | Endpoints funcionando; código documentado; tests básicos | Repositorio GitHub con README |
| 2 | Script de automatización de reportes de ventas | Datos simulados estilo SRI Ecuador; procesamiento con Python | Script funcional; tiempo de ejecución < 30 segundos | Script Python + documentación |
| 3 | Landing page completa generada con Claude Code | Empresa de servicios ecuatoriana; HTML/CSS/JS desplegada en Vercel | Landing funcional y responsiva; desplegada en URL pública | URL en vivo + repositorio GitHub |
| 4 | Proyecto final — aplicación o script funcional | Caso elegido por el participante o asignado; desarrollado end-to-end con Claude Code | Aplicación funcional; README profesional; métricas de productividad documentadas | Repositorio GitHub + presentación |
| Herramienta | Versión 2026 | Uso principal |
|---|---|---|
| Claude Code | CLI Anthropic — actual 2026 | Copiloto principal de programación |
| VS Code | 1.90+ | Editor de código con terminal integrada |
| Git + GitHub | 2.44+ | Control de versiones y portafolio |
| Python | 3.11+ | Lenguaje principal de backend |
| Node.js | 22 LTS | Scripts JavaScript |
| Terminal (bash/zsh) | — | Entorno de ejecución de Claude Code |
| Vercel | Plan gratuito | Despliegue de proyectos web |
Live coding en sesiones síncronas: el instructor construye en vivo con Claude Code mientras los participantes replican en sus equipos. Feedback inmediato en cada sesión. Los proyectos se integran al portafolio GitHub del participante.
| Componente de evaluación | Peso |
|---|---|
| Módulo 1: Configuración del entorno y ejercicios fundamentales | 15% |
| Módulo 2: Portfolio de código generado y refactorizado con Prompt Engineering | 20% |
| Módulo 3: Ejercicios de flujos de trabajo integrados (Git, edición, despliegue) | 25% |
| Módulo 4: Proyecto final funcional (planificación, código, tests, documentación, presentación) | 30% |
| Participación activa en sesiones y foros | 10% |
| **Total** | **100%** |
| Rol | Salario inicial/mes | Salario senior/mes | Empresas que contratan |
|---|---|---|---|
| Desarrollador de software con IA | $1,000 – $1,500 | $2,500 – $4,000 | Kushki, Kruger Corp, startups tech |
| Freelance developer con IA | $800 – $1,500 | $2,000 – $4,500 | Clientes LATAM vía trabajo remoto |
| Automatizador de procesos | $900 – $1,300 | $1,800 – $3,000 | Banca, seguros, telecomunicaciones |
| DevOps con asistencia de IA | $1,200 – $1,800 | $2,500 – $4,000 | Empresas tech y agencias digitales |
Según benchmarks de Anthropic (2026), los equipos que adoptan Claude Code reportan 2x a 4x de aceleración en tareas de codificación rutinaria, a diferencia de GitHub Copilot que funciona únicamente como completador de líneas.
MDT del Ecuador — Capacitación Continua · Corta · 40 horas
Programación con Claude Code
Operador: ITSEIA ACADEMY S.A.S. · RUC 1793233739001
Modalidad: Virtual · Área de Capacitación: 06 — Informática y Comunicación
1. [Anthropic Claude Code Documentation](https://docs.anthropic.com/claude-code) — documentación oficial de Claude Code, versión 2026
2. [Multitrabajos Ecuador](https://multitrabajos.com) — salarios actualizados por rol tecnológico en Ecuador 2026
3. [GitHub Documentation](https://docs.github.com) — control de versiones y flujos de trabajo profesionales
4. [Python Documentation](https://docs.python.org/3.12/) — referencia oficial Python 3.12
5. [Vercel Documentation](https://vercel.com/docs) — despliegue de proyectos web
6. [INEC — Instituto Nacional de Estadística y Censos](https://ecuadorencifras.gob.ec) — datos laborales y de empleo en tecnología Ecuador
Operador: ITSEIA ACADEMY S.A.S. (RUC 1793233739001)
Coordinador Pedagógico: Héctor Bolívar Velasco Álvarez
Modalidad: Virtual · Área MDT: 06
Estructura: 6 módulos × 5 temas × 2h = 60h
Capacitar a los participantes en el uso profesional y avanzado de Claude Code (Anthropic) como herramienta de programación asistida por IA, desarrollando competencias para planificar, escribir, depurar, refactorizar, testear y desplegar proyectos de software de mayor complejidad de manera más eficiente, integrando Claude Code con flujos de trabajo profesionales (Git, CI/CD, APIs) y aplicando patrones de Prompt Engineering específicos para código de calidad productiva.
| # | Tema | Horas | Lo que vas a aprender |
|---|---|---|---|
| 1.1 | Arquitectura de Claude Code como agente de programación 2026 | 2h | Diferencia entre Claude Code (agente completo), GitHub Copilot (completación in-line) y Cursor (IDE embedded); cómo Claude Code lee el codebase, ejecuta cambios, corre tests e itera |
| 1.2 | Instalación y configuración avanzada del entorno | 2h | Instalación en macOS, Windows y Linux; configuración de API key; comandos avanzados (/help, /clear, /compact, /init, /cost, /model); modos de operación (auto-aceptar, revisión manual, ultrathink) |
| 1.3 | CLAUDE.md como fuente de verdad del proyecto | 2h | Estructura del CLAUDE.md para proyectos complejos; CLAUDE.md por carpeta para contexto específico; patrones de configuración para proyectos Python, Node.js y full-stack |
| 1.4 | Modelo de contexto en codebases grandes | 2h | Cómo Claude Code navega proyectos con miles de archivos; estrategias para gestionar el contexto eficientemente; cuándo usar /compact; costo por sesión y cómo optimizarlo |
| 1.5 | Seguridad, permisos y mejores prácticas de configuración | 2h | Manejo seguro de credenciales; qué revisar antes de aceptar cambios; permisos por tipo de operación; errores frecuentes de seguridad y cómo prevenirlos |
| # | Tema | Horas | Lo que vas a aprender |
|---|---|---|---|
| 2.1 | Anatomía de prompts de alta calidad para generación de código | 2h | Estructura del prompt perfecto: contexto, tarea, restricciones, formato de salida y ejemplos; por qué los prompts vagos producen código vago; patrones de iteración |
| 2.2 | Generación de código en Python 3.12+, TypeScript y SQL | 2h | Especificación de requisitos funcionales y no funcionales; generación de funciones, clases, módulos y paquetes completos; refinamiento sistemático de resultados |
| 2.3 | Refactorización con principios SOLID, DRY y clean code | 2h | Cómo pedir refactorización con criterios específicos; aplicación de SOLID, DRY, YAGNI y clean code guiada por IA; métricas antes y después: complejidad ciclomática, duplicación |
| 2.4 | Generación de tests unitarios y de integración | 2h | Tests con pytest (Python) y Jest (JavaScript/TypeScript); tests de integración; generación de mocks y fixtures; cobertura de código asistida por IA; TDD con Claude Code |
| 2.5 | Depuración sistemática y revisión de código con múltiples perspectivas | 2h | Presentación de trazas de error para obtener soluciones precisas; revisión de código con diferentes perspectivas (seguridad, rendimiento, legibilidad); manejo de errores robusto |
| # | Tema | Horas | Lo que vas a aprender |
|---|---|---|---|
| 3.1 | Integración completa con Git: commits, branches y PRs | 2h | Commits semánticos generados con IA; branching strategy asistida; pull requests con descripción automática; resolución de conflictos de merge con Claude Code |
| 3.2 | Herramientas de edición avanzadas: Read, Edit, Write, Grep y Glob | 2h | Uso avanzado de las herramientas nativas para navegar y editar proyectos multi-archivo; flujos de trabajo eficientes; cuándo usar cada herramienta |
| 3.3 | Automatización con scripts Bash y hooks de Git | 2h | Scripts de automatización generados con Claude Code; hooks de pre-commit, pre-push y post-merge; automatización de tareas repetitivas del flujo de desarrollo |
| 3.4 | Gestión de proyectos multi-módulo y Code Review de Claude Code | 2h | Cómo Claude Code navega proyectos con múltiples módulos; Code Review de PRs con agentes (feature Anthropic, abril 2026); integración con VS Code y terminales |
| 3.5 | Despliegue asistido: cPanel, Vercel y Docker básico | 2h | Despliegue a cPanel con Claude Code; despliegue a Vercel con configuración automática; introducción a Docker: Dockerfile generado con IA; CI/CD básico con GitHub Actions |
| # | Tema | Horas | Lo que vas a aprender |
|---|---|---|---|
| 4.1 | Consumo de APIs REST con Python y JavaScript usando Claude Code | 2h | Patrones de consumo de APIs REST: autenticación, manejo de errores, paginación y rate limiting; construcción de clientes API con Claude Code como copiloto |
| 4.2 | Integración con Anthropic API para construir aplicaciones con IA | 2h | Modelos disponibles (claude-sonnet-4, claude-haiku-3-5); patrones de llamada a la API: mensajes, streaming y function calling básico; construcción de la primera aplicación IA-first |
| 4.3 | Automatización de tareas para negocios ecuatorianos | 2h | Automatización de reportes con datos del SRI; integración con APIs de facturación electrónica; procesamiento de archivos en lote; generación automática de documentos |
| 4.4 | Web scraping y procesamiento de datos con asistencia de IA | 2h | Web scraping ético con Python (BeautifulSoup, Playwright); procesamiento de datos tabulares con pandas; generación de reportes automáticos; casos de negocio Ecuador |
| 4.5 | Seguridad en código generado por IA y validación de outputs | 2h | Vulnerabilidades frecuentes en código generado: inyección SQL, XSS, exposición de credenciales; validación y auditoría de código generado; ética en el uso de IA para automatización |
| # | Tema | Horas | Lo que vas a aprender |
|---|---|---|---|
| 5.1 | Arquitectura de proyectos con Claude Code como copiloto | 2h | Cómo diseñar la arquitectura de un proyecto antes de codificar con Claude Code; patrones de diseño asistidos: Factory, Observer, Repository, Strategy |
| 5.2 | Gestión de contexto en proyectos grandes (más de 10,000 líneas) | 2h | Técnicas para mantener la coherencia en proyectos grandes; fragmentación de tareas; uso de CLAUDE.md para orientar a Claude Code en el codebase |
| 5.3 | Skills personalizados para flujos repetitivos | 2h | Creación de comandos y flujos personalizados para tareas recurrentes del proyecto; automatización de patrones de desarrollo propios del equipo o del participante |
| 5.4 | Propiedad intelectual y licencias en código generado por IA | 2h | Marco legal del código generado por IA en Ecuador y LATAM; licencias open source y código generado; buenas prácticas de atribución y documentación |
| 5.5 | Comparativa práctica: Claude Code vs. GitHub Copilot vs. Cursor por tipo de tarea | 2h | Cuándo cada herramienta tiene ventaja; benchmarks reales de productividad; cómo elegir la herramienta correcta para el contexto y el proyecto |
| # | Tema | Horas | Lo que vas a aprender |
|---|---|---|---|
| 6.1 | Planificación con especificaciones técnicas claras | 2h | Cómo escribir especificaciones que Claude Code pueda ejecutar; definición de arquitectura; selección de stack tecnológico; estimación de tiempo de desarrollo |
| 6.2 | Desarrollo iterativo: backend y base de datos | 2h | Construcción del backend (FastAPI o Express) con Claude Code como copiloto; diseño de base de datos PostgreSQL asistido por IA; migraciones y seeds |
| 6.3 | Desarrollo iterativo: frontend y API integration | 2h | Frontend con HTML/CSS/JavaScript o TypeScript; integración con el backend; manejo de estados y errores en el cliente; diseño responsivo asistido por IA |
| 6.4 | Testing, QA y documentación técnica | 2h | Suite de tests completa generada con Claude Code; documentación técnica (README, API docs, guía de contribución); Code Review final antes del despliegue |
| 6.5 | Despliegue y presentación con métricas de productividad | 2h | Despliegue en entorno real (Vercel, cPanel o AWS Free Tier); presentación del producto funcional; métricas: líneas de código, tiempo de desarrollo, cobertura de tests, bugs encontrados por IA |
| # | Proyecto | Contexto | Métrica de éxito | Entregable |
|---|---|---|---|---|
| 1 | API REST con Python + FastAPI | PYME ecuatoriana; autenticación, PostgreSQL, Swagger automática, despliegue en Vercel; construida con Claude Code | Endpoints documentados; tests con pytest; métricas de tiempo vs. desarrollo manual | Repositorio GitHub + URL en vivo |
| 2 | Herramienta de automatización para negocio ecuatoriano | Tarea real de alto impacto: reportes, facturación o integración con API; Claude Code en el 80% del desarrollo | Herramienta funcional en producción; tiempo ahorrado documentado | Script Python + documentación |
| 3 | Revisión y refactorización de codebase existente | Código real del participante; análisis de calidad, refactorización completa, tests faltantes, documentación | Reporte de mejora con métricas antes y después; cobertura de tests ≥ 60% | Repositorio refactorizado + informe |
| 4 | Aplicación final funcional con Claude Code | Caso de negocio ecuatoriano elegido por el participante o asignado | Aplicación desplegada en URL pública; README profesional; métricas de productividad documentadas | Repositorio GitHub + presentación |
| Herramienta | Versión 2026 | Uso principal |
|---|---|---|
| Claude Code | CLI Anthropic — actual 2026 | Copiloto principal de programación |
| Anthropic API | claude-sonnet-4 / claude-haiku-3-5 | Construcción de aplicaciones IA |
| VS Code | 1.90+ | Editor de código con terminal integrada |
| Git + GitHub | 2.44+ | Control de versiones y colaboración |
| Python | 3.12 | Lenguaje principal de backend |
| Node.js + TypeScript | 22 LTS | Frontend y scripts JavaScript |
| FastAPI | 0.115+ | APIs REST en Python |
| pytest | 8.x | Testing unitario Python |
| Docker | 26.x (introducción) | Contenedores y despliegue |
| Vercel | Plan gratuito | Despliegue de proyectos web |
| PostgreSQL | 17.x | Base de datos de producción |
Live coding en sesiones síncronas: el instructor construye en vivo con Claude Code mientras los participantes replican en sus equipos. Feedback inmediato en cada sesión. Proyectos acumulativos que se integran al portafolio GitHub del participante.
| Componente de evaluación | Peso |
|---|---|
| Módulo 1: Configuración del entorno y ejercicios fundamentales Claude Code | 10% |
| Módulo 2: Portafolio de código generado y refactorizado con Prompt Engineering | 20% |
| Módulos 3-4: Flujos de trabajo Git integrados + automatización con APIs | 25% |
| Módulo 5: Análisis comparativo y patrones avanzados (entregable escrito) | 5% |
| Módulo 6: Proyecto final funcional (código + tests + documentación + presentación) | 30% |
| Participación activa en sesiones síncronas y foros | 10% |
| **Total** | **100%** |
| Rol | Salario inicial/mes | Salario senior/mes | Empresas que contratan |
|---|---|---|---|
| Desarrollador Python / Full Stack | $800 – $1,200 | $2,000 – $3,500 | Kushki, Kruger Corp, Banco Pichincha |
| Desarrollador IA-Augmented | $1,000 – $1,500 | $2,500 – $4,000 | Globant Ecuador, Accenture, startups |
| Automatizador / RPA Developer | $700 – $1,100 | $1,800 – $3,000 | Banca, seguros, telecomunicaciones |
| Freelancer de software con IA | $500 – $900 | $2,000 – $4,000 | Clientes LATAM vía trabajo remoto |
| Consultor de productividad con IA | $900 – $1,400 | $2,200 – $3,800 | PyMEs ecuatorianas, consultoras tech |
Según benchmarks de Anthropic (2026), los equipos que adoptan Claude Code reportan 2x a 4x de aceleración en tareas de codificación rutinaria. Claude Code opera como agente completo: lee el codebase, ejecuta cambios, corre tests e itera, a diferencia de GitHub Copilot que funciona como completador de líneas.
MDT del Ecuador — Capacitación Continua · Corta · 60 horas
Programación con Claude Code
Operador: ITSEIA ACADEMY S.A.S. · RUC 1793233739001
Modalidad: Virtual · Área de Capacitación: 06 — Informática y Comunicación
1. [Anthropic Claude Code Documentation](https://docs.anthropic.com/claude-code) — documentación oficial de Claude Code, versión 2026
2. [Multitrabajos Ecuador](https://multitrabajos.com) — salarios actualizados por rol tecnológico en Ecuador 2026
3. [FastAPI Documentation](https://fastapi.tiangolo.com) — framework de APIs REST en Python
4. [GitHub Documentation](https://docs.github.com) — control de versiones y flujos de trabajo profesionales
5. [Python Documentation](https://docs.python.org/3.12/) — referencia oficial Python 3.12
6. [INEC — Instituto Nacional de Estadística y Censos](https://ecuadorencifras.gob.ec) — datos laborales y de empleo en tecnología Ecuador
Operador: ITSEIA ACADEMY S.A.S. (RUC 1793233739001)
Coordinador Pedagógico: Héctor Bolívar Velasco Álvarez
Modalidad: Virtual · Área MDT: 06
Estructura: 8 módulos × 5 temas × 2h = 80h
Diferenciación respecto al Estándar (60h): El nivel Completo agrega Agent Teams (múltiples instancias de Claude Code en paralelo), módulo de full-stack asistido por IA, portfolio profesional en GitHub y 2 sesiones de mentoría individual con Héctor Velasco aplicadas a un caso real del participante.
Formar desarrolladores de alto nivel en el uso de Claude Code (Anthropic) como herramienta central de productividad en desarrollo de software, con dominio completo desde fundamentos hasta Agent Teams, full-stack asistido por IA, integración con Anthropic API, portfolio GitHub profesional y mentoría directa de Héctor Velasco aplicada a un caso real del participante con métricas de productividad documentadas.
| # | Tema | Horas | Lo que vas a aprender |
|---|---|---|---|
| 1.1 | Arquitectura de Claude Code como agente de programación 2026 | 2h | Diferencia entre Claude Code (agente completo), GitHub Copilot (completación in-line) y Cursor (IDE embedded); cómo Claude Code lee el codebase, ejecuta cambios, corre tests e itera de forma autónoma |
| 1.2 | Instalación y configuración avanzada del entorno | 2h | Instalación multiplataforma; configuración de API key; comandos avanzados (/help, /clear, /compact, /init, /cost, /model, ultrathink); modos de operación y permisos por tipo de operación |
| 1.3 | CLAUDE.md como fuente de verdad: configuración profesional | 2h | CLAUDE.md para proyectos complejos y multi-módulo; CLAUDE.md por carpeta para contexto específico; patrones para Python, Node.js, full-stack y proyectos de datos |
| 1.4 | Modelo de contexto: navegación de codebases grandes | 2h | Cómo Claude Code navega proyectos con miles de archivos y múltiples módulos; estrategias de gestión de contexto; cuándo usar /compact; optimización de costo por sesión |
| 1.5 | Seguridad, permisos y mejores prácticas desde el primer día | 2h | Manejo seguro de credenciales y API keys; qué revisar antes de aceptar cambios; tipos de vulnerabilidades en código generado por IA; política de revisión de código en equipos |
| # | Tema | Horas | Lo que vas a aprender |
|---|---|---|---|
| 2.1 | Anatomía de prompts de alta calidad para generación de código | 2h | Estructura del prompt perfecto para código: contexto, tarea, restricciones, formato de salida y ejemplos; patrones de iteración y refinamiento sistemático |
| 2.2 | Generación de código en Python 3.12+, TypeScript, SQL y HTML/CSS | 2h | Especificación de requisitos funcionales y no funcionales; generación de funciones, clases, módulos y paquetes; documentación automática: docstrings, JSDoc, README, diagramas |
| 2.3 | Refactorización con SOLID, DRY, clean code y YAGNI | 2h | Refactorización guiada con criterios específicos; aplicación de principios de diseño; métricas antes y después: complejidad ciclomática, duplicación, cobertura |
| 2.4 | Generación de tests unitarios, de integración y end-to-end | 2h | Tests con pytest (Python) y Jest (JavaScript/TypeScript); tests de integración y end-to-end; TDD con Claude Code; mocks, fixtures y parametrización |
| 2.5 | Depuración sistemática y Code Review con múltiples perspectivas | 2h | Depuración de errores complejos con trazas de stack; revisión de código con perspectivas de seguridad, rendimiento, legibilidad y mantenibilidad; manejo robusto de errores |
| # | Tema | Horas | Lo que vas a aprender |
|---|---|---|---|
| 3.1 | Integración completa con Git: commits, branches, PRs y conflictos | 2h | Commits semánticos generados con IA; branching strategy profesional; pull requests con descripción automática; resolución de conflictos de merge con Claude Code |
| 3.2 | Herramientas de edición avanzadas en proyectos multi-archivo | 2h | Uso avanzado de Read, Edit, Write, Grep, Glob y Bash en proyectos complejos; flujos de trabajo para refactorización masiva y migración de código |
| 3.3 | Hooks de Git automatizados y CI/CD básico con GitHub Actions | 2h | Hooks de pre-commit, pre-push y post-merge generados con Claude Code; GitHub Actions para CI/CD: linting, tests y despliegue automático |
| 3.4 | Code Review de Claude Code: revisión de PRs con agentes | 2h | Feature Code Review de Anthropic (abril 2026); configuración de revisión automática de PRs; integración con GitHub y VS Code; cuándo usar revisión automática vs. manual |
| 3.5 | Despliegue asistido: cPanel, Vercel y Docker | 2h | Despliegue completo a cPanel con Claude Code; despliegue a Vercel; Dockerfile generado con IA; gestión de variables de entorno en producción; monitoreo básico |
| # | Tema | Horas | Lo que vas a aprender |
|---|---|---|---|
| 4.1 | Qué son los Agent Teams y cómo funcionan en 2026 | 2h | Múltiples instancias de Claude Code trabajando simultáneamente en diferentes partes del proyecto; agente coordinador (lead agent) que asigna subtareas y fusiona resultados |
| 4.2 | Configuración de un Agent Team para un proyecto real | 2h | Cómo dividir un proyecto en subtareas paralelas; configuración de cada agente; comunicación entre agentes; fusión de resultados sin conflictos |
| 4.3 | Casos de uso: refactorización masiva y generación de tests en paralelo | 2h | Refactorización de codebase completo en paralelo; generación de tests para 100+ funciones simultáneamente; documentación masiva de un proyecto existente |
| 4.4 | Reducción de tiempo calendario con Agent Teams | 2h | Métricas reales de aceleración con Agent Teams; cuándo vale la pena vs. cuándo no; gestión del costo de múltiples instancias; caso práctico con proyecto del participante |
| 4.5 | Limitaciones y patrones avanzados de Agent Teams | 2h | Cuándo no usar Agent Teams; problemas de coherencia en proyectos muy acoplados; patrones de comunicación entre agentes; futuro de los Agent Teams según Anthropic |
| # | Tema | Horas | Lo que vas a aprender |
|---|---|---|---|
| 5.1 | Definición del caso de negocio ecuatoriano y arquitectura | 2h | Selección del caso (PYME, exportadora, institución o servicio digital); definición de arquitectura con Claude Code como asesor técnico; selección de stack |
| 5.2 | Desarrollo backend con Claude Code como copiloto | 2h | Construcción del backend (Python/FastAPI o Node.js/Express) con Claude Code; base de datos PostgreSQL; migraciones, seeds y documentación Swagger automática |
| 5.3 | Desarrollo frontend e integración | 2h | Frontend con HTML/CSS/JavaScript o React básico asistido por IA; integración con el backend; manejo de estados y errores; diseño responsivo |
| 5.4 | Testing, QA asistido y documentación técnica | 2h | Suite de tests completa; QA asistido por Claude Code: detección de bugs antes del despliegue; documentación técnica generada con IA; Code Review final |
| 5.5 | Despliegue y presentación con métricas de productividad | 2h | Despliegue en entorno real (Vercel, cPanel o AWS Free Tier); presentación ante panel evaluador; métricas: líneas de código, tiempo de desarrollo, cobertura, bugs encontrados por IA |
| # | Tema | Horas | Lo que vas a aprender |
|---|---|---|---|
| 6.1 | Anthropic API 2026: modelos, precios y cuándo usar cada uno | 2h | Modelos disponibles: claude-sonnet-4, claude-haiku-3-5, Claude Opus 4 (según disponibilidad Anthropic); diferencias de capacidad y costo; cuándo usar cada modelo según la tarea |
| 6.2 | Construcción de aplicaciones IA-first desde cero | 2h | Patrones de arquitectura para aplicaciones con LLMs: mensajes, streaming, function calling y tool use; construcción de la primera aplicación IA-first con Claude Code |
| 6.3 | RAG básico: búsqueda y recuperación aumentada con IA | 2h | Qué es RAG (Retrieval-Augmented Generation) y para qué sirve; construcción de un RAG básico con embeddings y base vectorial; caso de uso en empresa ecuatoriana |
| 6.4 | Casos de negocio ecuatorianos: chatbot, análisis de documentos y clasificación | 2h | Chatbot de atención al cliente con Anthropic API; analizador automático de facturas o contratos; clasificador de datos empresariales; despliegue y monitoreo |
| 6.5 | Seguridad, validación ética y costos de aplicaciones IA | 2h | Vulnerabilidades específicas de aplicaciones con LLMs: prompt injection, data leakage; validación de outputs de IA; estimación y control de costos de API en producción |
| # | Tema | Horas | Lo que vas a aprender |
|---|---|---|---|
| 7.1 | Arquitectura full-stack con Claude Code: decisiones de diseño | 2h | Cómo Claude Code asesora sobre arquitectura; monolito vs. microservicios para el contexto ecuatoriano; selección de stack tecnológico con criterios objetivos |
| 7.2 | Backend con Python/FastAPI o Node.js/Express completo | 2h | Backend robusto con Claude Code: autenticación JWT, roles y permisos, manejo de errores global, logging; base de datos PostgreSQL con ORM (SQLAlchemy o Prisma) |
| 7.3 | Frontend con HTML/CSS/JavaScript o React básico | 2h | Frontend responsivo con Claude Code; integración con APIs; manejo de estados y errores en el cliente; diseño con sistema de componentes básico |
| 7.4 | Despliegue completo en producción con Vercel y Supabase | 2h | Despliegue de backend y frontend; base de datos Supabase (PostgreSQL cloud gratuito); variables de entorno; CORS y seguridad básica en producción |
| 7.5 | Code Review de Claude Code antes del despliegue final | 2h | Revisión completa del código de producción con Claude Code; checklist de calidad: seguridad, rendimiento, legibilidad, tests; corrección de issues críticos antes del despliegue |
| # | Tema | Horas | Lo que vas a aprender |
|---|---|---|---|
| 8.1 | Documentación de proyectos del curso en GitHub | 2h | Estructura de repositorios GitHub profesionales; README de nivel senior: arquitectura, tecnologías, instrucciones de instalación, capturas y demo; Git LFS para archivos pesados |
| 8.2 | Portfolio GitHub optimizado para el mercado ecuatoriano | 2h | Perfil GitHub optimizado: bio, pinned repos, contribuciones visibles; 4+ repositorios documentados con demos funcionales y métricas de productividad |
| 8.3 | LinkedIn para roles técnicos con IA en Ecuador 2026 | 2h | Palabras clave de búsqueda en Ecuador: IA-Augmented Developer, Claude Code, Python, FastAPI, LLM Integration; titular, resumen y sección de logros cuantificados |
| 8.4 | Simulacro de entrevista técnica y presentación de portfolio | 2h | Preguntas frecuentes en entrevistas técnicas de desarrollo con IA en Ecuador; cómo presentar proyectos con el método STAR; práctica de presentación con retroalimentación |
| 8.5 | Mentoría 1:1 con Héctor Velasco | 2h | 2 sesiones individuales de 45 minutos: revisión técnica del portfolio, retroalimentación directa sobre código y arquitectura, estrategia para conseguir clientes o empleo como desarrollador IA-augmented en Ecuador |
| # | Proyecto | Contexto | Métrica de éxito | Entregable |
|---|---|---|---|---|
| 1 | API REST con Python + FastAPI | Construida íntegramente con Claude Code; autenticación JWT, PostgreSQL, Swagger, tests pytest, despliegue en Vercel | Métricas de tiempo vs. desarrollo manual documentadas; cobertura de tests ≥ 70% | Repositorio GitHub + URL en vivo |
| 2 | Herramienta de automatización para negocio ecuatoriano | Tarea real de alto impacto: reportes, facturación o integración con APIs externas; Claude Code en el 80% del desarrollo | Herramienta funcional en producción; tiempo ahorrado documentado | Script Python + documentación + repositorio |
| 3 | Aplicación IA-first con Anthropic API | Chatbot o analizador de documentos con Claude Code + Anthropic API; integración con base de datos y frontend básico | Aplicación desplegada en entorno real; costos de API optimizados documentados | URL en vivo + repositorio |
| 4 | Aplicación full-stack completa | Backend + frontend + PostgreSQL + despliegue en producción; caso de negocio ecuatoriano real; Code Review de Claude Code antes del despliegue | Aplicación funcionando en producción; README de nivel senior | URL en vivo + repositorio GitHub |
| 5 | Agent Teams en proyecto de mayor escala | Refactorización masiva o generación de tests para codebase existente del participante usando múltiples instancias en paralelo | Reporte de tiempo ahorrado vs. instancia única; coherencia del código verificada | Codebase refactorizado + reporte de métricas |
| 6 | Portfolio GitHub completo | 4+ repositorios documentados profesionalmente con READMEs de nivel senior, demos funcionales y métricas de productividad | Portfolio presentado en simulacro de entrevista; LinkedIn actualizado | Portfolio GitHub + perfil LinkedIn + presentación |
| 7 | Caso real con cliente o empresa del participante | Código funcional en producción; documentación técnica completa; métricas documentadas; supervisado por Héctor Velasco | Entregable aceptado por cliente o empleador; código en producción | Portafolio final certificado por tutor |
| Herramienta | Versión 2026 | Uso principal |
|---|---|---|
| Claude Code | CLI Anthropic — actual 2026 | Copiloto principal de programación |
| Anthropic API | claude-sonnet-4 / claude-haiku-3-5 | Construcción de aplicaciones IA |
| VS Code | 1.90+ | Editor de código con terminal integrada |
| Git + GitHub | 2.44+ | Control de versiones y portfolio profesional |
| Python | 3.12 | Lenguaje principal de backend |
| FastAPI | 0.115+ | APIs REST en Python |
| Node.js + TypeScript | 22 LTS | Frontend y scripts JavaScript |
| React | 18+ | Frontend (introducción) |
| pytest + Jest | 8.x / 29.x | Testing unitario y de integración |
| Docker | 26.x | Contenedores y despliegue |
| Vercel + Supabase | Plan gratuito | Despliegue full-stack |
| PostgreSQL | 17.x | Base de datos de producción |
Live coding en sesiones síncronas con feedback inmediato. Portafolio acumulativo desde el Módulo 1. Agent Teams practicado en Módulo 4. Mentoría individual con Héctor Velasco en Módulo 8. Cada entregable queda en el portafolio GitHub del participante.
| Componente de evaluación | Peso |
|---|---|
| Módulos 1-4: Evaluaciones y ejercicios acumulados | 25% |
| Módulo 5: Proyecto integrador Ecuador (aplicación funcional + métricas) | 15% |
| Módulos 6-7: Aplicación IA-first + Full-Stack desplegada (código + documentación) | 20% |
| Módulo 8: Portfolio GitHub + mentoría + caso real (repositorios + presentación + métricas) | 35% |
| Participación activa en sesiones síncronas y foros | 5% |
| **Total** | **100%** |
| Rol | Salario inicial/mes | Salario senior/mes | Empresas que contratan |
|---|---|---|---|
| Desarrollador Full-Stack Senior con IA | $1,500 – $2,500 | $3,500 – $5,000 | Kushki, Globant Ecuador, Kruger Corp |
| Freelance Developer IA-Augmented | $1,200 – $2,000 | $4,000 – $7,000 | Clientes LATAM vía trabajo remoto |
| Arquitecto de Software con IA | $1,800 – $2,800 | $4,000 – $6,000 | Banca, telecomunicaciones, startups |
| Consultor Técnico de IA para Empresas | $1,500 – $2,500 | $4,500 – $8,000 | PyMEs, exportadoras, consultoras tech |
| Lead Developer en Startup o Agencia Digital | $1,500 – $2,200 | $3,000 – $5,000 | Startups tech, agencias digitales Ecuador |
Según benchmarks de Anthropic (2026), los equipos que adoptan Claude Code reportan 2x a 4x de aceleración en tareas de codificación rutinaria. Claude Code opera como agente completo (lee codebase, ejecuta cambios, corre tests, itera), a diferencia de GitHub Copilot (completación de líneas) o Cursor (asistencia en IDE). Con portfolio real en GitHub, métricas de productividad documentadas y mentoría directa, los participantes del nivel Completo están posicionados para acceder a proyectos freelance de alto valor, roles de liderazgo técnico y consultoría de IA en Ecuador y LATAM.
MDT del Ecuador — Capacitación Continua · Corta · 80 horas
Programación con Claude Code
Operador: ITSEIA ACADEMY S.A.S. · RUC 1793233739001
Modalidad: Virtual · Área de Capacitación: 06 — Informática y Comunicación
1. [Anthropic Claude Code Documentation](https://docs.anthropic.com/claude-code) — documentación oficial de Claude Code, versión 2026
2. [Multitrabajos Ecuador](https://multitrabajos.com) — salarios actualizados por rol tecnológico en Ecuador 2026
3. [FastAPI Documentation](https://fastapi.tiangolo.com) — framework de APIs REST en Python
4. [GitHub Documentation](https://docs.github.com) — control de versiones, portfolio y GitHub Actions
5. [Python Documentation](https://docs.python.org/3.12/) — referencia oficial Python 3.12
6. [Supabase Documentation](https://supabase.com/docs) — base de datos PostgreSQL cloud gratuita
7. [INEC — Instituto Nacional de Estadística y Censos](https://ecuadorencifras.gob.ec) — datos laborales y de empleo en tecnología Ecuador
Te respondemos en menos de 1 hora con tus credenciales.
💬 Enviar comprobante por WhatsAppFactura electrónica al correo + credenciales plataforma + bienvenida del instructor.