Big Data e Inteligencia de Negocio — Estándar (60h · $197)

Operador: ITSEIA ACADEMY S.A.S. (RUC 1793233739001)

Coordinador Pedagógico: Héctor Bolívar Velasco Álvarez

Modalidad: Virtual · Área MDT: 06

Estructura: 6 módulos × 5 temas × 2h = 60h

---

Para quién es

• Profesionales que completaron el nivel Express o tienen conocimientos equivalentes en SQL y análisis de datos básico
• Analistas de datos o BI que quieren dominar Power BI, modelado dimensional y estrategia completa de inteligencia de negocio
• Coordinadores y líderes de área que deben diseñar el sistema de métricas de su organización en sectores como banca, retail o salud
• Profesionales que buscan certificación MDT de 60 horas para acceder a cargos de mayor jerarquía en el mercado ecuatoriano

---

Objetivo general

Capacitar a los participantes en los fundamentos y la práctica avanzada de Big Data y Business Intelligence para que puedan recolectar, almacenar, procesar y visualizar grandes volúmenes de datos empresariales, construyendo dashboards ejecutivos y reportes estratégicos que soporten la toma de decisiones basada en evidencia en organizaciones del Ecuador y LATAM, con dominio completo de SQL, Power BI, Tableau y modelado dimensional.

---

Módulos y temas

Módulo 1: Ecosistema Big Data y BI en Ecuador 2026 (10h)

#	Tema	Horas	Lo que vas a aprender
1.1	Las 5 V del Big Data y ecosistema de herramientas 2026	2h	Volumen, velocidad, variedad, veracidad y valor; diferencia OLTP vs. OLAP; ecosistema vigente: Hadoop, Apache Spark 3.5, Snowflake, Databricks
1.2	Ciclo de vida del proyecto de BI y roles del equipo	2h	Etapas desde la fuente hasta el dashboard; roles: Data Analyst, BI Developer, Data Engineer; cómo colaboran en equipos ecuatorianos
1.3	Casos Ecuador: Banco Pichincha, Corporación Favorita, SOLCA	2h	Centro de Excelencia de Datos del Banco Pichincha (50+ analistas); analítica oncológica SOLCA; datos de Corporación Favorita como referencia de retail
1.4	Tendencias 2026: data lakehouse, real-time analytics e IA generativa sobre datos	2h	Arquitectura data lakehouse vs. data warehouse clásico; analítica en tiempo real; cómo la IA generativa complementa los dashboards tradicionales
1.5	Agenda de Transformación Digital Ecuador 2025-2030	2h	Iniciativas MINTEL y su impacto en demanda de talento BI; oportunidades para profesionales de datos en el sector público y privado ecuatoriano

Módulo 2: SQL Avanzado para Inteligencia de Negocio (10h)

#	Tema	Horas	Lo que vas a aprender
2.1	Modelo relacional y diseño de esquemas BI	2h	Diseño de tablas de hechos y dimensiones; claves primarias y foráneas; normalización vs. desnormalización para rendimiento
2.2	Consultas esenciales: SELECT, JOIN y GROUP BY	2h	Consultas completas con INNER JOIN, LEFT JOIN; agregaciones por período, región y categoría con datos de ventas ecuatorianas
2.3	Window functions y subconsultas correlacionadas	2h	ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK, LAG y LEAD para análisis de tendencias; subconsultas correlacionadas para comparativos complejos
2.4	CTEs y optimización de consultas	2h	Common Table Expressions para legibilidad y reutilización; índices y explain plan para optimización; buenas prácticas de SQL en producción
2.5	SQL en Snowflake: práctica en data warehouse cloud	2h	Diferencias de sintaxis y rendimiento entre PostgreSQL y Snowflake; consultas en Free Trial de Snowflake; casos de uso cloud en empresas medianas ecuatorianas

Módulo 3: Power BI — Dashboards Empresariales (10h)

#	Tema	Horas	Lo que vas a aprender
3.1	Power Query: transformación y limpieza de datos	2h	Conexión a múltiples fuentes; transformaciones con M; combinar consultas; columnas calculadas vs. medidas; preparación del modelo para BI
3.2	Modelo de datos, relaciones y esquema estrella	2h	Construcción del modelo estrella en Power BI; relaciones entre tablas de hechos y dimensiones; cardinalidad y dirección de filtro
3.3	DAX completo: de SUM hasta RANKX	2h	SUM, AVERAGE, CALCULATE, FILTER, ALL, DIVIDE, RELATED, RANKX y TOPN; medidas de inteligencia de tiempo (YTD, MTD, comparativo vs. año anterior)
3.4	Visualizaciones avanzadas e interactividad	2h	Gráficos compuestos, mapas, matrices y KPI cards; drill-through, tooltips personalizados y navegación entre páginas con bookmarks
3.5	Power BI Service: publicación, alertas e integración cloud	2h	Publicación de reportes en la nube; programación de actualizaciones automáticas; alertas de KPIs; integración con SharePoint y APIs REST

Módulo 4: Tableau y Visualización Avanzada (10h)

#	Tema	Horas	Lo que vas a aprender
4.1	Tableau Desktop: conexión y exploración de datos	2h	Instalación de Tableau Public; conexión a CSV, Excel y PostgreSQL; exploración visual de datos con drag and drop; primeros gráficos
4.2	Gráficos avanzados: mapas Ecuador, treemaps y burbujas	2h	Mapas geográficos de provincias ecuatorianas; treemaps para composición; gráficos de burbuja para análisis tridimensional
4.3	Parámetros, conjuntos y cálculos de tabla	2h	Parámetros dinámicos para rangos de fechas y umbrales; conjuntos para segmentación; cálculos de tabla para variación porcentual y totales acumulados
4.4	Dashboards interactivos con acciones en Tableau	2h	Acciones de filtro, highlight y URL; diseño de dashboard interactivo para audiencia ejecutiva; principios Gestalt aplicados a visualización de datos
4.5	Publicación en Tableau Public y comparativa Power BI vs. Tableau	2h	Publicación y embedding de vistas en Tableau Public; cuándo usar Power BI y cuándo Tableau según el contexto ecuatoriano

Módulo 5: KPIs Estratégicos y Gobernanza de Datos (10h)

#	Tema	Horas	Lo que vas a aprender
5.1	Definición y clasificación de KPIs por área funcional	2h	KPIs de ventas, marketing, operaciones, finanzas, RRHH y servicio al cliente; diferencia entre métrica, KPI e indicador estratégico
5.2	Modelado dimensional: esquema estrella y copo de nieve	2h	Diseño completo de un data warehouse dimensional; cuándo usar estrella vs. copo de nieve; aplicación en caso de retail ecuatoriano
5.3	Catálogo de datos y gobernanza básica	2h	Qué es un catálogo de datos; linaje, calidad y acceso; herramientas open source para gobernanza en empresas medianas
5.4	Storytelling con datos para audiencias ejecutivas	2h	Estructura narrativa de un dashboard ejecutivo; jerarquía visual; cómo eliminar el ruido y destacar lo que importa; práctica con caso Ecuador
5.5	LOPDP Ecuador: implicaciones para proyectos de BI	2h	Ley Orgánica de Protección de Datos Personales del Ecuador; obligaciones del responsable de tratamiento; anonimización de datos en dashboards

Módulo 6: Proyecto Integrador BI — Caso Ecuador (10h)

#	Tema	Horas	Lo que vas a aprender
6.1	Definición del problema de negocio y fuentes de datos	2h	Selección del sector (banca, retail, salud o agroindustria); definición de métricas clave; identificación y preparación de fuentes de datos disponibles
6.2	Diseño del modelo dimensional y extracción con SQL	2h	Construcción del esquema estrella para el caso seleccionado; extracción y transformación con SQL y Power Query
6.3	Construcción del dashboard ejecutivo	2h	Dashboard completo en Power BI o Tableau; medidas DAX o cálculos Tableau; visualizaciones pertinentes al caso
6.4	Análisis de ROI proyectado del proyecto de BI	2h	Metodología para calcular el retorno de inversión de un sistema de BI; cuantificación de beneficios tangibles e intangibles; presentación del ROI a directivos
6.5	Presentación ante panel evaluador ITSEIA	2h	Exposición del proyecto completo (datos, modelo, dashboard, ROI, recomendaciones); retroalimentación del panel; ajustes finales al entregable

---

Proyectos prácticos

#	Proyecto	Dataset / Fuente	Métrica de éxito objetivo	Entregable
1	Dashboard de ventas multiregional — retail Ecuador	Datos sintéticos inspirados en Corporación Favorita; modelo estrella en PostgreSQL	KPIs con accuracy > 95%; dashboard con < 3 seg de carga; 5+ visualizaciones interactivas	Notebook SQL + archivo Power BI (.pbix)
2	Reporte de cartera de crédito y morosidad — banca Ecuador	Dataset sintético con estructura SBS Ecuador	Alertas automáticas Power BI Service configuradas; window functions implementadas	Modelo SQL + dashboard Power BI publicado
3	Sistema de KPIs operacionales para empresa mediana	Datos de ventas, inventario y RRHH (referencia ENEMDU INEC 2024)	3 áreas de negocio integradas; catálogo de datos básico documentado	Dashboard Tableau + documentación de KPIs
4	Proyecto integrador: BI para sector salud u agroindustria	Datos públicos MSP Ecuador o MAGAP 2024	ROI proyectado documentado ≥ 15%; modelo dimensional completo validado	Presentación ejecutiva + repositorio GitHub

---

Herramientas

Herramienta	Versión/Edición 2026	Uso principal
Power BI Desktop	Febrero 2026 (gratuito)	Dashboards y reportes empresariales
Tableau Desktop	2025.1 / Tableau Public (gratuito)	Visualización avanzada
PostgreSQL	17.x	Base de datos de práctica
DBeaver	24.x	Cliente SQL multipropósito
Power Query (M)	Integrado en Power BI	Transformación de datos
DAX	Integrado en Power BI	Medidas y cálculos analíticos
Apache Spark	3.5 (conceptual)	Procesamiento Big Data a escala
Snowflake	Free Trial 30 días	Data warehouse cloud
Claude (Anthropic)	claude-sonnet-4	Análisis y redacción de insights
GitHub	Gratuito	Control de versiones y portafolio
Kaggle	Gratuito	Datasets reales de práctica

---

Metodología

Blended síncrono-asíncrono. Sesiones en vivo 3 veces por semana de 2 horas + materiales asíncronos y ejercicios prácticos. Aprendizaje basado en proyectos (PBL) con casos Ecuador. Cada módulo cierra con un entregable aplicado.

Componente de evaluación	Peso
Módulo 1: Evaluación conceptual Big Data y BI	10%
Módulo 2: Ejercicios SQL aplicados a negocio	15%
Módulo 3: Dashboard Power BI con datos reales	15%
Módulos 4-5: Dashboard Tableau y definición de KPIs	20%
Módulo 6: Proyecto integrador (dashboard + presentación + ROI)	30%
Participación activa en sesiones síncronas y foros	10%
**Total**	**100%**

• Asistencia mínima: 70% de las horas (42h de 60h)
• Calificación mínima de aprobación: 70/100
• Escala: 0 a 100 puntos

---

Salida laboral Ecuador 2026

Rol	Salario inicial/mes	Salario senior/mes	Empresas que contratan
Analista de Datos Junior	$700 – $1,000	$1,400 – $1,800	Banco Pichincha, Claro Ecuador, SRI
BI Developer	$1,000 – $1,400	$1,800 – $2,500	Produbanco, CNT, Corporación Favorita
Analista de Business Intelligence	$900 – $1,300	$1,600 – $2,200	Banco Bolivariano, Pacifictel, MSP
Consultor BI (freelance)	$800 – $1,200	$2,000 – $3,500	PyMEs y startups ecuatorianas
Coordinador de Datos y Métricas	$1,000 – $1,500	$1,700 – $2,400	MSP, empresas exportadoras, retail

Sectores con mayor demanda en 2026: banca y finanzas, retail y distribución, salud pública (MSP) y privada (SOLCA), telecomunicaciones y agroindustria de exportación.

---

Certificado MDT

MDT del Ecuador — Capacitación Continua · Corta · 60 horas

Big Data e Inteligencia de Negocio

Operador: ITSEIA ACADEMY S.A.S. · RUC 1793233739001

Modalidad: Virtual · Área de Capacitación: 06 — Informática y Comunicación

---

Fuentes verificables

1. [Multitrabajos Ecuador](https://multitrabajos.com) — salarios actualizados por rol tecnológico en Ecuador 2026

2. [Banco Central del Ecuador (BCE)](https://bce.fin.ec) — indicadores económicos y financieros sectoriales

3. [SRI Ecuador — Portal de Datos Abiertos](https://sri.gob.ec) — datos tributarios y actividad empresarial pública

4. [INEC — Instituto Nacional de Estadística y Censos](https://ecuadorencifras.gob.ec) — ENEMDU, datos demográficos y laborales

5. [MSP Ecuador — Ministerio de Salud Pública](https://www.salud.gob.ec) — datos de salud pública y registros clínicos abiertos

6. [SOLCA — Sociedad de Lucha Contra el Cáncer](https://www.solca.med.ec) — referencia de analítica en salud en Ecuador

7. [Snowflake Documentation](https://docs.snowflake.com) — arquitectura data warehouse cloud, versión 2025-2026

Reservar Estándar por $197

Big Data e Inteligencia de Negocio — Completo (80h · $297)

Operador: ITSEIA ACADEMY S.A.S. (RUC 1793233739001)

Coordinador Pedagógico: Héctor Bolívar Velasco Álvarez

Modalidad: Virtual · Área MDT: 06

Estructura: 8 módulos × 5 temas × 2h = 80h

---

Para quién es

• Profesionales que buscan una transformación completa: no solo aprender BI sino construir un portfolio de trabajo real que les abra puertas en la banca, retail y salud ecuatorianos
• Analistas de datos que quieren pasar de nivel técnico a nivel consultivo con capacidad de asesorar a empresas sobre arquitectura de datos y estrategia de BI
• Personas que quieren el acompañamiento directo de Héctor Velasco para aplicar BI en su trabajo actual, negocio propio o primer cliente
• Profesionales que van a presentarse a cargos de BI Developer, Data Analyst senior, Data Engineer junior o consultor independiente en el mercado ecuatoriano y LATAM

Diferenciación respecto al Estándar (60h): El nivel Completo agrega herramientas Big Data modernas (Spark, Databricks, Snowflake en profundidad), módulo de portfolio profesional con LinkedIn y GitHub, y 2 sesiones de mentoría individual con Héctor Velasco. Incluye un caso real con cliente o empresa del participante como entregable final supervisado.

---

Objetivo general

Formar profesionales altamente competentes en Big Data e Inteligencia de Negocio con capacidad técnica completa (SQL avanzado, Power BI, Tableau, Snowflake, Apache Spark conceptual, modelado dimensional), visión estratégica para definir y comunicar KPIs, portfolio de trabajo real aplicado a empresas ecuatorianas, y mentoría directa de Héctor Velasco para acelerar su inserción laboral o transición de carrera hacia los roles de datos más demandados del Ecuador 2026.

---

Módulos y temas

Módulo 1: Ecosistema Big Data y BI en Ecuador 2026 (10h)

#	Tema	Horas	Lo que vas a aprender
1.1	Las 5 V del Big Data y arquitecturas modernas	2h	Volumen, velocidad, variedad, veracidad y valor; diferencia OLTP vs. OLAP; ecosistema 2026: Hadoop, Spark 3.5, Snowflake, Databricks
1.2	Ciclo de vida del proyecto de BI y roles del equipo de datos	2h	Data Analyst, BI Developer, Data Engineer, Data Scientist; cómo se estructura un equipo de datos en Ecuador y cuándo necesitas cada rol
1.3	Casos Ecuador: Banco Pichincha, Corporación Favorita, SOLCA	2h	Centro de Excelencia de Datos Banco Pichincha (AWS SageMaker, 50+ analistas); analítica oncológica SOLCA; datos de distribución Corporación Favorita
1.4	Tendencias 2026: data lakehouse, real-time analytics e IA generativa	2h	Cómo el data lakehouse reemplaza arquitecturas tradicionales; analítica en tiempo real; IA generativa sobre datos estructurados y no estructurados
1.5	Oportunidades de mercado y hoja de ruta de carrera en datos Ecuador	2h	Sectores con mayor demanda; salarios de referencia por rol; cómo planificar la carrera en datos desde cero o en transición en el contexto ecuatoriano

Módulo 2: SQL Avanzado para Inteligencia de Negocio (10h)

#	Tema	Horas	Lo que vas a aprender
2.1	Modelo relacional y diseño de esquemas para BI	2h	Diseño de tablas de hechos y dimensiones; normalización vs. desnormalización; esquema físico vs. lógico; práctica con caso de ventas ecuatoriano
2.2	Consultas complejas: JOINs múltiples y subconsultas correlacionadas	2h	INNER, LEFT, RIGHT y FULL OUTER JOIN; subconsultas en SELECT, WHERE y FROM; consultas anidadas para reportes complejos
2.3	Window functions: análisis de tendencias y rankings	2h	ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK, LAG, LEAD, FIRST_VALUE, LAST_VALUE; análisis mes a mes, acumulados y rankings de productos o clientes
2.4	CTEs, vistas y optimización avanzada	2h	Common Table Expressions recursivas; vistas materializadas; índices compuestos; explain plan; buenas prácticas de SQL para dashboards de alto rendimiento
2.5	SQL en Snowflake: data warehouse cloud en práctica	2h	Arquitectura de separación cómputo-almacenamiento; diferencias de sintaxis y rendimiento; carga de datos al Free Trial; caso práctico con datos ecuatorianos

Módulo 3: Power BI — Dashboards Ejecutivos (10h)

#	Tema	Horas	Lo que vas a aprender
3.1	Power Query avanzado: transformaciones y combinación de fuentes	2h	Combinar múltiples fuentes (Excel, SQL, APIs); transformaciones M avanzadas; columnas personalizadas; gestión de errores en el pipeline
3.2	Modelo de datos: esquema estrella y relaciones avanzadas	2h	Construcción del modelo estrella en Power BI; relaciones bidireccionales; tablas de fechas; rol de seguridad a nivel de fila (RLS)
3.3	DAX completo: de básico hasta inteligencia de tiempo	2h	SUM, AVERAGE, CALCULATE, FILTER, ALL, DIVIDE, RELATED, RANKX, TOPN; YTD, MTD, variación vs. año anterior; medidas de contexto avanzado
3.4	Visualizaciones avanzadas, drill-through y narrativa visual	2h	Gráficos compuestos, mapas, matrices y KPI cards; drill-through, tooltips personalizados, bookmarks y navegación; diseño visual para audiencia ejecutiva
3.5	Power BI Service: publicación, alertas, seguridad y APIs	2h	Publicación en la nube; programación de actualizaciones; alertas automáticas de KPIs; integración con SharePoint, Azure y APIs REST externas

Módulo 4: Tableau y Visualización Avanzada (10h)

#	Tema	Horas	Lo que vas a aprender
4.1	Tableau Desktop: conexión y exploración de datos	2h	Instalación de Tableau Public; conexión a múltiples fuentes; exploración visual; gráficos fundamentales con datos de Ecuador
4.2	Gráficos avanzados: mapas, Sankey y diagramas de dispersión	2h	Mapas geográficos de provincias ecuatorianas; diagramas de Sankey para flujos; burbujas para análisis tridimensional; áreas para tendencias
4.3	Parámetros, conjuntos y cálculos de tabla	2h	Parámetros dinámicos; conjuntos para segmentación avanzada; cálculos de tabla para variación porcentual, totales y percentiles
4.4	Dashboards interactivos con acciones y diseño Gestalt	2h	Acciones de filtro, highlight y URL; principios Gestalt (proximidad, similitud, continuidad) aplicados a diseño de dashboards ejecutivos
4.5	Publicación y comparativa Power BI vs. Tableau en Ecuador	2h	Publicación en Tableau Public; embedding de vistas; cuándo usar Power BI vs. Tableau según el caso de negocio ecuatoriano; costos y licenciamiento

Módulo 5: KPIs Estratégicos y Gobernanza de Datos (10h)

#	Tema	Horas	Lo que vas a aprender
5.1	Definición y clasificación de KPIs por área funcional	2h	KPIs de ventas, marketing, operaciones, finanzas, RRHH, calidad y servicio al cliente; cómo validar que un KPI es accionable y medible
5.2	Modelado dimensional: estrella, copo de nieve y vault	2h	Diseño completo de data warehouse; cuándo usar cada arquitectura; caso práctico con empresa de distribución ecuatoriana
5.3	Catálogo de datos, linaje y calidad	2h	Componentes de un catálogo de datos; linaje de datos (data lineage); dimensiones de calidad: completitud, exactitud, consistencia y oportunidad
5.4	LOPDP Ecuador: implicaciones prácticas para proyectos de BI	2h	Ley Orgánica de Protección de Datos Personales; roles de responsable y encargado del tratamiento; anonimización y seudonimización en dashboards
5.5	Storytelling con datos para directivos y juntas	2h	Estructura narrativa "problema-análisis-acción"; cómo eliminar el ruido visual; presentación de hallazgos que generan decisiones; práctica con caso Ecuador

Módulo 6: Proyecto Integrador BI — Caso Ecuador (10h)

#	Tema	Horas	Lo que vas a aprender
6.1	Definición del problema de negocio y fuentes de datos	2h	Selección de sector (banca, retail, salud o agroindustria); definición de métricas clave; identificación y evaluación de fuentes de datos disponibles
6.2	Diseño del modelo dimensional completo	2h	Esquema estrella documentado con tablas de hechos y dimensiones; diccionario de datos; validación de la arquitectura con el instructor
6.3	Pipeline ETL y construcción del dashboard ejecutivo	2h	Extracción con SQL; transformación con Power Query; dashboard completo en Power BI o Tableau con medidas DAX o cálculos Tableau
6.4	Análisis de ROI del proyecto de BI	2h	Cuantificación de beneficios tangibles (horas ahorradas, errores reducidos) e intangibles; cálculo del ROI proyectado para el caso seleccionado
6.5	Presentación ante panel evaluador ITSEIA	2h	Exposición del proyecto completo (datos, modelo, dashboard, ROI, recomendaciones estratégicas); retroalimentación del panel evaluador

Módulo 7: Portfolio Profesional de BI (10h)

#	Tema	Horas	Lo que vas a aprender
7.1	Selección y documentación de los mejores proyectos del curso	2h	Criterios de selección; estructura de un proyecto BI en GitHub (README, datasets de demo, capturas, instrucciones); documentación que comunica valor
7.2	Repositorios GitHub profesionales para Data Analyst	2h	Organización de repositorios; README de nivel senior; gestión de archivos pesados con Git LFS; visibilidad y configuración del perfil
7.3	LinkedIn optimizado para roles de datos en Ecuador 2026	2h	Palabras clave de búsqueda en Ecuador: BI Developer, Data Analyst, Power BI, Tableau, SQL; titular, resumen y sección de habilidades optimizados
7.4	Preparación para entrevistas técnicas de datos	2h	Preguntas frecuentes en entrevistas de BI y datos en Ecuador; cómo explicar proyectos de forma STAR (Situación, Tarea, Acción, Resultado)
7.5	Simulacro de entrevista y feedback grupal	2h	Presentación del portfolio ante el grupo simulando proceso de selección; retroalimentación del instructor y compañeros; ajustes finales al portfolio

Módulo 8: Herramientas Big Data Modernas y Mentoría (10h)

#	Tema	Horas	Lo que vas a aprender
8.1	Apache Spark: arquitectura y cuándo usarlo vs. SQL	2h	Procesamiento distribuido en memoria; particionamiento y shuffling; casos de uso donde Spark supera a SQL tradicional; introducción práctica con PySpark
8.2	Snowflake en profundidad: data warehouse cloud para Ecuador	2h	Separación cómputo-almacenamiento; Time Travel; compartición de datos entre organizaciones; costos reales para empresas medianas en Ecuador
8.3	Databricks: plataforma unificada de datos e IA	2h	Delta Lake para ACID transactions en data lake; Unity Catalog para gobernanza; cuándo elegir Databricks vs. Snowflake vs. PostgreSQL
8.4	Casos de uso Big Data en banca ecuatoriana	2h	Detección de fraude en tiempo real; segmentación de clientes con clustering; scoring crediticio con datos no estructurados; regulación SBS para modelos analíticos
8.5	Sesiones de mentoría 1:1 con Héctor Velasco	2h	2 sesiones individuales de 45 minutos: revisión del portfolio, definición de objetivos laborales específicos, estrategia de posicionamiento en el mercado de datos ecuatoriano

---

Proyectos prácticos

#	Proyecto	Dataset / Fuente	Métrica de éxito objetivo	Entregable
1	Dashboard de ventas multiregional — retail Ecuador	Datos sintéticos inspirados en Corporación Favorita; modelo estrella en PostgreSQL con SQL avanzado	KPIs con accuracy > 95%; DAX completo implementado; 6+ visualizaciones con drill-through	Notebook SQL + archivo Power BI (.pbix) publicado en Service
2	Reporte de cartera de crédito y morosidad — banca Ecuador	Dataset sintético con estructura SBS Ecuador (clientes, créditos, pagos, regiones)	Window functions implementadas; alertas Power BI configuradas; AUC-ROC documentado	Modelo SQL + dashboard Power BI + documentación de KPIs
3	Sistema de KPIs operacionales para empresa mediana	Datos de ventas, inventario y RRHH (referencia ENEMDU INEC 2024)	3 áreas integradas en modelo dimensional documentado; catálogo de datos básico	Dashboard Tableau + catálogo de datos
4	Exploración práctica de Snowflake — data warehouse cloud	Datos empresariales cargados en Snowflake Free Trial	Consultas SQL en cloud ejecutadas; comparativa de rendimiento vs. PostgreSQL documentada	Informe técnico + capturas de resultados
5	Proyecto integrador: caso sector salud o agroindustria	Datos públicos MSP Ecuador o MAGAP 2024	ROI proyectado ≥ 15%; modelo dimensional validado; RMSE < 8% en proyecciones	Presentación ejecutiva + repositorio GitHub completo
6	Caso real con cliente o empresa del participante	Datos reales del participante (anonimizados si aplica); supervisado por Héctor Velasco	Dashboard funcional entregado; análisis de ROI documentado; aprobación del tutor	Portafolio final: diagnóstico + dashboard + recomendaciones

---

Herramientas

Herramienta	Versión/Edición 2026	Uso principal
Power BI Desktop	Febrero 2026 (gratuito)	Dashboards y reportes empresariales
Tableau Desktop	2025.1 / Tableau Public (gratuito)	Visualización avanzada
PostgreSQL	17.x	Base de datos de práctica
DBeaver	24.x	Cliente SQL multipropósito
Power Query (M)	Integrado en Power BI	Transformación de datos
DAX	Integrado en Power BI	Medidas y cálculos analíticos
Snowflake	Free Trial 30 días	Data warehouse cloud (práctica real)
Apache Spark	3.5 (conceptual + demo PySpark)	Procesamiento Big Data a escala
Databricks	Community Edition	Plataforma unificada datos e IA
Claude (Anthropic)	claude-sonnet-4	Análisis de datos e insights narrativos
GitHub	Gratuito	Portafolio profesional
Kaggle	Gratuito	Datasets reales de práctica

---

Metodología

Blended síncrono-asíncrono con aprendizaje basado en proyectos (PBL). Sesiones en vivo 3 veces por semana de 2 horas + trabajo asíncrono. Mentoría individual en Módulo 8. Portafolio acumulativo durante todo el curso. Cada entregable queda documentado en GitHub.

Componente de evaluación	Peso
Módulos 1-5: Evaluaciones y ejercicios acumulados	35%
Módulo 6: Proyecto integrador Ecuador (dashboard + presentación + ROI)	20%
Módulo 7: Portfolio GitHub + LinkedIn (repositorios + simulacro)	20%
Módulo 8: Herramientas Big Data + caso real con mentoría	20%
Participación activa en sesiones síncronas y foros	5%
**Total**	**100%**

• Asistencia mínima: 70% de las horas (56h de 80h)
• Calificación mínima de aprobación: 70/100
• Escala: 0 a 100 puntos

---

Salida laboral Ecuador 2026

Rol	Salario inicial/mes	Salario senior/mes	Empresas que contratan
Data Analyst Senior	$1,200 – $1,800	$2,000 – $3,000	Banco Pichincha, SRI, Claro Ecuador
BI Developer	$1,400 – $2,000	$2,500 – $4,000	Produbanco, CNT, Corporación Favorita
Data Engineer Junior	$1,100 – $1,600	$2,000 – $3,500	Kushki, Globant Ecuador, banca
Consultor BI Independiente	$1,200 – $2,000	$3,000 – $5,500	PyMEs, exportadoras, sector salud privado
Head of Analytics (empresa mediana)	$1,800 – $2,500	$3,000 – $5,000	Banco Bolivariano, SOLCA, Supermaxi

Un especialista en datos en Ecuador percibe hasta 150% más que un profesional generalista en la misma área (fuente: aprender21.com, 2026). Con portfolio documentado y mentoría directa, los participantes del nivel Completo están posicionados para los roles de datos más demandados en Ecuador y LATAM.

---

Certificado MDT

MDT del Ecuador — Capacitación Continua · Corta · 80 horas

Big Data e Inteligencia de Negocio

Operador: ITSEIA ACADEMY S.A.S. · RUC 1793233739001

Modalidad: Virtual · Área de Capacitación: 06 — Informática y Comunicación

---

Fuentes verificables

1. [Multitrabajos Ecuador](https://multitrabajos.com) — salarios actualizados por rol tecnológico en Ecuador 2026

2. [Banco Central del Ecuador (BCE)](https://bce.fin.ec) — indicadores económicos y financieros sectoriales

3. [SRI Ecuador — Portal de Datos Abiertos](https://sri.gob.ec) — datos tributarios y actividad empresarial pública

4. [INEC — Instituto Nacional de Estadística y Censos](https://ecuadorencifras.gob.ec) — ENEMDU, datos demográficos y laborales

5. [MSP Ecuador — Ministerio de Salud Pública](https://www.salud.gob.ec) — datos de salud pública y registros clínicos abiertos

6. [SOLCA — Sociedad de Lucha Contra el Cáncer](https://www.solca.med.ec) — referencia de analítica en salud en Ecuador

7. [Snowflake Documentation](https://docs.snowflake.com) — arquitectura data warehouse cloud, versión 2025-2026

8. [Apache Spark Documentation](https://spark.apache.org/docs/3.5.0/) — procesamiento Big Data distribuido, versión 3.5

Reservar Completo por $297