3 carreras diseñadas para que trabajes en lo que el mundo necesita. Título de Tercer Nivel en solo 3 años, con horario vespertino para que trabajes de día y estudies de tarde. 65% práctico desde el primer semestre.
Porque en 3 años ya estás trabajando en IA mientras otros siguen en la universidad. Horario vespertino, 65% práctico, y empresas que te contratan al graduarte.
Título de Tercer Nivel en 6 semestres. Entra al mercado laboral 3 años antes que un universitario. Más rápido, más eficiente.
De 17:30 a 21:30. Trabaja de día en tu empresa, estudia de tarde. Ideal para profesionales y emprendedores.
Desde el semestre 1 trabajas con proyectos reales de empresas. Construyes tu portafolio profesional desde el día uno.
AWS, Google Cloud, Azure. Certificaciones internacionales valoradas en $300-500 USD incluidas sin costo adicional.
Las empresas ecuatorianas necesitan 1,800+ profesionales de IA al año. Alta demanda en todos los sectores productivos.
Primer y único instituto 100% especializado en IA. Formamos el talento que el sector empresarial demanda.
| Concepto | ITSEIA (3 años) | Universidad (5 años) | Diferencia |
|---|---|---|---|
| Duración | 30 meses (3 años) | 60 meses | -30 meses |
| Inversión total | ~$5,680 | $24,500-36,500 | Ahorro hasta $30,820 |
| Tiempo al mercado | 3 años | 5 años | 3 años antes |
| Enfoque práctico | 65% | 30-40% | +25% más práctica |
| Empleabilidad | 85-92% | 40-50% | +35-42% |
| Enfoque empresarial | Proyectos con empresas reales | Enfoque teórico | Experiencia real |
Semestres 1-2: Fundamentos de programación, matemáticas, bases de datos y lógica. La base sólida para todo lo que viene.
Semestres 3-4: Especialización técnica. Machine Learning, Cloud, Deep Learning y proyectos con empresas reales.
Semestre 5: Proyecto de titulación, emprendimiento, tecnologías de punta y prácticas preprofesionales en empresas.
Aprobar todas las asignaturas del plan de estudios
240 horas de prácticas preprofesionales en empresas
120 horas de vinculación con la sociedad
Trabajo de integración curricular (240h)
Acreditar nivel A2 de inglés
Cumplir requisitos administrativos
Sin inscripción separada. Horario vespertino 17:30-21:30. Trabaja de día, estudia de tarde. 3 años y sales trabajando.
La carrera más demandada del mundo. Crea chatbots, automatiza procesos y construye sistemas inteligentes que las empresas necesitan. Al graduarte, puedes trabajar en H3L, ImagemIA, Strata o cualquier empresa que busque talento IA.
Diseñar soluciones de IA para automatizar procesos empresariales y mejorar la toma de decisiones
Desarrollar modelos de ML y deep learning para predicción de ventas, churn y demanda
Implementar visión artificial para control de calidad industrial y seguridad corporativa
Integrar chatbots y NLP en atención al cliente, ventas y operaciones
Aplicar principios éticos y de gobernanza en IA corporativa responsable
Liderar proyectos de transformación digital con IA en cualquier sector productivo
Lógica, algoritmos, variables, ciclos y funciones en Python. Tu primera línea de código en el lenguaje #1 para IA y automatización empresarial.
Álgebra, funciones y cálculo básico. El lenguaje matemático detrás de cada algoritmo de IA que optimiza procesos.
Historia, conceptos y aplicaciones reales en empresas. Desde los orígenes hasta ChatGPT: entiende cómo la IA transforma industrias.
Lógica proposicional, booleana y circuitos. La base del razonamiento automatizado que permite crear sistemas de reglas de negocio.
Clases, herencia, polimorfismo en Python. Organiza código como profesional para sistemas empresariales escalables.
Vectores, matrices y transformaciones lineales. Fundamental para redes neuronales y procesamiento de datos corporativos.
Distribuciones, inferencia y pruebas de hipótesis. Interpreta KPIs de negocio y toma decisiones basadas en datos.
SQL, modelo relacional y diseño. Gestiona los datos transaccionales y operativos de cualquier empresa.
Listas, árboles, grafos y complejidad. Optimiza algoritmos para sistemas que procesan millones de transacciones.
Regresión, clasificación, árboles de decisión y SVM. Construye modelos que predicen ventas, detectan fraude y segmentan clientes.
Pandas, NumPy y Matplotlib. Las herramientas profesionales para analizar datos de ventas, operaciones y finanzas.
ETL completo: extracción, limpieza y transformación. Convierte datos empresariales crudos en datasets listos para análisis.
Dashboards, gráficos interactivos y reportes ejecutivos. Comunica insights a directivos de forma visual y persuasiva.
Clustering, PCA, Random Forest y XGBoost. Segmenta clientes, detecta anomalías y optimiza procesos de negocio.
CNN, RNN y Transformers. La tecnología detrás de reconocimiento facial, procesamiento de documentos y predicción avanzada.
Tokenización, embeddings, chatbots. Automatiza atención al cliente, analiza reviews y clasifica documentos corporativos.
AWS, Google Cloud y Azure. Despliega modelos de IA en producción para que las empresas los usen a escala.
Detección de objetos, segmentación, reconocimiento facial. Control de calidad industrial, seguridad y retail analytics.
Filtrado colaborativo y content-based. La tecnología de Netflix y Amazon aplicada al e-commerce y marketing empresarial.
Pipelines de ML, monitoreo y CI/CD. Lleva modelos del laboratorio a producción empresarial con ingeniería profesional.
Proyecto real con una empresa. Resuelve un problema de negocio real usando IA de principio a fin.
GPT, Claude, fine-tuning, RAG y prompt engineering. Crea asistentes corporativos, generadores de contenido y chatbots avanzados.
Sensores, actuadores y Edge AI. Automatización industrial, IoT inteligente y dispositivos conectados para empresas.
Business plan, modelo de negocio y pitching. Crea tu startup de IA o lidera la innovación en una empresa.
Tu obra maestra: un proyecto completo de IA aplicado a un problema empresarial real. Tu carta de presentación profesional.
85-92% de empleabilidad. Empresas como H3L, ImagemIA y Strata contratan directamente a nuestros graduados. Solo 30 cupos a $99/mes online · $149/mes presencial.
Convierte datos en decisiones. Las empresas pagan hasta $2,500/mes por alguien que sepa leer sus números y predecir lo que viene. Tú serás esa persona. Dashboards, predicciones, insights que mueven negocios.
Diseñar soluciones analíticas para optimizar ventas, marketing y operaciones empresariales
Construir pipelines ETL que integran datos de CRM, ERP y fuentes externas
Desarrollar modelos predictivos para forecasting de demanda y comportamiento de clientes
Comunicar hallazgos a directivos mediante storytelling y dashboards ejecutivos
Implementar pipelines de datos automatizados y reproducibles en la nube
Aplicar gobernanza de datos, privacidad y ética en el manejo de información corporativa
Lógica, variables, ciclos y funciones en Python. El primer paso para automatizar análisis de datos empresariales.
Álgebra, funciones y cálculo introductorio. Las bases matemáticas para todo modelo estadístico y analítico de negocio.
El ciclo completo de datos: recolección, limpieza, análisis y comunicación. Roles, herramientas y oportunidades en empresas.
Resolución de problemas y pensamiento crítico. Descompone problemas de negocio complejos en partes analizables.
Python intermedio: POO, librerías de datos, APIs. Automatiza reportes y procesos de análisis empresarial.
Cálculo, series y optimización. Cómo los modelos aprenden y se optimizan para predecir resultados de negocio.
Medidas, distribuciones, pruebas de hipótesis. El corazón de cada decisión basada en datos en una empresa.
SQL, modelo relacional y normalización. Consulta y diseña las bases de datos donde vive la información corporativa.
Tablas dinámicas, DAX y dashboards. Las herramientas que el 90% de empresas usa para reportes gerenciales.
Descubre patrones, outliers y relaciones en datos de ventas, operaciones o marketing. El arte de hacer las preguntas correctas.
Joins complejos, window functions y MongoDB. Las consultas que equipos de datos ejecutan a diario en empresas.
Dashboards web e interactivos. Transforma métricas de negocio en historias visuales para presentaciones ejecutivas.
Bayes, cadenas de Markov. Base matemática para modelos predictivos de comportamiento de clientes.
Modelos supervisados y no supervisados. Predicción de ventas, scoring crediticio, segmentación de mercado.
Limpieza, merge y consumo de APIs corporativas. Transforma datos de CRM y ERP en datasets listos para análisis.
Estrategia de BI, KPIs ejecutivos y Tableau. Conecta análisis de datos con la toma de decisiones gerencial.
AWS, BigQuery y data lakes. Escala análisis a millones de registros de transacciones empresariales.
Ensemble, XGBoost, series temporales y forecasting. Predice demanda, ingresos y comportamiento de mercado.
PySpark y procesamiento distribuido. Analiza datasets masivos de logs, transacciones y comportamiento de usuarios.
Narrativas ejecutivas y comunicación persuasiva. Convierte hallazgos técnicos en acciones de negocio para directivos.
Proyecto real con una empresa. Resuelve un reto de negocio usando todo tu arsenal de ciencia de datos.
Airflow, pipelines y dbt. Construye la infraestructura de datos que alimenta los dashboards gerenciales.
Simulación y optimización. No solo predice, sino recomienda la mejor acción para maximizar resultados de negocio.
Diagnóstico de madurez de datos, roadmaps e implementación. Vende y ejecuta proyectos de datos como consultor.
Proyecto completo de ciencia de datos aplicado a un problema empresarial real. Tu tesis profesional.
El 82% de empresas en Ecuador necesita analistas de datos y no los encuentra. En 3 años tú puedes ser uno. 30 cupos a $99/mes online · $149/mes presencial.
Los bancos, retailers y telecomunicadoras pagan premium por quien sepa manejar millones de datos. Construye dashboards, data warehouses y sistemas que mueven las decisiones de las empresas más grandes del país.
Diseñar arquitecturas de datos para procesar millones de transacciones empresariales diarias
Desarrollar dashboards ejecutivos con KPIs que impulsan decisiones estratégicas
Implementar data warehouses y procesos ETL para consolidar información corporativa
Aplicar minería de datos para descubrir oportunidades de negocio ocultas
Gestionar proyectos de transformación digital data-driven en cualquier industria
Garantizar gobernanza, calidad y seguridad de datos según normativas vigentes
Lógica, variables, ciclos y funciones en Python. La base para automatizar procesos de datos en la empresa.
Álgebra financiera y funciones de negocio. Matemáticas aplicadas a presupuestos, proyecciones y análisis de ROI.
Las 5 V's del Big Data, ecosistema BI y casos de uso en banca, retail, telecomunicaciones y manufactura.
Gestión empresarial, procesos organizacionales y KPIs. Entiende el negocio para que tus datos generen impacto.
Python intermedio con librerías de datos. Automatiza ETL, reportes y conexiones con sistemas empresariales.
Descriptiva, inferencial y regresión aplicada. Convierte métricas de ventas, operaciones y finanzas en insights.
SQL, modelo relacional y diseño. La base de todo data warehouse y sistema transaccional corporativo.
Tablas dinámicas, DAX, Power Query y dashboards gerenciales. La herramienta de BI más usada en empresas.
BPM, diagramas de flujo y mejora continua. Entiende cómo funcionan las empresas para optimizarlas con datos.
Optimización, stored procedures y window functions. Las queries que analistas BI ejecutan a diario en corporaciones.
Modelado dimensional, estrella y snowflake. Diseña el repositorio central de verdad de datos de una empresa.
Dashboards interactivos y storytelling visual para juntas directivas y comités ejecutivos.
Scrum, Kanban y gestión de stakeholders. Lidera implementaciones de BI desde la planificación hasta la entrega al cliente.
HDFS, MapReduce y PySpark. Procesa terabytes de datos como lo hacen Netflix, Uber y los bancos más grandes.
Talend, NiFi y Airflow. Construye los pipelines que integran datos de múltiples sistemas corporativos.
MongoDB, Cassandra y Redis. Para datos no estructurados, velocidad extrema y escalabilidad empresarial.
AWS, GCP y Azure: infraestructura de datos en la nube. Escala sin límites sin comprar servidores físicos.
Predictiva, prescriptiva y KPIs estratégicos. Recomendaciones que impactan directamente el P&L de la empresa.
Churn prediction, segmentación de clientes, forecasting de inventarios. IA aplicada a problemas de negocio reales.
Framework DAMA, metadata y data quality. Datos confiables, seguros y que cumplen regulaciones corporativas.
Proyecto real de BI con una empresa. Data warehouse, dashboards y pipeline completo de datos corporativos.
Data Lakehouse, serverless y streaming. Las arquitecturas más modernas que usan las grandes corporaciones.
AutoML, NLP para reportes automáticos y AI-powered dashboards. BI de nueva generación potenciada por IA.
Diagnóstico empresarial, roadmap de datos e implementación. El consultor que las empresas contratan por $3,000+/mes.
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